MyBatisPlus学习笔记

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MyBatisPlus

（简称MP）是基于MyBatis框架基础上开发的增强型工具，旨在==简化开发、提高效率==

MP的特性:

• 无侵入：只做增强不做改变，不会对现有工程产生影响
• 强大的 CRUD 操作：内置通用 Mapper，少量配置即可实现单表CRUD 操作
• 支持 Lambda：编写查询条件无需担心字段写错
• 支持主键自动生成
• 内置分页插件

标准增删查改

分页功能

基础的增删改查就已经学习完了，刚才我们在分析基础开发的时候，有一个分页功能还没有实现，在MP中如何实现分页功能，就是咱们接下来要学习的内容。

分页查询使用的方法是:

IPage<T> selectPage(IPage<T> page, Wrapper<T> queryWrapper)

• IPage:用来构建分页查询条件
• Wrapper：用来构建条件查询的条件，目前我们没有可直接传为Null
• IPage:返回值，你会发现构建分页条件和方法的返回值都是IPage

IPage是一个接口，我们需要找到它的实现类来构建它，具体的实现类，可以进入到IPage类中按ctrl+h,会找到其有一个实现类为Page。

@Test
void testSelectPage(){
    //1 创建IPage分页对象,设置分页参数,1为当前页码，3为每页显示的记录数
    IPage<User> page=new Page<>(1,3);
    //2 执行分页查询
    userDao.selectPage(page,null);
    //3 获取分页结果
    System.out.println("当前页码值："+page.getCurrent());
    System.out.println("每页显示数："+page.getSize());
    System.out.println("一共多少页："+page.getPages());
    System.out.println("一共多少条数据："+page.getTotal());
    System.out.println("数据："+page.getRecords());

DQL编程控制

查询相关的操作

增删改查四个操作中，查询是非常重要的也是非常复杂的操作，这块需要我们重点学习下，这节我们主要学习的内容有:

• 条件查询方式
• 查询投影
• 查询条件设定
• 字段映射与表名映射

条件查询

lt: 小于(

gt：大于(>)

第一种:==QueryWrapper==

第二种:==QueryWrapper的基础上使用lambda==

第三种:==LambdaQueryWrapper==

多条件查询

• 构建多条件的时候，可以支持链式编程

LambdaQueryWrapper<User> lqw = new LambdaQueryWrapper<User>();
lqw.lt(User::getAge, 30).gt(User::getAge, 10);
List<User> userList = userDao.selectList(lqw);
System.out.println(userList);

查询数据库表中，年龄小于10或年龄大于30的数据

    @Autowired
    private UserDao userDao;
    
    @Test
    void testGetAll(){
        LambdaQueryWrapper<User> lqw = new LambdaQueryWrapper<User>();
        lqw.lt(User::getAge, 10).or().gt(User::getAge, 30);
        List<User> userList = userDao.selectList(lqw);
        System.out.println(userList);
    }

null判定

> 需求:查询数据库表中，根据输入年龄范围来查询符合条件的记录。用户在输入值的时候，

> ? 如果只输入第一个框，说明要查询大于该年龄的用户

> ? 如果只输入第二个框，说明要查询小于该年龄的用户

> ? 如果两个框都输入了，说明要查询年龄在两个范围之间的用户

思考第一个问题：后台如果想接收前端的两个数据，该如何接收?

新建一个模型类,让其继承User类，并在其中添加age2属性，UserQuery在拥有User属性后同时添加了age2属性。

@Data
public class User {
    private Long id;
    private String name;
    private String password;
    private Integer age;
    private String tel;
}
?
@Data
public class UserQuery extends User {
    private Integer age2;
}

@Test
void testGetAll(){
    //模拟页面传递过来的查询数据
    UserQuery uq = new UserQuery();
    uq.setAge(10);
    uq.setAge2(30);
    LambdaQueryWrapper<User> lqw = new LambdaQueryWrapper<User>();
    lqw.lt(null!=uq.getAge2(),User::getAge, uq.getAge2());
    lqw.gt(null!=uq.getAge(),User::getAge, uq.getAge());
    List<User> userList = userDao.selectList(lqw);
    System.out.println(userList);
}

