Python IO流

发布时间：2024年01月23日

第一章、IO流

一、概述

1、IO流概念

2、IO流的分类

??????? 在Python中，I/O（输入/输出）流是处理数据输入和输出的机制。它们用于从文件、网络连接、内存等源读取数据，或将数据写入到这些目标中。I/O流以字节流和字符流的形式存在。

??????? Python中的I/O流分为两个基本类型：字节流和字符流。字节流以字节为单位进行读取和写入，而字符流以字符为单位进行读取和写入。每种类型又分为输入流和输出流。

  • 按照流的方向进行分类（以内存作为参照物）
    • 输入流：往内存中区，叫做输入（Input）。或者叫做读（Read）
    • 输出流：从内存中出来，叫做输出（Ootput）。或者叫做写（Write）
  • 按照读取数据方式不同进行分类
    • 字节流：按照字节的方式读取数据，一次读取1个字节byte，等同于一次读取8个二进制位。这种流是万能的，什么类型的文件都可以读取。包括：文本文件，图片，声音文件，视频文件等
      • 假设文件file.txt，采用字节流的话是这样读的：
      • a中国
      • 第一次读：一个字节（正好读到“a”）
      • 第二次读：一个字节（正好读到“中”字符的一半）
      • 第三次读：一个字节（正好读到“中”字符的另外一半）
    • 字符流：按照字符的方式读取数据的，一次读取一个字符，这种流是为了方便读取普通文本文件而存在的，这种流不能读取：图片，声音，视频等文件，只能读取纯文本文件，连word文件都无法读取
      • 假设文件file.txt，采用字符流的话是这样读的：
      • a中国
      • 第一次读：“a”字符（“a”字符在wndows系统中占用1个字节）
      • 第二次读：“中”字符（“中”字符在windows系统中占用2个字节）

3、Python中的I/O模块

Python 中没有像 Java 中的 java.io 包一样的专用包，但 Python 提供了内置的文件 I/O 模块，以及一些标准库和第三方库，用于处理文件和数据流。

主要的文件 I/O 模块包括：

  1. open() 函数：用于打开文件，支持不同模式（只读、只写、追加等）。

  2. os 模块：提供了许多文件和目录操作函数，如文件的移动、删除、重命名等。

  3. shutil 模块：提供了高级的文件操作功能，如复制文件、删除目录等。

  4. io 模块：提供了对内存中数据流的 I/O 支持。

  5. tempfile 模块：用于处理临时文件和目录。

  6. gzip 和 zipfile 模块：用于处理压缩文件。

虽然 Python 没有像 Java 那样的专用 I/O 包，但它的文件 I/O 功能非常强大且易于使用。你可以根据具体需求使用这些模块来进行文件处理和数据流操作。

二、Python IO流的二大类别

1、字节流（Byte Streams）

  • 字节流处理的是二进制数据，不关心数据的编码方式。
  • 在 Python 中，字节流通常使用 bytes 或 bytearray 对象来表示，可以进行二进制数据的读取和写入。
  • 例如，使用二进制模式打开文件时，可以获得字节流：
file_stream = open("file.txt","rb")
print(file_stream.__str__()) #<_io.BufferedReader name='file.txt'>
data = file_stream.readline() 
print(data) #b'\xe8\xb4\xbe\xe5\x8d\x93\xe7\xbe\xa4\r\n'
file_stream.close()

2、字符流（Character Streams）

  • 字符流处理的是文本数据，关心数据的编码方式（如 UTF-8、ASCII 等）。
  • 在 Python 中，字符流通常使用 str 对象来表示，可以进行文本数据的读取和写入。
  • 例如，使用文本模式打开文件时，可以获得字符流，默认使用 Unicode 编码：
file_stream = open(r"C:\Users\yuliang\Desktop\学习\python\IO流\file.txt","r",encoding="utf-8")
print(file_stream.__str__()) #<_io.TextIOWrapper name='C:\\Users\\yuliang\\Desktop\\学习\\python\\IO流\\file.txt' mode='r' encoding='utf-8'>
data = file_stream.readline()
print(data) #贾卓群
file_stream.close()

