python&Matplotlib一：pyplot模块

pyplot模块：是Matplotlib的主要模块，提供了类似于MATLAB的绘图接口。通过导入matplotlib.pyplot，可以使用其中的函数来创建和定制各种类型的图表。

1.绘制折线图：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [6, 7, 8, 9, 10]

plt.plot(x, y)
plt.xlabel('X轴标签')
plt.ylabel('Y轴标签')
plt.title('折线图')
plt.show()

2.绘制散点图：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [6, 7, 8, 9, 10]

plt.scatter(x, y)
plt.xlabel('X轴标签')
plt.ylabel('Y轴标签')
plt.title('散点图')
plt.show()

3.绘制柱状图：

import matplotlib.pyplot as plt

x = ['A', 'B', 'C', 'D']
y = [10, 20, 15, 25]

plt.bar(x, y)
plt.xlabel('X轴标签')
plt.ylabel('Y轴标签')
plt.title('柱状图')
plt.show()

4.绘制饼图：

import matplotlib.pyplot as plt

labels = ['A', 'B', 'C', 'D']
sizes = [15, 30, 45, 10]

plt.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%')
plt.title('饼图')
plt.show()

5.多个图表绘制：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)

plt.plot(x, y1, label='sin(x)')
plt.plot(x, y2, label='cos(x)')
plt.xlabel('X轴标签')
plt.ylabel('Y轴标签')
plt.title('多个图表')
plt.legend()
plt.show()

上述示例演示了使用Matplotlib的pyplot模块创建并定制折线图、散点图、柱状图、饼图以及多个图表的基本用法。通过调用不同的函数，并结合相关的参数和选项，可以灵活地绘制和定制各种类型的图表。