查询投影

查询指定字段

@Test
void getWord() {
    LambdaQueryWrapper<User> lqw = new LambdaQueryWrapper<>();
    lqw.select(User::getId, User::getName);
    List<User> list = userDao.selectList(lqw);
    System.out.println(list);
}

select(...)方法用来设置查询的字段列，可以设置多个

聚合查询

• 聚合与分组查询，无法使用lambda表达式来完成

需求:聚合函数查询，完成count、max、min、avg、sum的使用

count:总记录数

max:最大值

min:最小值

avg:平均值

sum:求和

分组查询

groupBy为分组

• 聚合与分组查询，无法使用lambda表达式来完成
• MP只是对MyBatis的增强，如果MP实现不了，我们可以直接在DAO接口中使用MyBatis的方式实现

@Test
void GroupBy(){
    QueryWrapper<User> lqw = new QueryWrapper<User>();
    lqw.select("count(*) as count,age");
    lqw.groupBy("age");
    List<Map<String, Object>> list = userDao.selectMaps(lqw);
    System.out.println(list);
}

[{count=1, age=55}, {count=1, age=45}, {count=1, age=38}, {count=1, age=42}, {count=1, age=37}]

查询条件

MP的查询条件有很多:

• 范围匹配（> 、 = 、between）
• 模糊匹配（like）
• 空判定（null）
• 包含性匹配（in）
• 分组（group）
• 排序（order

等值查询

eq()： 相当于 =

范围查询

• gt():大于(>)
• ge():大于等于(>=)
• lt():小于(
• lte():小于等于(
• between():between ? and ?

模糊查询

• like():前后加百分号,如 %J%
• likeLeft():前面加百分号,如 %J
• likeRight():后面加百分号,如 J%

排序查询

@Test
void testGetAll(){
    LambdaQueryWrapper<User> lwq = new LambdaQueryWrapper<>();
    /**
     * condition ：条件，返回boolean，
     当condition为true，进行排序，如果为false，则不排序
     * isAsc:是否为升序，true为升序，false为降序
     * columns：需要操作的列
     */
    lwq.orderBy(true,false, User::getId);

    List<User> list = userDao.selectList(lwq);
    System.out.println(list);
}

映射匹配兼容性

问题1:表字段与编码属性设计不同步

当表的列名和模型类的属性名发生不一致，就会导致数据封装不到模型对象，这个时候就需要其中一方做出修改，那如果前提是两边都不能改又该如何解决?

MP给我们提供了一个注解@TableField,使用该注解可以实现模型类属性名和表的列名之间的映射关系

问题2:编码中添加了数据库中未定义的属性

当模型类中多了一个数据库表不存在的字段，就会导致生成的sql语句中在select的时候查询了数据库不存在的字段，程序运行就会报错，错误信息为:

==Unknown column '多出来的字段名称' in 'field list'==

具体的解决方案用到的还是@TableField注解，它有一个属性叫exist，设置该字段是否在数据库表中存在，如果设置为false则不存在，生成sql语句查询的时候，就不会再查询该字段了。

问题3：采用默认查询开放了更多的字段查看权限

查询表中所有的列的数据，就可能把一些敏感数据查询到返回给前端，这个时候我们就需要限制哪些字段默认不要进行查询。解决方案是@TableField注解的一个属性叫select，该属性设置默认是否需要查询该字段的值，true(默认值)表示默认查询该字段，false表示默认不查询该字段。

@TableField

名称	@TableField
类型	==属性注解==
位置	模型类属性定义上方
作用	设置当前属性对应的数据库表中的字段关系
相关属性	value(默认)：设置数据库表字段名称 exist:设置属性在数据库表字段中是否存在，默认为true，此属性不能与value合并使用 select:设置属性是否参与查询，此属性与select()映射配置不冲突