3、所有的流对象都有close方法

所有的IO流对象都有close方法。

流毕竟是一个管道，这个是内存和硬盘之间的通道，用完之后一定要关闭，不然会耗费（浪费）很多资源。

4、所有的输出流对象都有flush方法

  • java.io.Flushable接口，都是可刷新的，都有flush()方法。
  • 养成一个好习惯，输出流在最终输出之后，一定要记得flush()，刷新一下。
  • 这个刷新表示将通道/管道当中剩余未输出的数据强行进行输出完（情空管道！）
  • 刷新的作用就是清空管道

注意：如果没有flush()可能会导致丢失数据

三、IO相关异常

在 Python 中，OSError 和 IOError 都是异常类，用于处理与操作系统和文件IO相关的错误。虽然它们在不同的版本中可能有一些差异，但通常的区别如下：

1、OSError

  • OSError 是一个通用的操作系统错误异常类，它可以用于捕获各种与操作系统交互时可能发生的错误，不仅仅限于文件IO。
  • 在 Python 3 中，大多数文件IO相关的异常都是 OSError 的子类，而不再使用 IOError。
  • OSError 包括了文件不存在、权限问题、文件已存在、文件夹不存在等各种可能的操作系统级错误。
try:
    with open("nonexistent_file.txt", "r") as file:
        data = file.read()
except OSError as e:
    print(f"发生了操作系统错误: {e}")

2、IOError

  • IOError 曾在 Python 2 中是一个常见的异常类，用于表示文件IO相关的错误。但在 Python 3 中，大多数文件IO相关的异常已经移至 OSError。
  • 尽管 IOError 在 Python 3 中并不常见，但仍然可以在某些情况下看到它，尤其是在与旧的代码或库进行交互时。

????????总之，通常建议在 Python 3 中使用 OSError 来处理与文件IO和操作系统交互相关的错误，因为它更通用，可以捕获各种操作系统级错误。但在特定情况下，可能会遇到旧代码中仍然使用 IOError 的情况，因此需要根据具体情况来处理异常。

四、open函数

open() 函数是 Python 中用于打开文件的内置函数，它用于创建一个文件对象，以便进行文件的读取、写入或其他操作。open() 函数的详细用法如下：

open(file, mode='r', buffering=-1, encoding=None, errors=None, newline=None, closefd=True, opener=None)

参数解释：

  • file：要打开的文件名（字符串）或文件路径。
  • mode：打开文件的模式（字符串）。
    • 默认为 'r'，表示只读模式。
    • ?'w'（写入模式）、
    • 'a'（追加模式）、
    • 'b'（二进制模式）、
    • 't'（文本模式）等。
    • 可以组合使用，例如 'wb' 表示以二进制写入模式打开文件。
  • buffering：缓冲策略。默认为 -1，表示使用默认的缓冲策略。可以设置为 0（无缓冲）、正整数（缓冲区大小），或负整数（使用系统默认缓冲大小）。
  • encoding：用于文本模式的编码格式（字符串）
    • 例如，'utf-8' 或 'latin-1'。默认为 None，表示使用系统默认编码。
  • errors：用于文本模式的编码错误处理方式。默认为 None，表示使用默认错误处理方式。常见选项包括 'strict'（抛出异常）、'ignore'（忽略错误字符）、'replace'（替换错误字符）等。
  • newline：文本模式下的换行符处理方式。默认为 None，表示使用系统默认。常见选项包括 '\n'（Unix 风格换行符）、'\r\n'（Windows 风格换行符）等。
  • closefd：在使用文件描述符时是否自动关闭文件。默认为 True。
  • opener：一个可选的自定义文件打开器函数，用于在打开文件之前进行更多的自定义操作。

open() 函数返回一个文件对象，你可以使用该文件对象执行各种文件操作，如读取、写入、关闭等。

五、with open上下文管理器

with open 是 Python 中用于打开文件的上下文管理器（Context Manager），它提供了更安全和方便的方式来处理文件操作。下面是 with open 语法的详解以及底层调用的魔术方法：

with open 语法的一般形式如下：

with open(filename, mode, *args, **kwargs) as file:
    # 在这个代码块中进行文件操作
    # 文件将在代码块结束后自动关闭

