数据库SQL ，零基础入门到精通，看完这一篇就够了！

目录

• 📚 前言
• 🌴 SQL 介绍
• • 🌼 什么是 SQL
  • 🌀 SQL 的类型
  • 🌵 学习 SQL 的作用
  • 🍄 数据库是什么
• 🐥 SQL 基础语言学习
• • 🐤 CREATE TABLE – 创建表
  • 🐑 INSERT – 插入数据
  • 🐼 SELECT – 查询数据
  • 🐫 DISTINCT – 去除重复值
  • 🐸 WHERE – 条件过滤
  • 🐹 AND & OR – 运算符
  • 🐰 ORDER BY – 排序
  • 🐱 UPDATE – 更新数据
  • 🐨 DELETE – 删除数据
  • 🐵 TRUNCATE TABLE – 清除表数据
  • 🐯 DROP TABLE – 删除表
• 🚀 SQL 高级言语学习
• • 🚢 LIKE – 查找类似值
  • 🚤 IN – 锁定多个值
  • ?? BETWEEN – 选取区间数据
  • 🚂 AS – 别名
  • 🚁 JOIN – 多表关联
  • 🚜 UNION – 合并结果集
  • 🚌 NOT NULL – 非空
  • 🚐 VIEW – 视图
• 🎯 SQL 常用函数学习
• • 🍔 AVG – 平均值
  • 🍕 COUNT – 汇总行数
  • 🍘 MAX – 最大值
  • 🍢 MIN – 最小值
  • 🍰 SUM – 求和
  • 🍪 GROUP BY – 分组
  • 🍭 HAVING – 句尾连接
  • 🍷 UCASE/UPPER – 大写
  • 🍶 LCASE/LOWER – 小写
  • 👛 LEN/LENGTH – 获取长度
  • 🍗 ROUND – 数值取舍
  • 🍞 NOW/SYSDATE – 当前时间
• 🍺 写在最后

📚 前言

SQL语言有40多年的历史，从它被应用至今几乎无处不在。我们消费的每一笔支付记录，收集的每一条用户信息，发出去的每一条消息，都会使用数据库或与其相关的产品来存储，而操纵数据库的语言正是 SQL ！

SQL 对于现在的互联网公司生产研发等岗位几乎是一个必备技能，如果不会 SQL 的话，可能什么都做不了。你可以把 SQL 当做是一种工具，利用它可以帮助你完成你的工作，创造价值。

文章结尾有 SQL 小测验哦！看看你能得几分？

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🌴 SQL 介绍

🌼 什么是 SQL

SQL 是用于访问和处理数据库的标准的计算机语言。

• SQL 指结构化查询语言
• SQL 使我们有能力访问数据库
• SQL 是一种 ANSI 的标准计算机语言

SQL 可与数据库程序协同工作，比如 MS Access、DB2、Informix、MS SQL Server、Oracle、Sybase 以及其他数据库系统。但是由于各种各样的数据库出现，导致很多不同版本的 SQL 语言，为了与 ANSI 标准相兼容，它们必须以相似的方式共同地来支持一些主要的关键词（比如 SELECT、UPDATE、DELETE、INSERT、WHERE 等等），这些就是我们要学习的SQL基础。

🌀 SQL 的类型

可以把 SQL 分为两个部分：数据操作语言 (DML) 和 数据定义语言 (DDL)。

• 数据查询语言（DQL: Data Query Language）
• 数据操纵语言（DML：Data Manipulation Language）

🌵 学习 SQL 的作用

SQL 是一门 ANSI 的标准计算机语言，用来访问和操作数据库系统。SQL 语句用于取回和更新数据库中的数据。

• SQL 面向数据库执行查询
• SQL 可从数据库取回数据
• SQL 可在数据库中插入新的记录
• SQL 可更新数据库中的数据
• SQL 可从数据库删除记录
• SQL 可创建新数据库
• SQL 可在数据库中创建新表
• SQL 可在数据库中创建存储过程
• SQL 可在数据库中创建视图
• SQL 可以设置表、存储过程和视图的权限