问题4:表名与编码开发设计不同步

该问题主要是表的名称和模型类的名称不一致，导致查询失败，这个时候通常会报如下错误信息:

==Table 'databaseName.tableNaem' doesn't exist==,翻译过来就是数据库中的表不存在。

解决方案是使用MP提供的另外一个注解@TableName来设置表与模型类之间的对应关系。

@TableName

@TableName

名称	@TableName
类型	==类注解==
位置	模型类定义上方
作用	设置当前类对应于数据库表关系
相关属性	value(默认)：设置数据库表名称

DML编程控制

对增删改三个内容的讲解。

id生成策略控制

* 不同的表应用不同的id生成策略

* 日志：自增（1,2,3,4，……）

* 购物订单：特殊规则（FQ23948AK3843）

* 外卖单：关联地区日期等信息（10 04 20200314 34 91）

* 关系表：可省略id

* ……

不同的业务采用的ID生成方式应该是不一样的，MP中都提供这些主键生成策略

@TableId

名称	@TableId
类型	==属性注解==
位置	模型类中用于表示主键的属性定义上方
作用	设置当前类中主键属性的生成策略
相关属性	value(默认)：设置数据库表主键名称 type:设置主键属性的生成策略，值查照IdType的枚举值

AUTO策略

@TableId(type = IdType.AUTO)

`AUTO`的作用是==使用数据库ID自增==，在使用该策略的时候一定要确保对应的数据库表设置了ID主键自增，否则无效。

• NONE: 不设置id生成策略
• INPUT:用户手工输入id @TableId(type = IdType.INPUT)
• ASSIGN_ID:雪花算法生成id(可兼容数值型与字符串型) @TableId(type = IdType.ASSIGN_ID)
• ASSIGN_UUID:以UUID生成算法作为id生成策略 @TableId(type = IdType.ASSIGN_UUID)
• 其他的几个策略均已过时，都将被ASSIGN_ID和ASSIGN_UUID代替掉。

分布式ID是什么?

• 当数据量足够大的时候，一台数据库服务器存储不下，这个时候就需要多台数据库服务器进行存储
• 比如订单表就有可能被存储在不同的服务器上
• 如果用数据库表的自增主键，因为在两台服务器上所以会出现冲突
• 这个时候就需要一个全局唯一ID,这个ID就是分布式ID。

ID生成策略对比

• NONE: 不设置id生成策略，MP不自动生成，约等于INPUT,所以这两种方式都需要用户手动设置，但是手动设置第一个问题是容易出现相同的ID造成主键冲突，为了保证主键不冲突就需要做很多判定，实现起来比较复杂
• AUTO:数据库ID自增,这种策略适合在数据库服务器只有1台的情况下使用,不可作为分布式ID使用
• ASSIGN_UUID:可以在分布式的情况下使用，而且能够保证唯一，但是生成的主键是32位的字符串，长度过长占用空间而且还不能排序，查询性能也慢
• ASSIGN_ID:可以在分布式的情况下使用，生成的是Long类型的数字，可以排序性能也高，但是生成的策略和服务器时间有关，如果修改了系统时间就有可能导致出现重复主键
• 综上所述，每一种主键策略都有自己的优缺点，根据自己项目业务的实际情况来选择使用才是最明智的选择。

简化配置

只需要在配置文件中添加如下内容:

mybatis-plus:
  global-config:
    db-config:
        id-type: assign_id

配置完成后，每个模型类的主键ID策略都将成为assign_id.