参数：

  • filename：要打开的文件的路径或文件名。
  • mode：文件的打开模式，如读取（'r'）、写入（'w'）、追加（'a'）等。
  • *args 和 **kwargs：可选的其他参数，通常用于指定编码、错误处理等。

1、with open 语句的工作原理

  1. 在 with open 代码块进入时，open() 函数被调用，返回一个文件对象，并将该对象分配给 file 变量。

  2. 在 with 代码块内，你可以使用 file 变量来执行文件的读取、写入等操作。

  3. 在 with 代码块退出时，文件对象的 __exit__() 方法被自动调用，这个方法负责关闭文件。这是上下文管理器的关键之处，它确保文件在不再需要时被正确关闭，无论代码块是否正常执行或抛出异常。

下面是一个具体的示例，演示了如何使用 with open 打开文件：

# 打开文件并自动关闭
with open("example.txt", "r") as file:
    data = file.read()
    print(data)  # 在这个代码块中使用文件

# 文件在代码块结束后自动关闭，无需手动调用 file.close()

2、底层调用的魔术方法是 __enter__() 和 __exit__()

  • __enter__() 方法在进入 with 代码块时被调用，通常用于执行资源分配和准备工作，例如打开文件。

  • __exit__() 方法在退出 with 代码块时被调用，通常用于执行资源清理工作，例如关闭文件。如果 with 代码块中出现了异常，__exit__() 方法也会捕获并处理异常（如果需要），然后继续传播异常或忽略它，确保资源得以释放。

在使用 with open 语法时，这些魔术方法会自动被调用，使得文件操作更加安全和便捷，不需要手动管理文件的打开和关闭。这是 Python 中的一种最佳实践，特别是在处理文件时。

六、open和with open 的区别与联系

with open 和 open 都是用于打开文件的 Python 语法，但它们在用法和行为上有一些区别和联系。

open 函数：

  • open() 是 Python 的内置函数，用于打开文件并返回一个文件对象，你可以使用这个对象执行文件的读取、写入等操作。
  • 使用 open() 函数时，你需要显式地打开和关闭文件，以确保资源被正确释放。
file = open("example.txt", "r")  # 打开文件
data = file.read()               # 读取文件内容
file.close()                     # 关闭文件

这种方式需要手动管理文件的打开和关闭，容易忘记关闭文件，从而导致资源泄漏。

with open 语句：

  • with open 是一种上下文管理器（Context Manager）的用法，它通过 with 关键字创建一个上下文，自动管理文件的打开和关闭。在退出 with 代码块时，会自动关闭文件。
with open("example.txt", "r") as file:  # 使用 with 打开文件
    data = file.read()                 # 在此代码块中使用文件
# 文件在代码块结束后自动关闭

????????使用 with open 语句可以确保文件在退出代码块时被正确关闭，无论代码块是否正常执行或抛出异常。

总结：

  • open 是一个函数，用于打开文件，需要手动管理文件的打开和关闭，容易出错。
  • with open 是一种上下文管理器，通过 with 关键字创建文件的上下文，自动管理文件的打开和关闭，更安全和方便。

建议在大多数情况下使用 with open 语句来处理文件，以确保文件的正确关闭，避免资源泄漏。这是 Python 中的一种最佳实践。

第二章、文件输入流（“r”模式，以字符输入流为例）

一、概述

输入流中的open函数中的mode选择为“r”，表示为Read，输入流

  • r：表示read，字符输入流
  • rb：表示read binary，字节输入流

二、创建输入流对象

1、绝对路径

使用open函数

file_stream = None
try:
    #使用绝对路径
    file_stream = open(r"C:\Users\yuliang\Desktop\学习\python\IO流\file1.txt","r",encoding="utf-8")
except FileNotFoundError as e:
    print(e)
finally:
    if file_stream is not None:
        file_stream.close()

