deepfacelive实时换脸教程（2024最新版）

deepfacelive其实操作用法很简单，难的是模型的制作。本帖主要讲deepfacelive（下文简称dflive）软件本身的操作，以及模型怎么从dfl转格式过来，至于模型如何训练才能效果好，请移步教程区，看deepfacelab的详细教程

软件功能
deepfacelive是deepfacelab的配套软件，专注于实时换脸效果，核心算法和dfl是一模一样的，只是针对实时使用场景进行工程优化
可实现对摄像头输入或本地视频的输入，进行实时换脸计算，输出换脸后画面


软件下载
目前软件最新版本是20230709版本
百度盘下载见这个帖子
【最新软件】deepfacelab20211120 deepfacelive20230709-【DFL】软件下载-deepfacelab中文网 - Powered by Discuz!
原始github官方下载地址，自行在页面中查看下载方法，不赘述
GitHub - iperov/DeepFaceLive: Real-time face swap for PC streaming or video calls

电脑要求

1. 显卡N卡、A卡、集显均支持软件运行。 下载链接中有2个版本，N卡下载带NVIDIA字样的版本，A卡和无显卡用户下载带DirectX12的版本
2. 如果要实现摄像头实时换脸运算，对显卡性能有较高要求。具体性能要求和你摄像头分辨率、模型分辨率有关。我用3080ti显卡，跑1080p摄像头实时换脸，模型分辨率256，可以做到每秒30帧的输出。 其他配置没测试过，大家自己配置和运行效果可以留言供别人参考

3. 如果电脑性能不足，deepfacelive也能运行，只是计算速度慢，达不到实时。但也可便捷用于换脸视频制作


软件使用
1. 调整中文界面

软件是开源免费的，且自带中文版本，中文部分是我汉化的。所以不要听信有些黑商打着XX自研的旗号，卖套壳付费汉化版本
默认打开是英文界面，按下图所示，在菜单栏language中选择汉语，即可切换到熟悉的中文界面
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2. 基本流程
软件基本流程就3个，选择输入，设置AI换脸运行参数，选择输出。完整流程和界面分区内容如下图所示
其中有2个模块比较特别，就是有个带Insight字样的人脸交换器，和人脸照片驱动器。这两个可以一开始忽略，后面遇到再说。这两个模块实际是其他的换脸算法，实现一张图换脸和让一张图跟随你表情变化的功能。
我们主要先学习deepfacelive正统流程，即如何用deepfacelab训练好导出的DFM格式模型，来实现实时换脸效果


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3. 输入设置
dflive支持本地文件输入或本地摄像头输入，通过切换左上角的开关来进行切换
本地文件支持图片文件夹或视频文件作为输入，前者方便你使用dfl切好的序列帧


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摄像机有3个选项，
驱动根据你实际情况选，没什么技巧，就看选了哪个更流畅就用哪个
设备序号就是选摄像头
分辨率按需选择，如果画面方向倒了，在选择摄像头后，有旋转按钮可以调节
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3. 人脸检测器设置



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各个参数意思如下
检测器：选择人脸检测算法，yoloV5和S3FD两个最常用。前者速度快但不准，后者速度略慢但精准
设备：选择什么硬件设备来运算。一般就选你的显卡。如果你有多个显卡，可以分配不同显卡做不同的模块计算工作。其他节点模块的设备选择方式一样，不再重复描述
检测器窗口大小：这个值越大，能识别到人脸尺寸约宽容，但速度越慢。一般200-300足够。如果画面有人脸却检测不到，增大这个值
检测置信阈值：一般默认值就行。高了可以过滤一些非人脸物件
最大人脸数：选择需要同时换画面上几个人脸。一般为1
排序：选择多个人脸中目标人脸的方法，比如选最大、最左、最中等等
时间维度上平滑：减少每帧之间人脸检测的尺寸波动。一般1就行，开太大会导致音画延迟增加


4. 人脸对齐器

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这里参数只需要调节人脸覆盖范围和分辨率两个值，其他值基本用不到
分辨率调整成和你加载的换脸模型一致。一般加载模型后会自动调整这个值，不需要手动改。如果没自动变，就手动改一下
人脸覆盖范围保持默认值不变就行，只有当特殊情况，比如人脸特别肥大，或特别瘦的时候（相机焦距超出寻常范围），可以微调下这个值适配下。


