MindOpt云上建模求解平台功能的简单介绍

前言

云平台可以在各种操作系统上运行，包括Windows、MacOS、Linux等，无需安装额外的软件或工具。用户只需要有一个支持现代浏览器的设备，可以随时随地通过网络访问平台，无需下载和安装应用程序。这使用户能够灵活地使用平台，不受时间和地点的限制，提高工作效率。

简介

MindOpt云上建模求解平台是阿里巴巴达摩院研发的一款“优化领域”的云平台。它结合了最新的算法研究和云技术，为用户提供了一个易于使用的界面和强大的后台计算能力。该平台支持广泛的优化问题，包括线性规划、整数规划、非线性规划和混合整数规划等。

特点

Notebook环境

1. MindOpt Studio的Notebook环境基于云计算技术，可以使用云端的计算资源进行模型求解。用户无需担心本地计算资源的限制，可以快速、高效地进行大规模的优化计算。
2. 提供了代码编辑和调试的功能，用户可以方便地编写、修改和调试优化算法和模型。同时，还可以通过代码单元格的方式有序地组织和执行代码，提高代码的可读性和复用性。
3. 支持MAPL内核与Python内核，并且内置了多个优化建模和求解相关的Python库和工具，这些库提供了丰富的数学函数和算法，方便用户进行数据处理、优化模型构建和求解等工作。MAPL内核支持调用多种求解器，一行代码切换，方便对比结果，且语法简单自然。

丰富的案例

对于不熟悉MAPL语法、Python API的用户，平台还提供了大量的案例和文档，帮助用户更快速地学习和掌握各种建模和求解技术。

共享和协作

MindOpt Studio的Notebook环境可以与团队成员共享和协作。用户可以将Notebook分享给其他人，共同编辑和运行代码。这有助于团队成员之间的交流和合作，提高工作效率。

此功能也适用于教育行业，使用私密定向分享提交作业～

Docker打包编译

MindOpt Studio提供了强大的Docker打包功能，使用户能够方便地将他们的工作环境和代码打包成一个独立的Docker镜像，以便在不同环境和平台上进行部署和运行。

功能集成

平台集成了MindOpt当前所有的功能，优化求解器、建模语言、调参器、AI工程师，帮助企业提升智能决策技术。

• 优化求解器：MindOpt Solver 优化求解器是一款高效的优化求解软件。帮助我们求解大规模数学规划问题，辅助决策为企业“降本增效”。
• 建模语言：MindOpt APL (MindOpt Algebraic Programming Language, MAPL) 是一种高效且通用的代数建模语言，主要用于数学规划问题的建模，并支持调用多种求解器求解。
• 建模平台：MindOpt Studio 优化平台，是一款服务智能决策和运筹优化领域的算法平台。它集合了智能决策所需的运筹优化算法、强化学习AI算法，和大规模数据和复杂决策所需的分布式训练和计算能力，提供了20+强化学习算法框架、20+优化求解引擎，包含了MindOpt团队自研的所有算法能力。
• AI工程师：MindOpt Copilot 基于阿里自研的大模型、MindOpt Solver 优化求解器、MindOpt APL 建模语言“三大件”开发，可将用户以自然语言描述的优化问题转化为线性规划和混合整数线性规划的优化模型，并获得最佳答案。
• 调参器：MindOpt Tuner 调参器，可以帮助自动调整求解参数，加快求解速度，提升求解性能。

使用小技巧：

通过多功能搭配使用，AI工程师帮助我们梳理问题、数学建模，平台的开发环境进行调试代码、数据，借鉴案例思路，分享Demo协作开发，加快项目方案落地。