使用with open 上下文管理对象

try:
    # 使用绝对路径
    with open(r"C:\Users\yuliang\Desktop\学习\python\IO流\file1.txt",mode="r",encoding="utf-8") as file_stream:
        pass
except FileNotFoundError as e:
    print(e)
#使用with open上下文管理对象后就不用关闭流了

2、相对路径

相对路径默认为运行代码的当前主模块的路径

使用open函数

#首先声明一个变量赋值为None，方便后期判断
file_stream = None
try:
    #使用相对路径
    file_stream = open("file.txt","r",encoding="utf-8")
except FileNotFoundError as e:
    print(e)
finally:
    if file_stream is not None:
        file_stream.close()

使用with open上下文管理对象

try:
    # 使用相对路径
    with open("file.txt",mode="r",encoding="utf-8") as file_stream:
        pass
except FileNotFoundError as e:
    print(e)
#使用with open上下文管理对象后就不用关闭流了

三、常用实例方法

1、read(size): 从流中读取指定大小的数据。如果未指定大小，它将读取整个流

????????在 Python 中，输入流对象通常是用于读取数据的对象，例如文件对象、标准输入对象（sys.stdin），或者网络套接字对象。其中，read 方法是用于从输入流中读取数据的重要方法。下面是关于 read 方法的详细解释：

file.read(size)
  • file: 输入流对象，例如文件对象或标准输入对象。
  • size: 可选参数，用于指定要读取的字符数。如果未提供 size 参数或 size 参数为负数，它将读取整个输入流直到流结束。

read 方法的行为如下：

  1. 如果提供了 size 参数，则 read 方法会尝试从输入流中读取指定数量的字符数据，并将这些数据作为一个字符串返回。如果没有足够的数据可用，它将返回实际可用的数据。如果 size 参数为负数或未提供，则会尝试读取整个输入流直到流结束。

  2. 如果已经到达输入流的末尾，read 方法将返回一个空字符串 ''（如果 size 参数为负数或未提供），或者返回一个空字符串 ''（如果指定了 size 参数且已读取了所有可用数据）。

下面是一些示例，演示了如何使用 read 方法：

with open("file.txt", mode = "r", encoding = "utf-8") as file:
    #print(file.read())
    #贾卓群
    #博彦科技
    
    #read方法中的参数表示需要读入的字符数
    data = file.read(5)
    print(data)
    #贾卓群
    #博

2、readline(): 从流中读取一行数据

在 Python 中，输入流对象通常是用于读取数据的对象，例如文件对象、标准输入对象（sys.stdin），或者网络套接字对象。readline 方法是用于从输入流中读取一行数据的方法。下面是关于 readline 方法的详细解释：

file.readline(size)
  • file: 输入流对象，例如文件对象或标准输入对象。
  • size: 可选参数，用于指定要读取的最大字符数。如果提供了 size 参数，readline 方法将尝试读取不超过 size 字符的数据。如果未提供 size 参数或 size 参数为负数，它将读取整行数据，直到遇到行结束符为止（通常是换行符 \n）。

readline 方法的行为如下：

  1. 如果提供了 size 参数，它将尝试读取不超过 size 字符的数据，并返回包含这些数据的字符串。如果行长度大于 size，则返回的字符串将截断为 size 字符。如果 size 参数为负数或未提供，则将读取整行数据，直到遇到行结束符为止。

  2. 如果已经到达输入流的末尾，readline 方法将返回一个空字符串 ''（如果 size 参数为负数或未提供），或者返回包含剩余可用数据的字符串（如果指定了 size 参数且已读取了所有可用数据）。

下面是一些示例，演示了如何使用 readline 方法：

# 从文件中读取数据
with open("example.txt", "r") as file:
    # 读取一行数据
    line1 = file.readline()
    print(line1)
    
    # 读取下一行数据（无需指定size参数）
    line2 = file.readline()
    print(line2)

3、readlines(): 从流中读取多行数据，并返回一个包含每行文本的列表

????????在 Python 中，输入流对象通常是用于读取数据的对象，如文件对象、标准输入对象（sys.stdin），或者网络套接字对象。readlines 方法是用于从输入流中读取多行数据的方法。以下是关于 readlines 方法的详细解释：

file.readlines(hint)
  • file: 输入流对象，例如文件对象或标准输入对象。
  • hint: 可选参数，用于指定读取的字符总数的估计值。它可以用于优化读取操作，但不保证准确性。

readlines 方法的行为如下：

  1. 如果提供了 hint 参数，它会尝试读取字符数不超过 hint 的数据，并将这些数据分割成行。如果 hint 参数为负数或未提供，则将尝试读取所有可用数据，并将其分割成行。