4. 人脸标记器


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这里参数默认选Google Facemesh就行，又快又准




5. 人脸交换器

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这里模型就是选择已经做好的dfm格式模型
dfm格式模型实际就是deepfacelab的模型，但需要通过deepfacelab自带的这两个脚本来转化格式
通常大家说 DF架构和liae架构都是属于SAEHD模型，用“export SAEHD as dfm.bat”来转格式
如果你训练的是AMP模型，就用另一个脚本来转
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转化得到的dfm格式模型，会在deepfacelab的workspace/model目录下，手动移动到deepfacelive目录下userdata/dfm_models中，即可在dflive软件里可见
软件模型有一堆英文名字的模型列表，这些模型并不是本地已安装的，使用后会自动开始从官方仓库进行下载。但由于科学上网原因，国内下载会失败。
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至于dfm模型自己怎么去训练制作，移步这里进行学习【教程汇总】DFL从入门到精通（持续更新）-【DFL】精品教程-deepfacelab中文网 - Powered by Discuz!

6. 帧调节器
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几乎没用的节点
唯一用处，你的换脸模型质量太差，但输入源画面太清晰，导致两者融合不和谐，你可以用这个帧调节器，把原始画面的质量给降下来

7. 人脸融合器


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人脸XY方向偏移：基本用不到，除非你的五官位置异于常人，需要调节下换上去的脸的坐标位置
人脸缩放：挺有用，如果你脸庞太大，可以适当用这个参数放大换上去的脸，显得更匹配
人脸遮罩类型：使用dst还是src的遮罩信息。默认勾选前2个就好
遮罩内向缩边：同deepfacelab合成参数里的向内缩边erode，一般开15
遮罩边缘羽化：同deepfacelab合成参数里的边缘羽化blur，一般开15-25
色彩迁移：一般用rct做色彩迁移。如果模dfm模型本身光影效果好，这个可以选none
插值：图像缩放用的插值计算法，保持默认bilinear
颜色压缩：用不到
人脸透明度：debug用，常规用不到。就是让换上去的脸透明一点

8. 视频流输出

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源：选择窗口显示的画面，可以选择很多模式。最常用是“合成后画面”与“合成后画面否则原帧”，前者遇到画面没有人脸时，画面会卡住不动；后者画面没检测到人脸时，输出原始画面
窗口显示：把输出画面用单独一个窗口来显示
音画延迟：本地使用用不到，填0。只有当你用udp方式直接推流直播端口时，需要用到此参数。国内直播基本用不着，可以通过obs、直播伴侣等软件来实现推流
保存序列帧：如果需要把输出画面逐帧保存，可以在这里设置一个保存路径。如果不需要，就留空。注意保存图片是很费时的，开启后基本实现不了实时直播
补帧：换脸速度跟不上时，使用用补帧方式来生成未计算出来的画面帧
mpegts： 用udp推流时用。国内基本用不着，可用obs代替

9. 预览区
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没什么好介绍的，用来看各个节点的画面效果


特殊的节点：
face swap(Insight)
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无需训练dfm模型，直接使用一张参考人脸图进行换脸
和roop，rope等单图换脸工具用的同一个算法，都用的insight项目提供的128分辨率的换脸模型
主打一个方便，但清晰度是真不行，角度大了也不行
要参考的人脸图放到userdata\animatables 中
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C,X,Y控制换脸效果的参数，自行调节


特殊的节点：
人脸照片驱动器

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就曾经网上活过的“吗咿呀嘿”那种人脸唱歌效果
选择一张要驱动的图，然后你对着摄像头做表情，图中的人物也会对应做表情


接入其他软件
打开输出节点的窗口显示，然后用obs把窗口截取作为输入源，开启虚拟摄像头，就可以在其他需要用摄像头的软件里读取到换脸后的画面了

结语
软件操作很简单，基本默认参数就可以用，选一个模型就行。
难的是dfm模型怎么制作，自己制作可以到论坛教程区学习
【教程汇总】DFL从入门到精通（持续更新）-【DFL】精品教程-deepfacelab中文网 - Powered by Discuz!
也可以到论坛模型区下载别人做好的模型。但注意，如果下载的模型不是dfm格式，需要自行用前文说的deepfacelab脚本做格式转化
模型区模型质量有高有低，注意看别人的使用评价后再下载