力扣算法-Day15

1. 两数之和

给定一个整数数组?nums?和一个整数目标值?target，请你在该数组中找出?和为目标值?target? 的那?两个?整数，并返回它们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。

你可以按任意顺序返回答案。

?思路：

暴力枚举：第一眼看到这个题目的时候不难想到枚举。然后两层循环。

????????时间复杂度为O(n^2),这样的代价无疑是很大的。

哈希表：

我们遍历到数字?a 时，用?target?减去?a，就会得到?b，若?b?存在于哈希表中，我们就可以直接返回结果了。若?b?不存在，那么我们需要将?a?存入哈希表，好让后续遍历的数字使用。

但是这个表还不能使用数组类型的哈希表。因为不仅要使用对应的数值，还需要使用下标（最后需要返回）。在哈希表中插入和查找的时间复杂度通常是 O(1)，因此整体的时间复杂度为 O(n)。C 语言本身没有提供内置的哈希表数据结构的，需要自己动手实现。实现向哈希表中插入键值对和通过键查找值的操作等。

C++是有std::unordered_map的。

?暴力枚举：

/**
 * Note: The returned array must be malloced, assume caller calls free().
 */
int* twoSum(int* nums, int numsSize, int target, int* returnSize) {
    *returnSize = 2;
    int* returned = (int *)malloc(sizeof(int) * 2);
    for (int i = 0; i < numsSize; i++) {
        for (int j = i+1; j < numsSize; j++) {
            if ( i != j && nums[i] + nums[j] == target) {
                returned[0] = i;
                returned[1] = j;
                return returned;
            }
        }
    }
    *returnSize = 0;
    return NULL;
}

哈希表：

struct hashTable {
    int key;
    int val;
    UT_hash_handle hh;
};

struct hashTable* hashtable;

struct hashTable* find(int ikey) {
    struct hashTable* tmp;
    HASH_FIND_INT(hashtable, &ikey, tmp);
    return tmp;
}

void insert(int ikey, int ival) {
    struct hashTable* it = find(ikey);
    if (it == NULL) {
        struct hashTable* tmp = malloc(sizeof(struct hashTable));
        tmp->key = ikey, tmp->val = ival;
        HASH_ADD_INT(hashtable, key, tmp);
    } else {
        it->val = ival;
    }
}

int* twoSum(int* nums, int numsSize, int target, int* returnSize) {
    hashtable = NULL;
    for (int i = 0; i < numsSize; i++) {
        struct hashTable* it = find(target - nums[i]);
        if (it != NULL) {
            int* ret = malloc(sizeof(int) * 2);
            ret[0] = it->val, ret[1] = i;
            *returnSize = 2;
            return ret;
        }
        insert(nums[i], i);
    }
    *returnSize = 0;
    return NULL;
}

这一期专栏记录将我每天的刷题，希望各位的监督，也希望和各位共勉。

追光的人，终会光芒万丈！！