  2. readlines 方法返回一个包含所有行文本的列表，每一行作为列表的一个元素。

  3. 如果已经到达输入流的末尾，readlines 方法将返回包含剩余可用数据的列表，如果没有剩余数据，则返回一个空列表 []。

下面是一些示例，演示如何使用 readlines 方法：

# 从文件中读取多行数据
with open("example.txt", "r") as file:
    # 读取所有行
    lines = file.readlines()
    print(lines)

    # 读取前3行（使用hint参数）
    lines_subset = file.readlines(3)
    print(lines_subset)

第三章、文件输出流（“w”模式，以字符输出流为例）

一、概述

输出流中的open函数中的mode选择为“w”，表示为Write，输出流

  • w：表示write，字符输出流
  • wb：表示write binary，字节输出流

1、字节数据

????????在 Python 中，字节数据（bytes）是一种不可变的序列数据类型，它用于存储一系列字节值。每个字节值都是一个整数，取值范围在 0 到 255 之间，表示一个 8 位的二进制数据。字节数据通常用于处理二进制数据、网络通信、文件 I/O 等场景。

字节数据的特点包括：

  1. 不可变性: 与字符串类似，字节数据是不可变的，一旦创建就不能修改。要对字节数据进行修改，通常需要创建一个新的字节数据对象。

  2. 字面值表示: 字节数据可以用字面值表示，以字母 b 开头，后面跟着字节数据的内容。例如：b'Hello'。

  3. 元素访问: 可以使用索引访问字节数据中的单个字节，就像访问字符串中的字符一样。

  4. 字节串转换: 字节数据与字符串之间可以相互转换，使用 encode 方法将字符串转换为字节数据，使用 decode 方法将字节数据转换为字符串。需要注意的是，这需要指定字符编码。

  5. 常用于二进制数据: 字节数据通常用于处理二进制数据，如图像、音频、视频文件，或者在网络通信中传输原始数据。

以下是一些示例，演示了字节数据的基本用法：

# 创建字节数据
byte_data = b'Hello, World!'

# 访问字节数据中的单个字节
print(byte_data[0])  # 输出：72 (ASCII码值 'H')

# 字节数据与字符串的相互转换
string_data = byte_data.decode('utf-8')
print(string_data)  # 输出：Hello, World!

new_byte_data = string_data.encode('utf-8')
print(new_byte_data)  # 输出：b'Hello, World!'

????????需要注意的是，字节数据不同于整数或字符数据类型，它是一种特殊的数据类型，用于处理原始二进制数据。在许多情况下，特别是在处理文件 I/O、网络通信或编写低级数据处理代码时，字节数据非常有用。

二、创建输出流对象

可采用绝对路径或相对路径

mode 中 “a” 模式表示追加

try:
    #以追加模式创建文件输出流对象
    with open("jzq.txt", mode = "a", encoding = "utf-8") as file:
        file.write("我是一名Python软件工程师")
except Exception as e:
    print(e)

三、常用实例方法

1、write(data): 向流中写入数据。通常用于写入文件或网络套接字

类型：

@abstractmethod
def write(self, __s: AnyStr) -> int: ...

