给你一个整数数组?nums
?,找出并返回所有该数组中不同的递增子序列,递增子序列中?至少有两个元素?。你可以按?任意顺序?返回答案。
数组中可能含有重复元素,如出现两个整数相等,也可以视作递增序列的一种特殊情况。
- 使用
set<vector<int>>
来存储所有唯一的递增子序列。dfs
函数是用于递归地构建子序列的。它接受当前索引start
和当前构建的序列path
。- 如果
path
的长度大于1,则将其添加到结果集中。- 遍历
nums
数组,只有当当前元素大于等于path
中的最后一个元素时,才将其添加到path
中,并递归地继续搜索。- 每次递归返回后,回溯并移除
path
中的最后一个元素。
/*
* @lc app=leetcode.cn id=491 lang=cpp
*
* [491] 非递减子序列
*/
// @lc code=start
class Solution {
public:
vector<vector<int>> findSubsequences(vector<int>& nums) {
set<vector<int>> result_set;
vector<int> path;
dfs(nums, 0, path, result_set);
return vector<vector<int>>(result_set.begin(), result_set.end());
}
private:
void dfs(const vector<int>& nums, int start, vector<int>& path, set<vector<int>>& result_set) {
if (path.size() > 1) {
result_set.insert(path);
}
for (int i = start; i < nums.size(); i++) {
if (path.empty() || nums[i] >= path.back()) {
path.push_back(nums[i]);
dfs(nums, i + 1, path, result_set);
path.pop_back();
}
}
}
};
// @lc code=end
给定一个不含重复数字的数组?nums
?,返回其?所有可能的全排列?。你可以?按任意顺序?返回答案。
backtrack
函数是用于递归地构建排列的。它接受当前处理的索引start
和当前构建的排列nums
。- 如果
start
等于nums
的长度,意味着构建了一个完整的排列,将其添加到结果中。- 对于
start
到nums.size()
的每一个索引i
,交换start
和i
位置上的元素,递归地调用backtrack
,然后撤销交换(即回溯),以便于在下一次循环中尝试不同的元素。
/*
* @lc app=leetcode.cn id=46 lang=cpp
*
* [46] 全排列
*/
// @lc code=start
class Solution {
public:
vector<vector<int>> permute(vector<int>& nums) {
vector<vector<int>> result;
backtrack(nums, 0, result);
return result;
}
private:
void backtrack(vector<int>& nums, int start, vector<vector<int>>& result) {
if (start == nums.size()) {
result.push_back(nums);
return;
}
for (int i = start; i < nums.size(); i++) {
swap(nums[start], nums[i]);
backtrack(nums, start + 1, result);
swap(nums[start], nums[i]);
}
}
};
// @lc code=end
给定一个可包含重复数字的序列?nums
?,按任意顺序?返回所有不重复的全排列。
- 在每次递归中,遍历整个数组,而不是从
start
索引开始。- 使用一个布尔数组
used
来标记已经被选择的元素。- 如果当前元素与前一个元素相同,并且前一个元素没有被使用(表示已经处理了这种情况),则跳过当前元素。
/*
* @lc app=leetcode.cn id=47 lang=cpp
*
* [47] 全排列 II
*/
// @lc code=start
class Solution {
public:
vector<vector<int>> permuteUnique(vector<int>& nums) {
vector<vector<int>> result;
sort(nums.begin(), nums.end());
vector<int> path;
vector<bool> used(nums.size(), false);
backtrack(nums, 0, path, used, result);
return result;
}
private:
void backtrack(const vector<int>& nums, int index, vector<int>& path, vector<bool>& used, vector<vector<int>>& result) {
if (index == nums.size()) {
result.push_back(path);
return;
}
for (int i = 0; i < nums.size(); ++i) {
if (used[i]) continue;
if (i > 0 && nums[i] == nums[i - 1] && !used[i - 1]) continue; // 跳过当前元素与前一个元素相同的情况
used[i] = true;
path.push_back(nums[i]);
backtrack(nums, index + 1, path, used, result);
used[i] = false;
path.pop_back();
}
}
};
// @lc code=end