YARN 的核心设计理念是 服务化(Service) 和 事件驱动(Event + EventHandler)。服务化 和 事件驱动 软件设计思想的引入,使得 YARN 具有低耦合、高内聚的特点,各个模块只需完成各自功能,而模块之间则采用事件联系起来,系统设计简单且维护方便。这种编程方式具有异步、并发等特点,更加高效,更适合大型分布式系统。
对于生命周期较长的对象,YARN 采用了基于服务的对象管理模型对其进行管理,该模型主要有以下几个特点:
将每个被服务化的对象分为 4 个状态:NOTINITED(被创建)、INITED(已初始化)、STARTED(已启动)、STOPPED(已停止)。
任何服务状态变化都可以触发另外一些动作。
可通过组合的方式对任意服务进行组合,以便进行统一管理。
public class ResourceManager extends CompositeService implements Recoverable, ResourceManagerMXBean {
}
public class NodeManager extends CompositeService implements EventHandler<NodeManagerEvent>, NodeManagerMXBean {
}
public class CompositeService extends AbstractService {
// 服务集合
private final List<Service> serviceList = new ArrayList<Service>();
}
public abstract class AbstractService implements Service {
}
Service 的主要逻辑位于 serviceInt()、serviceStart()、serviceStop() 等方法中。
Service 用到了组合模式 + 装饰者模式。
public interface Service extends Closeable {
public enum STATE {
NOTINITED(0, "NOTINITED"),
INITED(1, "INITED"),
STARTED(2, "STARTED"),
STOPPED(3, "STOPPED");
}
// 服务初始化
void init(Configuration config);
// 服务启动
void start();
// 服务停止
void stop();
// 服务关闭
void close() throws IOException;
}
其他的组件提交事件到 这个 AsyncDispatcher,内部通过一个队列来缓冲,然后 AsyncDispatcher 的内部还有一个消费线程,获取队列中的事件,然后做分发到 事件 和 事件处理器 的注册表中,去根据事件找到事件处理器,调用 事件处理器 的 handle 方法来完成事件处理。
异步:这个异步组件的内部,必然包含一个 队列 和一个 消费线程。
AsyncDispatcher:异步事件驱动模型的中央事件调度器,所以它的内部,注册了很多的<Event + EventHandler> 事件处理二元组。
YARN 采用了基于事件驱动的异步通信模型,该模型能够大大增强并发性,从而提高系统整体性能。为了构建该模型,YARN 将各种处理逻辑抽象成事件和对应事件调度器,并将每类事件的处理过程分割成多个步骤,用有限状态机表示。
AsycDispatcher 是 YARN 的中央异步调度器/ 全局事件分发器。在 ResourceManager 中,几乎所有的事件都通过 AsyncDispatcher 进行事件的派发。当一个组件提交一个 事件给 AsyncDispatcher 的时候,AsyncDispatcher 负责给这个事件找到之前注册的 EventHandler 来完成响应的处理。某些特别的 EventHandler 可能是一个 StateMachine。
整个处理过程大致为:处理请求会作为事件进入系统,由中央异步调度器(AsyncDispatcher)负责传递给相应事件调度器(EventHandler)。该事件调度器可能将该事件转发给另外一个事件调度器,也可能交给一个带有有限状态机的事件处理器,其处理结果也以事件的形式输出给中央异步调度器。而新的事件会再次被中央异步调度器转发给下一个事件调度器,直至处理完成(达到终止条件)。
在 YARN 中,所有核心服务实际上都是一个中央异步调度器,包括 ResourceManager、NodeManager、MRAppMaster 等,它们维护了事先注册的事件与事件处理器,并根据接收的事件类型驱动服务的运行。以 MRAppMaster 为例,它内部包含一个中央异步调度器 AsyncDispatcher,并注册了 TaskAttemptEvent / TaskAttemptImpl、TaskEvent / TaskImpl、JobEvent / JobImpl 等一系列事件/事件处理器,由中央异步调度器统一管理和调度。
在 ResourceManager 或者 NodeManager 等组件中,都有一个 AsyncDispatcher 中央异步事件调度器。在初始化的时候,会将创建的 EventHandler 和对应的事件类型,注册到 AsyncDispatcher 中来,如果 AsyncDispatcher 接收到一个事件,由 GenericEventHandler 完成 eventQueue 的容量维护,并且将事件加入到 eventQueue 中,负责消费 eventQueue 的 eventHandlingThread 则从 eventDispatchers 获取注册的事件对应的 EventHandler 来完成处理。所以:这样子看,AsyncDispatcher 就是一个中央事件调度分发器。
EventHandler 可以理解为简化版的策略模式。
class XXX implemnts EventHandler<>{
private StateMachine machine;
}
// 1、XXX 是一个 EventHandler。
// 2、XXX 是一个有限状态机,这个 XXX 的状态变化比较复杂,通过一个有限状态机来维护。
// 3、XXX 称之状态机实体对象,维护了当前的状态信息。
在 YARN 中,每种状态转换(doTransition 方法去执行状态转换,addTransition 注册状态转换)由一个四元组表示,分别是转换前状态(preState)、转换后状态(postState)、事件(event)和回调函数/转换器(hook = Transition)。
连起来解释: 此时是 preState,接收到 event 之后,状态机转换表中获取到对应的 Transition 执行转换,得到一个新状态 postState。YARN 定义了三种状态转换方式,具体如下:
YARN 中实现了多个状态机对象,包括:
ResourceManager 中的 RMAppImpl、RMAppAttemptImpl、RMContainerImpl 和 RMNodeImpl 等。
NodeManager 中的 ApplicationImpl、ContainerImpl 和 LocalizedResource 等。
MRAppMaster 中的 JobImpl、TaskImpl 和 TaskAttemptImpl 等。
为了便于用户查看这些状态机的状态变化以及相关事件,YARN 提供了一个状态机可视化工具,具体操作步骤如下。
步骤1 将状态机转化为 graphviz(.gv) 格式的文件,在源代码根目录下执行编译命令如下:
mvn compile -Pvisualize
步骤2 使用可视化包 graphviz 中的相关命令生成状态机图,Shell 命令具体如下:
dot -Tpng ResourceManager.gv > ResourceManager.png
dot -Tpng NodeManager.gv > NodeManager.png
dot -Tpng MapReduce.gv > MapReduce.png
如果尚未安装 graphviz 包,操作该步骤之前先要安装该包,centos 安装命令如下:
sudo yum install graphviz
方式一: 搜枚举类实例,例如:RMNodeEventType.STARTED,搜到的结果是状态机,一般位于 adTransition 方法中。
方式二: 搜枚举类实例,例如:case STARTED 或 RMNodeEventType.class,搜到的结果是事件处理器,一般位于 register 方法中。