????????在 Python 中，I/O 流对象通常是用于写入数据的对象，例如文件对象、标准输出对象（sys.stdout），或者网络套接字对象。write 方法是用于向这些流中写入数据的重要方法。下面是关于 write 方法的详细解释：

file.write(str)
  • file: I/O 流对象，例如文件对象或标准输出对象。
  • str: 要写入的字符串或字节数据。

write 方法的行为如下：

  1. write 方法将给定的字符串或字节数据写入到流中。如果是字符串，它将直接写入；如果是字节数据，它也会写入，不作任何修改。

  2. write 方法不会自动添加行结束符（例如换行符 \n）。如果需要在每行末尾添加换行符，你需要手动添加它。

  3. write 方法返回写入的字符数或字节数，具体取决于写入的是字符串还是字节数据。

以下是一些示例，演示如何使用 write 方法：

try:
    #以追加模式创建文件输出流对象
    with open("jzq.txt", mode = "a", encoding = "utf-8") as file:
        num = file.write("我是一名Python软件工程师\n") # 写入字符串并添加换行符
        print(num) #16 返回字符串中的字符数
except Exception as e:
    print(e)

write 方法非常有用，可以用于将数据写入文件、屏幕或网络套接字等输出流中。需要注意的是，当使用文件对象写入文件时，要确保文件模式（例如 "w" 或 "a"）允许写入操作。另外，如果你使用二进制模式打开文件（例如 "wb" 或 "ab"），write 方法将接受字节数据而不是字符串。

2、writelines(lines): 向流中写入多行数据，参数是一个包含多行文本的列表

????????在 Python 中，I/O 流对象通常是用于写入数据的对象，例如文件对象、标准输出对象（sys.stdout），或者网络套接字对象。writelines 方法是用于向流中写入多行数据的方法。下面是关于 writelines 方法的详细解释：

file.writelines(lines)
  • file: I/O 流对象，例如文件对象或标准输出对象。
  • lines: 一个可迭代的对象，通常是包含多行文本字符串的列表或生成器。

writelines 方法的行为如下：

  1. writelines 方法接受一个包含多行文本字符串的可迭代对象，例如列表。它会将列表中的每个字符串写入流中，但不会自动添加行结束符（例如换行符 \n）。

  2. 如果需要在每行的末尾添加换行符，你需要在写入字符串之前手动添加它们。

  3. writelines 方法返回 None，并且不会返回写入的字符数或字节数。

以下是一些示例，演示如何使用 writelines 方法：

# 向文件中写入多行数据
lines = ["Hello, World!\n", "Python is great!"]
with open("example.txt", "w") as file:
    file.writelines(lines)

第四章、标准输出流

一、概述

????????在 Python 中，标准输出流通常指的是 sys.stdout，它是一个 sys 模块中的输出流对象，用于将文本数据输出到控制台。标准输出流是 Python 标准库中的一部分，提供了一种在控制台上输出信息的简单方式。以下是关于 Python 标准输出流的详细解释：

  1. sys 模块：sys 模块是 Python 标准库中的一个模块，包含了与系统交互相关的方法和属性。sys.stdout 是 sys 模块中的一个属性，表示标准输出流。

  2. sys.stdout 属性：sys.stdout 是 sys 模块中的一个属性，它是一个文件对象（类似于 sys.stdin 和 sys.stderr），用于标准输出流的操作。通过 sys.stdout，你可以将文本数据输出到控制台。

  3. print 函数：Python 提供了 print() 函数，它是向标准输出流写入文本数据的主要方法。print() 函数可以接受一个或多个参数，并将它们输出到标准输出流，并在每个参数之间自动添加一个空格，以及一个可选的换行符。

二、标准输出重定向

你可以通过修改 sys.stdout 来实现标准输出重定向。例如，你可以将 sys.stdout 替换为一个文件输出流对象，从而将所有的输出写入到指定文件中，而不是默认输出到控制台。

import sys

# 打开一个文件并将 sys.stdout 替换为文件对象
with open("output.txt", "w") as file:
    sys.stdout = file
    print("This will be written to output.txt")

#或者
with open("data.txt", "a",encoding="utf-8") as file:
    print("贾卓群", file=file)

一旦 sys.stdout 被重定向，所有后续的 print 语句和标准输出都将发送到被指定的文件。

三、标准输出恢复

在完成标准输出重定向后，你可以通过将 sys.stdout 恢复到原始值来还原标准输出流。

import sys

# 恢复 sys.stdout 到默认值
sys.stdout = sys.__stdout__

#sys模块中
__stdout__ = None # (!) real value is "<_io.TextIOWrapper name='<stdout>' mode='w' encoding='UTF-8'>"

