cuda12.0 安装 pytorch

发布时间:2024年01月11日

前两天买的y7000p到了,然后就要重新配下环境。

流程如下

  1. 首先下载miniconda ,我下的是python3.8
  2. 创建自己的自定义环境
  3. 检查自己的cuda版本,我的是cuda:12.0
  4. 然后再pytorch上找到对应cuda版本的进行下载,pip install或者conda install 都可以

1.

在这里插入图片描述
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2.

conda create --name you_env_name python=3.8
conda activate you_env_name

3.

在cmd里输入 nvidia-smi 查看对应的 cuda 版本

4.

这里我们下载11.8 因为一般来说cuda会向下兼容的,但是不要差太多,拿捏不准可以都试试看。

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5.

测试下载好的 torch 是否可以使用cuda


最后,测试完毕,没有问题,不过第一次 import torch可能时间要长一点,之后就很快了。

文章来源:https://blog.csdn.net/NoahBBQ/article/details/135515952
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