多记录操作

例子：批量删除的操作

对应的API方法

int deleteBatchIds(@Param(Constants.COLLECTION) Collection<? extends Serializable> idList);

翻译方法的字面意思为:删除（根据ID 批量删除）,参数是一个集合，可以存放多个id值。

除了按照id集合进行批量删除，也可以按照id集合进行批量查询，还是先来看下API

List<T> selectBatchIds(@Param(Constants.COLLECTION) Collection<? extends Serializable> idList);

方法名称翻译为:查询（根据ID 批量查询），参数是一个集合，可以存放多个id值。

逻辑删除

标识新增的字段为逻辑删除字段，使用@TableLogic

@TableLogic

名称	@TableLogic
类型	==属性注解==
位置	模型类中用于表示删除字段的属性定义上方
作用	标识该字段为进行逻辑删除的字段
相关属性	value：逻辑未删除值 delval:逻辑删除值

@TableLogic(value="0",delval="1")
//value为正常数据的值，delval为删除数据的值

• 如果每个表都要有逻辑删除，那么就需要在每个模型类的属性上添加

@TableLogic注解，如何优化?

在配置文件中添加全局配置，如下:

mybatis-plus:
  global-config:
    db-config:
      # 逻辑删除字段名
      logic-delete-field: deleted
      # 逻辑删除字面值：未删除为0
      logic-not-delete-value: 0
      # 逻辑删除字面值：删除为1
      logic-delete-value: 1

介绍完逻辑删除，逻辑删除的本质为:

逻辑删除的本质其实是修改操作。如果加了逻辑删除字段，查询数据时也会自动带上逻辑删除字段。

乐观锁

概念

在讲解乐观锁之前，我们还是先来分析下问题:

业务并发现象带来的问题:==秒杀==

• 假如有100个商品或者票在出售，为了能保证每个商品或者票只能被一个人购买，如何保证不会出现超买或者重复卖
• 对于这一类问题，其实有很多的解决方案可以使用
• 第一个最先想到的就是锁，锁在一台服务器中是可以解决的，但是如果在多台服务器下锁就没有办法控制，比如12306有两台服务器在进行卖票，在两台服务器上都添加锁的话，那也有可能会导致在同一时刻有两个线程在进行卖票，还是会出现并发问题
• 我们接下来介绍的这种方式是针对于小型企业的解决方案，因为数据库本身的性能就是个瓶颈，如果对其并发量超过2000以上的就需要考虑其他的解决方案了。

简单来说，乐观锁主要解决的问题是当要更新一条记录的时候，希望这条记录没有被别人更新。

实现思路

1. 在模型类中添加对应的属性@Version
2. 添加乐观锁的拦截器
3. 执行更新操作

MP快速开发-代码生成器

代码生成器原理分析

观察我们之前写的代码，会发现其中也会有很多重复内容，比如:

那我们就想，如果我想做一个Book模块的开发，是不是只需要将红色部分的内容全部更换成Book即可，如：

所以我们会发现，做任何模块的开发，对于这段代码，基本上都是对红色部分的调整，所以我们把去掉红色内容的东西称之为==模板==，红色部分称之为==参数==，以后只需要传入不同的参数，就可以根据模板创建出不同模块的dao代码。

除了Dao可以抽取模块，其实我们常见的类都可以进行抽取，只要他们有公共部分即可。再来看下模型类的模板：

• ① 可以根据数据库表的表名来填充
• ② 可以根据用户的配置来生成ID生成策略
• ③到⑨可以根据数据库表字段名称来填充

所以只要我们知道是对哪张表进行代码生成，这些内容我们都可以进行填充。

分析完后，我们会发现，要想完成代码自动生成，我们需要有以下内容:

• 模板: MyBatisPlus提供，可以自己提供，但是麻烦，不建议
• 数据库相关配置:读取数据库获取表和字段信息
• 开发者自定义配置:手工配置，比如ID生成策略

代码生成器实现

步骤1:创建一个Maven项目

代码2:导入对应的jar包

步骤3:编写引导类

码2:导入对应的jar包
步骤3:编写引导类
@SpringBootApplication
public class Mybatisplus04GeneratorApplication {
?
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(Mybatisplus04GeneratorApplication.class, args);
    }
?
}

