使用AutoDL云计算平台训练并测试Pytorch版本NeRF代码

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前言

因为第一次在云服务器上跑代码，所以在这里记录一下。

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一、数据集及代码获取

nerf-pytorch项目是 NeRF 的忠实 PyTorch 实现，它在运行速度提高 1.3 倍的同时重现结果。
项目下载
数据集在这里以网盘给出：
链接：https://pan.baidu.com/s/19e8lQ-Wz0ad0r4soZucqsg
提取码：55qv

下载好项目以及数据集后，将数据集解压到项目中。

这是项目的目录，data是要求有的文件夹。
注意：Pycharm必须要是专业版，社区版不行。

二、租用并设置服务器

这里使用的AutoDL平台，注册好账号申请学生认证会有优惠。
然后点击控制台->容器实例

点击租用新实例

在这里租用自己想要的gpu

这里选择北京A区的2080Ti

在最下面选择镜像，因为这里的nerf项目和pytorch1.11，cuda11.3相匹配，所以选择如下并创建

租用完成

三、Pycharm远程开发

只有专业版才可以，专业版和社区版可以共存，如果没有专业版需要下载一个
用Pycharm打开项目，打开编译器设置点击添加编译器并且选择On SSH

将实例SSH指令中的Host、Port与Username进行匹配和填写（Username均为root，Host和Port查看自己实例的SSH指令)


这一步完成后填写密码，直接粘贴即可

之后一直next到这个页面配置目录，这里不推荐使用默认目录，建议改成以下路径
点击create，apply，ok即可，之后等编译器反应一会。

四、训练并测试代码

训练以及测试代码具体过程这里不多介绍，具体可以看看这篇博客https://blog.csdn.net/BIT_HXZ/article/details/127260532
等编译器反应好了之后，我们选择远程终端，首先看看gpu能不能使用。

可以使用之后安装一下需要的东西，在这之前需要将路径切换到项目那里。

完成之后直接开始训练即可，输入命令即可，具体参考刚刚在前面分享的博客。

测试也是一样，等训练完成输入命令即可，具体参考上面分享的博客。