Java Stream的reduce方法,输入一个Set,得到另一个Set。回调方法中,根据某种逻辑判断是否向结果集中添加元素。

发布时间:2024年01月03日

在Java中,Streamreduce方法通常用于将流中的元素组合起来,生成单一的结果。然而,reduce操作本身通常不用于直接从一个集合生成另一个集合。相反,可以使用mapfiltercollect等方法来生成新的集合。

如果你想使用Stream API来根据某种逻辑判断来从一个Set生成另一个Set,你可以使用filter方法来过滤元素,然后使用collect方法来收集结果。这里有一个简单的例子:

import java.util.Set;
import java.util.HashSet;
import java.util.stream.Collectors;

public class StreamExample {
    public static void main(String[] args) {
        // 假设我们有一个包含一些整数的集合
        Set<Integer> numbers = new HashSet<>();
        numbers.add(1);
        numbers.add(2);
        numbers.add(3);
        numbers.add(4);
        
        // 我们想要创建一个新的集合,只包含原集合中的偶数
        Set<Integer> evenNumbers = numbers.stream() // 将Set转换为Stream
            .filter(n -> n % 2 == 0) // 应用过滤逻辑:保留偶数
            .collect(Collectors.toSet()); // 收集结果到新的Set
        
        // 输出结果
        System.out.println(evenNumbers); // 应该包含 2 和 4
    }
}

如果你确实要使用reduce方法来实现这个逻辑,虽然这不是一个典型的用例,但仍然可以做到。下面是一个使用reduce来实现的例子:

import java.util.Set;
import java.util.HashSet;
import java.util.stream.Collectors;

public class StreamExample {
    public static void main(String[] args) {
        // 假设我们有一个包含一些整数的集合
        Set<Integer> numbers = new HashSet<>();
        numbers.add(1);
        numbers.add(2);
        numbers.add(3);
        numbers.add(4);
        
        // 使用reduce生成一个新的Set
        Set<Integer> evenNumbers = numbers.stream() // 将Set转换为Stream
            .reduce(new HashSet<Integer>(), // 初始值是一个空的HashSet
                (result, element) -> {
                    // 如果元素是偶数,将其添加到结果集
                    if (element % 2 == 0) {
                        result.add(element);
                    }
                    return result; // 返回修改后的结果集
                },
                (set1, set2) -> {
                    // 合并两个集合,这在并行流中是必要的
                    set1.addAll(set2);
                    return set1;
                });

        // 输出结果
        System.out.println(evenNumbers); // 应该包含 2 和 4
    }
}

在这个例子中,reduce方法的三个参数是一个初始的HashSet对象,一个回调方法用于按条件添加元素到结果集,以及一个合并函数,在并行处理的情况下将中间结果合并起来。然而,通常推荐使用filtercollect组合来进行这种操作,因为这样更加清晰且易于理解。

文章来源:https://blog.csdn.net/u012632105/article/details/135364803
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