都是取所有行的某列数据，这个array[:,2]和array[:,2:3]有什么不同呢

效果图

代码

import numpy as np

list = [
    [1,2,3,4,5],
    [6,7,8,9,10],
    [11,12,13,14,15],
    [16,17,18,19,20],
    [21,22,23,24,25]
]
array = np.array(list)
print(array)
输出：
[[ 1  2  3  4  5]
 [ 6  7  8  9 10]
 [11 12 13 14 15]
 [16 17 18 19 20]
 [21 22 23 24 25]]

a = array[:,2]
print(array[:,2])
print(a[0])
print(type(a))
print(a.shape)
输出：
[ 3  8 13 18 23]
3
<class 'numpy.ndarray'>
(5,)
总结：
输出的结果是所有行的第2列，取出来的元素被组成一个一维数组

a = array[:,2:3]
print(array[:,2:3])
print(a[0],a[0][0])
print(type(a))
print(a.shape)
输出：
[[ 3]
 [ 8]
 [13]
 [18]
 [23]]
[3] 3
<class 'numpy.ndarray'>
(5, 1)
总结：
输出的结果还是所有行第2列，但是第2列的元素分别被当做一个一维数组返回，
最终返回的是一个二维数组