? ?- Docker简介：Docker是一个开源的应用容器引擎，允许开发者将应用及其依赖打包到一个轻量级、可移植的容器中，然后发布到任何流行的Linux机器或Windows机器上，也可以实现虚拟化。Docker容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口。
? ?- 为什么学习Docker：Docker可以帮助开发者简化应用部署、扩展和管理，提高开发效率和运维效率。
? ?- Docker的应用场景：持续集成与持续部署（CI/CD）、微服务架构、云计算、大数据等。
? ?- 容器与虚拟机的区别：容器是在操作系统层面上实现虚拟化，多个容器共享同一个操作系统内核，而虚拟机则是在硬件层面上实现虚拟化，每个虚拟机都有一个完整的操作系统。
? ?- Docker的核心组件：Docker客户端、Docker守护进程、Docker镜像、Docker容器、Docker网络、Docker存储等。
? ?- Docker的架构：Docker采用C/S架构，客户端通过RESTful API与守护进程进行通信，守护进程负责管理Docker容器的生命周期。
? ?- 系统要求：支持64位的x86平台，包括RHEL、CentOS、Ubuntu、Debian、CoreOS、Fedora等Linux发行版，以及Windows和Mac OS。
? ?- 安装步骤：根据操作系统的不同，选择合适的安装包进行安装。
? ?- 验证安装：运行`docker version`命令查看安装结果。
- 镜像管理：
? - 搜索镜像：`docker search <关键词>`
? - 拉取镜像：`docker pull <镜像名>`
? - 查看镜像：`docker images`
? - 删除镜像：`docker rmi <镜像ID或镜像名>`
- 容器管理：
? - 创建容器：`docker create <镜像名>`
? - 启动容器：`docker start <容器ID或容器名>`
? - 停止容器：`docker stop <容器ID或容器名>`
? - 重启容器：`docker restart <容器ID或容器名>`
? - 删除容器：`docker rm <容器ID或容器名>`
? ?- 镜像与容器的关联性：镜像是只读的，用于创建容器；容器是镜像的一个运行实例，可以读写数据。
? ?- Dockerfile简介：Dockerfile是一个文本文件，包含了一系列用于构建镜像的命令。
? ?- 编写简单的Dockerfile：例如，创建一个基于官方Python镜像的自定义镜像，并安装requests库。
? ?- 构建镜像：使用`docker build`命令根据Dockerfile构建镜像。
? ?- 运行镜像：使用`docker run`命令运行镜像。
? ?- 网络模式介绍：Docker支持多种网络模式，如bridge（默认）、host、overlay等。
? ?- 端口映射：将容器内部的端口映射到宿主机的端口，以便外部访问。
? ?- 数据卷管理：将主机上的目录或文件挂载到容器内部，实现数据的持久化和共享。
? ?- 挂载主机目录到容器：使用`-v`参数将主机目录挂载到容器内。
? ?- 容器间的数据共享：使用Docker网络和数据卷实现容器间的数据共享。
? ?- Docker Compose简介：Docker Compose是一个用于定义和运行多容器Docker应用的工具。
? ?- 使用Docker Compose部署应用：编写一个docker-compose.yml文件，定义应用的服务、网络和卷，然后使用`docker-compose up`命令启动应用。
? ?- Docker Swarm简介：Docker Swarm是Docker的集群管理和编排工具，可以实现服务的部署、扩展和管理。
? ?- 使用Docker Swarm部署应用：首先初始化一个Swarm集群，然后使用`docker service create`命令部署服务。
? ?- Docker Hub简介：Docker Hub是一个公共的镜像仓库，用户可以上传和下载镜像，也可以创建和管理自己的仓库。
? ?- 上传和下载镜像：使用`docker login`命令登录Docker Hub，然后使用`docker push`命令上传镜像，使用`docker pull`命令下载镜像。
? ?- 创建和管理仓库：使用`docker tag`命令为本地镜像打标签，然后使用`docker push`命令推送到远程仓库；使用`docker search`命令搜索远程仓库中的镜像，然后使用`docker pull`命令拉取到本地。
业精于勤，荒于嬉；行成于思，毁于随。