这将恢复 sys.stdout 到默认的标准输出流，使输出再次显示在控制台上。

四、使用示例

以下是一个示例，演示了如何使用 sys.stdout 进行标准输出重定向：

import sys

# 保存原始的 sys.stdout
original_stdout = sys.stdout

# 打开一个文件并将 sys.stdout 替换为文件对象
with open("output.txt", "w") as file:
    sys.stdout = file
    print("This will be written to output.txt")

# 恢复 sys.stdout 到默认值
sys.stdout = original_stdout
print("This will be displayed on the console")

在此示例中，标准输出流首先被重定向到一个文件，然后恢复到默认的标准输出流。

总之，sys.stdout 是一个非常有用的工具，用于控制和管理 Python 程序的标准输出。你可以使用它来将输出重定向到不同的目的地，如文件或其他自定义输出流，以满足不同的需求。

第五章、对象流

一、概述

????????Python 中有类似于 Java 中对象流（ObjectInputStream 和 ObjectOutputStream）的序列化和反序列化机制。Python 提供了 pickle 模块，它用于将 Python 对象序列化为二进制数据，并将二进制数据反序列化为 Python 对象。 pickle 模块提供了与 Java 对象流类似的功能，允许你在 Python 中保存和加载对象。

二、序列化（将对象保存到文件）

import pickle

# 创建一个 Python 对象
data = {'name': 'Alice', 'age': 30}

# 打开一个文件以进行序列化
with open('data.pickle', 'wb') as file:
    pickle.dump(data, file)

上面的代码将 Python 字典对象 data 序列化到名为 "data.pickle" 的文件中。

三、反序列化（从文件加载对象）

import pickle

# 打开文件以进行反序列化
with open('data.pickle', 'rb') as file:
    loaded_data = pickle.load(file)

print(loaded_data)  # 输出：{'name': 'Alice', 'age': 30}

上面的代码从 "data.pickle" 文件中反序列化对象，并将其加载回 Python 程序中。

需要注意的是，pickle 模块用于序列化和反序列化 Python 对象，但它只适用于 Python 程序之间的通信，不适用于与其他编程语言的交互。此外，pickle 不是安全的，因此不要从不受信任的来源加载 pickle 数据，以防止恶意代码执行。

如果需要与其他编程语言交互或在网络上传输数据，可以考虑使用更通用的数据格式，如 JSON 或 Protocol Buffers（protobuf）。这些格式更具跨语言兼容性，并且更安全。

在 Python 中，I/O 流对象通常是文件对象、标准输入输出对象或网络套接字对象等。以下是一些常用的 I/O 流对象的实例方法：

  1. 读取数据：

    • read(size): 从流中读取指定大小的数据。如果未指定大小，它将读取整个流。
    • readline(): 从流中读取一行数据。
    • readlines(): 从流中读取多行数据，并返回一个包含每行文本的列表。

  2. 写入数据：

    • write(data): 向流中写入数据。通常用于写入文件或网络套接字。
    • writelines(lines): 向流中写入多行数据，参数是一个包含多行文本的列表。

  3. 定位和偏移：

    • seek(offset, whence): 移动流的位置指针到指定的偏移量。whence 参数指定相对于哪个位置进行偏移，默认为 0（文件开头）。
    • tell(): 返回当前流的位置指针。

  4. 关闭流：

    • close(): 关闭流，释放相关资源。在文件操作后记得关闭文件，以免资源泄漏。

  5. 判断流状态：

    • closed: 流对象的属性，表示流是否已关闭。
    • eof(): 判断是否已到达流的末尾。

  6. 刷新缓冲区：

    • flush(): 强制将缓冲区中的数据写入底层设备或文件。

这些是常用的 I/O 操作方法，具体取决于你使用的 I/O 流对象的类型。例如，文件对象 (open() 返回的对象) 和标准输入/输出对象 (sys.stdin、sys.stdout、sys.stderr) 都支持这些方法，但网络套接字对象可能有不同的方法和行为。

文章来源:https://blog.csdn.net/Fddadd/article/details/132813191
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