Redis提供了基于“发布/订阅”模式的消息机制,此种模式下,消息发布者和订阅者不进行直接通信,发布者客户端向指定的频道( channel)发布消息,订阅该频道的每个客户端都可以收到该消息。
Redis主要提供了发布消息、订阅频道、取消订阅以及按照模式订阅和取消订阅等命令。
publish channel message
返回值是接收到信息的订阅者数量,如果是0说明没有订阅者,这条消息就丢了(再启动订阅者也不会收到)。
subscribe channel [channel ...]
订阅者可以订阅一个或多个频道,如果此时另一个客户端发布一条消息,当前订阅者客户端会收到消息。
如果有多个客户端同时订阅了同一个频道,都会收到消息。
客户端在执行订阅命令之后进入了订阅状态(类似于监听),只能接收subscribe、psubscribe,unsubscribe、 punsubscribe的四个命令。
pubsub channels [pattern]
Pubsub 命令用于查看订阅与发布系统状态,包括活跃的频道(是指当前频道至少有一个订阅者),其中[pattern]是可以指定具体的模式,类似于通配符。
pubsub numsub channel
最后也可以通过 help看具体的参数运用
需要消息解耦又并不关注消息可靠性的地方都可以使用发布订阅模式。
PubSub 的生产者传递过来一个消息,Redis会直接找到相应的消费者传递过去。如果一个消费者都没有,那么消息直接丢弃。如果开始有三个消费者,一个消费者突然挂掉了,生产者会继续发送消息,另外两个消费者可以持续收到消息。但是挂掉的消费者重新连上的时候,这断连期间生产者发送的消息,对于这个消费者来说就是彻底丢失了。
所以和很多专业的消息队列系统(例如Kafka、RocketMQ)相比,Redis 的发布订阅很粗糙,例如无法实现消息堆积和回溯。但胜在足够简单,如果当前场景可以容忍的这些缺点,也不失为一个不错的选择。
正是因为 PubSub 有这些缺点,它的应用场景其实是非常狭窄的。从Redis5.0 新增了 Stream 数据结构,这个功能给 Redis 带来了持久化消息队列,我们马上将要学习到。
Redis5.0 最大的新特性就是多出了一个数据结构 Stream,它是一个新的强大的支持多播的可持久化的消息队列,Redis的作者声明Redis Stream地借鉴了 Kafka 的设计。
Redis Stream 的结构如上图所示,每一个Stream都有一个消息链表,将所有加入的消息都串起来,每个消息都有一个唯一的 ID 和对应的内容。消息是持久化的,Redis 重启后,内容还在。
具体的玩法如下:
1、每个 Stream 都有唯一的名称,它就是 Redis 的 key,在我们首次使用xadd指令追加消息时自动创建。
消息 ID 的形式是timestampInMillis-sequence,例如1527846880572-5,它表示当前的消息在毫米时间戳1527846880572时产生,并且是该毫秒内产生的第 5 条消息。消息 ID 可以由服务器自动生成(*代表默认自动),也可以由客户端自己指定,但是形式必须是整数-整数,而且必须是后面加入的消息的 ID 要大于前面的消息 ID。