JPA 批量保存超级慢如何解决

发布时间:2023年12月31日

JPA在保存的时候并不知道当前对象是否是新增还是更新,所以需要先查询DB是否存在,当表的数据非常大的情况,每查询一次都要很长时间,如果是批量保存就要多次查询,所以需要在不查询的情况下就要知道当前对象是否为新数据,这样就可以避免查询带来损耗。

解决方案:

自定义的 Entity class 实现 Persistable interface 的 isNew method,固定返回 true,则在 JPA save 时一定会执行 insert sql

@Entity
@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
@Table(name = "order_lock")
public class OrdertLock implements Persistable {
    @Id
    private String orderNumber;
 
    @Column(updatable = false, nullable = false)
    private String userName;
 
    @CreationTimestamp
    private Date createdTime;
 
    @Override
    public Object getId() {
        return orderNumber;
    }
 
    @Override
    public boolean isNew() {
        return true;
    }
 
    @Override
    public boolean equals(Object o) {
        if (this == o) {
            return true;
        }
        if (o == null || getClass() != o.getClass()) {
            return false;
        }
        OrderEditLock orderEditLock = (OrderEditLock) o;
        return Objects.equals(orderNumber, orderEditLock.orderNumber);
    }
 
    @Override
    public int hashCode() {
        return Objects.hash(orderNumber);
    }
}

Spring JPA save 实现主键重复抛异常_jpa save方法时主家重复-CSDN博客

文章来源:https://blog.csdn.net/qiandeqiande/article/details/135315185
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