步骤4:创建代码生成类

public class CodeGenerator {
    public static void main(String[] args) {
        //1.获取代码生成器的对象
        AutoGenerator autoGenerator = new AutoGenerator();
?
        //设置数据库相关配置
        DataSourceConfig dataSource = new DataSourceConfig();
        dataSource.setDriverName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
        dataSource.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/mybatisplus_db?serverTimezone=UTC");
        dataSource.setUsername("root");
        dataSource.setPassword("root");
        autoGenerator.setDataSource(dataSource);
?
        //设置全局配置
        GlobalConfig globalConfig = new GlobalConfig();
        globalConfig.setOutputDir(System.getProperty("user.dir")+"/mybatisplus_04_generator/src/main/java");    //设置代码生成位置
        globalConfig.setOpen(false);    //设置生成完毕后是否打开生成代码所在的目录
        globalConfig.setAuthor("黑马程序员");    //设置作者
        globalConfig.setFileOverride(true);     //设置是否覆盖原始生成的文件
        globalConfig.setMapperName("%sDao");    //设置数据层接口名，%s为占位符，指代模块名称
        globalConfig.setIdType(IdType.ASSIGN_ID);   //设置Id生成策略
        autoGenerator.setGlobalConfig(globalConfig);
?
        //设置包名相关配置
        PackageConfig packageInfo = new PackageConfig();
        packageInfo.setParent("com.aaa");   //设置生成的包名，与代码所在位置不冲突，二者叠加组成完整路径
        packageInfo.setEntity("domain");    //设置实体类包名
        packageInfo.setMapper("dao");   //设置数据层包名
        autoGenerator.setPackageInfo(packageInfo);
?
        //策略设置
        StrategyConfig strategyConfig = new StrategyConfig();
        strategyConfig.setInclude("tbl_user");  //设置当前参与生成的表名，参数为可变参数
        strategyConfig.setTablePrefix("tbl_");  //设置数据库表的前缀名称，模块名 = 数据库表名 - 前缀名  例如： User = tbl_user - tbl_
        strategyConfig.setRestControllerStyle(true);    //设置是否启用Rest风格
        strategyConfig.setVersionFieldName("version");  //设置乐观锁字段名
        strategyConfig.setLogicDeleteFieldName("deleted");  //设置逻辑删除字段名
        strategyConfig.setEntityLombokModel(true);  //设置是否启用lombok
        autoGenerator.setStrategy(strategyConfig);
        //2.执行生成操作
        autoGenerator.execute();
    }
}

对于代码生成器中的代码内容，我们可以直接从官方文档中获取代码进行修改，

https://mp.baomidou.com/guide/generator.html

步骤5:运行程序

运行成功后，会在当前项目中生成很多代码，代码包含controller,service，mapper和entity

MP中Service的CRUD

回顾我们之前业务层代码的编写，编写接口和对应的实现类:

public interface UserService{
    
}
?
@Service
public class UserServiceImpl implements UserService{
}

接口和实现类有了以后，需要在接口和实现类中声明方法

public interface UserService{
    public List<User> findAll();
}
?
@Service
public class UserServiceImpl implements UserService{
    @Autowired
    private UserDao userDao;
    
    public List<User> findAll(){
        return userDao.selectList(null);
    }
}

MP看到上面的代码以后就说这些方法也是比较固定和通用的，那我来帮你抽取下，所以MP提供了一个Service接口和实现类，分别是:IService和ServiceImpl,后者是对前者的一个具体实现。

以后我们自己写的Service就可以进行如下修改:

public interface UserService extends IService<User>{
    
}
?
@Service
public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserDao, User> implements UserService{
?
}

修改以后的好处是，MP已经帮我们把业务层的一些基础的增删改查都已经实现了，可以直接进行使用。

编写测试类进行测试:

@SpringBootTest
class Mybatisplus04GeneratorApplicationTests {
?
    private IUserService userService;
?
    @Test
    void testFindAll() {
        List<User> list = userService.list();
        System.out.println(list);
    }
}

注意:mybatisplus_04_generator项目中对于MyBatis的环境是没有进行配置，如果想要运行，需要提取将配置文件中的内容进行完善后在运行。