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大家好，我是极智视界，本文来介绍一下 解读英伟达软件生态 基本线性代数库cuBLAS。
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cuBLAS，全称为 NVIDIA CUDA Basic Linear Algebra Subroutine Library，是 CUDA 基本线性代数库，其实你可以直接把 cuBLAS 和大学里的《线性代数》联系起来，cuBLAS 就是提供了线性代数中关于矩阵计算的高效实现，比如矩阵求最大值、比如求和、比如转置、比如矩阵乘等。
英伟达的硬件叫 GPU，也叫 GPGPU (在我的认知里 GPGPU 是 GPU 的子集)，GPGPU 的全称为 General-Purpose Computation on Graphics Processing Units，也就是通用计算图形处理器，GPGPU 跟 GPU 不一样，它的重心已经不在图形处理，而在通用计算，而这种区别在产品级别的表现就是计算卡和显卡的区别。
为什么说这么多 GPGPU 和 GPU 的区别和联系呢？是为了引出 CUDA，CUDA 是让英伟达的卡既能够是 GPU 也能够是 GPGPU 的关键，但是仅有 CUDA，GPGPU 的特性