AI智能视频监控系统-监控视频识别人员着装分析报警---豌豆云

发布时间:2024年01月23日

随着经济的发展,城市化进程的推进,社会矛盾和暴力事件频发,安防监控系统的重要性越发突出。人工智能,尤其是只能视觉技术成为智能安防领域的大趋势。

从监控技术发展来看,大致可以分为三个阶段:人力现场监控、人力视频监控和智能视觉监控这三个阶段。

安防监控系统 人力现场监控,是安排专人在现场对场景监控;人力视频监控是指摄像机拍摄现场后由人对视频图像进行分析,得到恰当的判断。

智能视频监控分为两种,一种是早期采用的模拟视频监控,一种是现在广泛采用的数字视频监控,这种技术引入计数机技术,协助人采集和管理所有视频信息,监控系统的性能得到了有效的提升。

一、安防监控系统的智能视觉技术 随着科技的发展,计算机技术不断提升,智能视觉技术应运而生,可以有效解决传统视频监控行业的问题,为安防行业提供更为广阔的应用方向。

智能视觉分析技术是指计算机图像视频分析技术,计算机图像视觉是人工智能研究的分支之一,它能够在图像及图像描述之间建立映射关系,从而使计算机能够通过数字图像处理和分析来理解视频图像中的内容。

智能视频技术借助计算机强大的数据处理功能,通过将场景中背景和目标分离,进而分析并追踪在摄像机场景内出现的目标,对视频画面中的海量数据进行高速分析,过滤用户不关心信息。

二、安防监控系统的智能视觉技术的应用 视觉分析技术在安防领域有重要的作用,尤其在、交通、教育等主流行业,比如十字路口、高速公路、停车场、飞机场等交通场所;

相关智能视觉分析产品随着技术的发展不断细化,比如人脸识别对比系统,公安机关搭建人脸识别对比系统,建立人脸捕捉数据库,将人脸信息归档,并与个人身份建立关系。

在实际应用过程中采用人脸搜索、黑名单布防、陌生人识别等多项智能分析功能,提高安防监控视频的防范功效。

三、安防监控系统的智能视觉技术的发展 随着人们对智能视觉分析技术产品化的需求越来越多,智能化产品快涌现:

1.双目技术双目立体技术核心目的是提高识别的准确率。由于立体视觉技术形成的视场中带有物体的三维几何信息,因此能够有效 设定检测规则,排除光线、影子等干扰因素,大幅提高智能分析的准确度。

如果高清技术通过提升可用像素来提高分析的准确率,是战术性的举措,那么双目立体视觉技术对视频分析准确率的影响就会很大。

2.多球机联动追踪技术多球机联动追踪技术是以单球机智能跟踪技术作为基础。从应用层面上来看,能够将普通的跟踪球机的单点式监控。

提升为系统内对单个目标的无缝式接力跟踪,配合电子地图使用,能够轻松实现对高安全登记区域的无缝式跟踪,并实现目标轨迹描绘、犯罪行为预警等高级的安保需求。

多球机联动跟踪技术的实现,需要具备多目标识别与跟踪技术。

3、安防监控系统面向事后应用的智能技术随着监控探头的普及,安防监控系统中存有海量数据,传统方式需要大量人力和时间才能完成查看。

如何高效、有效地应用,减轻人工查看回放带来的时效性差、成本高、疲劳问题,并在不同分辨率、不同清晰度的录像中准确辨别出需要获取的信息。

图片智能视觉技术正在趋于成熟,并逐渐成为安防监控系统发展的大方向。国内外众多科研机构、院校等对智能视觉技术不断研究和创新,将智能视觉分析的运用逐渐大众化。

在未来广泛应用于金融、交通等各个领域,普及到人们的日常生活中,真正发挥安全防范的遇见作用。

四、 虽然智能视觉分析技术其自身发展也存在诸多缺陷,但是智能视觉分析技术已经逐渐成为安防行业发展的大方向,众人拾柴火焰高。

在国内外众多科研机构、院校、大型安防企业对智能视觉分析技术不断的研究和创新,智能视觉分析的运用会逐渐大众化,将来会更广泛的应用于金融、交通等各个领域中。

普及到人们的日常生活当中,真正发挥安全防范的预见作用,将危险因素扼杀在摇篮里,给人们的工作和生活带来安全保障。

绊线入侵检测 在监控画面指定一条绊线,具备威胁的目标按指定方向越过绊线将会触发报警;围栏入侵检测:在监控画面架设有围栏的地方,勾勒出一段虚拟围栏,具备威胁的目标按指定方向翻越围栏将会触发报警。

热成像入侵联动报警跟踪解决方案 智能视觉分析模块可以做到在目标接近安全防区时进行预警,并在目标进入防区时产生告警,及时告知安保人员。检测到有入侵行为。并自动弹出入侵目标的放大画面、

报警之后并实时联动跟踪目标,便于更清晰准确地识别目标,方便实时了解目标动向。系统能准确侦测入侵目标的各种行为特征,几乎没有漏报和误报 缓慢爬行目标侦测、高速跑动目标侦测、停留或徘徊侦测。

热成像徘徊检测模块 能够自动检测防区内滞留超过所设定时间的入侵者(包括人和交通工具),发出报警并触发其他工作。

当一个或多个人在预先设定的防区内停留时间过长(时间长短预先设定)时,系统会发出报警。由于系统是由事件驱动的,使得管理人员能够更加有效地得知潜在威胁的所在,从而判断形式并做出相应的处理。

排除一些易成为攻击目标场所的安全隐患,如银行、政府机关、大使馆、文化与宗教聚集地、高安全周界、商业区和住宅区。

该检测功能还可以用于监控敏感区域,如变电站关键区域是否有可疑人员长时间徘徊,尽量减少犯罪分子伺机作案机会,在其预备或者踩点阶段即对安保人员发出提醒。

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