🍄 数据库是什么

顾名思义，你可以理解为数据库是用来存放数据的一个容器。

打个比方，每个人家里都会有冰箱，冰箱是用来干什么的？冰箱是用来存放食物的地方。

同样的，数据库是存放数据的地方。正是因为有了数据库后，我们可以直接查找数据。例如你每天使用余额宝查看自己的账户收益，就是从数据库读取数据后给你的。

最常见的数据库类型是关系型数据库管理系统（RDBMS）：

RDBMS 是 SQL 的基础，同样也是所有现代数据库系统的基础，比如 MS SQL Server, IBM DB2, Oracle, MySQL 以及 Microsoft Access等等。

RDBMS 中的数据存储在被称为表（tables）的数据库对象中。表 是相关的数据项的集合，它由列和行组成。

由于本文主要讲解 SQL 基础，因此对数据库不做过多解释，只需要大概了解即可。咱们直接开始学习SQL！

🐥 SQL 基础语言学习

在了解 SQL 基础语句使用之前，我们先讲一下 表 是什么？

一个数据库通常包含一个或多个表。每个表由一个名字标识（例如“客户”或者“订单”）。表包含带有数据的记录(行)。

下面的例子是一个名为 “Persons” 的表：

Id	LastName	FirstName	Address	City
1	Adams	John	Oxford Street	London
2	Bush	George	Fifth Avenue	New York
3	Carter	Thomas	Changan Street	Beijing

上面的表包含三条记录（每一条对应一个人）和五个列（Id、姓、名、地址和城市）。

有表才能查询，那么如何创建这样一个表？

🐤 CREATE TABLE – 创建表

CREATE TABLE 语句用于创建数据库中的表。

语法：

CREATE TABLE 表名称
(
列名称1 数据类型,
列名称2 数据类型,
列名称3 数据类型,
....
);

数据类型（data_type）规定了列可容纳何种数据类型。下面的表格包含了SQL中最常用的数据类型：

数据类型	描述
integer(size),int(size),smallint(size),tinyint(size)	仅容纳整数、在括号内规定数字的最大位数
decimal(size,d),numeric(size,d)	容纳带有小数的数字、“size” 规定数字的最大位数、“d” 规定小数点右侧的最大位数
char(size)	容纳固定长度的字符串（可容纳字母、数字以及特殊字符）、在括号中规定字符串的长度
varchar(size)	容纳可变长度的字符串（可容纳字母、数字以及特殊的字符）、在括号中规定字符串的最大长度
date(yyyymmdd)	容纳日期

实例：

本例演示如何创建名为 “Persons” 的表。

该表包含 5 个列，列名分别是：“Id_P”、“LastName”、“FirstName”、“Address” 以及 “City”：

CREATE TABLE Persons
(
Id_P int,
LastName varchar(255),
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
);

Id_P 列的数据类型是 int，包含整数。其余 4 列的数据类型是 varchar，最大长度为 255 个字符。


空的 “Persons” 表类似这样：

可使用 INSERT INTO 语句向空表写入数据。

🐑 INSERT – 插入数据

INSERT INTO 语句用于向表格中插入新的行。

语法：

INSERT INTO 表名称 VALUES (值1, 值2,....);

我们也可以指定所要插入数据的列：

INSERT INTO table_name (列1, 列2,...) VALUES (值1, 值2,....);

实例：

本例演示 “Persons” 表插入记录的两种方式：

1、插入新的行

INSERT INTO Persons VALUES (1, 'Gates', 'Bill', 'Xuanwumen 10', 'Beijing');

2、在指定的列中插入数据

INSERT INTO Persons (LastName, Address) VALUES ('Wilson', 'Champs-Elysees');

插入成功后，数据如下：

这个数据插入之后，是通过 SELECT 语句进行查询出来的，别急马上讲！

🐼 SELECT – 查询数据

SELECT 语句用于从表中选取数据，结果被存储在一个结果表中（称为结果集）。

语法：

SELECT * FROM 表名称;

我们也可以指定所要查询数据的列：

SELECT 列名称 FROM 表名称;

📢 注意： SQL 语句对大小写不敏感，SELECT 等效于 select。

实例：

SQL SELECT * 实例：

SELECT * FROM Persons;

📢 注意： 星号（*）是选取所有列的快捷方式。

如需获取名为 “LastName” 和 “FirstName” 的列的内容（从名为 “Persons” 的数据库表），请使用类似这样的 SELECT 语句：

SELECT LastName,FirstName FROM Persons;

🐫 DISTINCT – 去除重复值

如果一张表中有多行重复数据，如何去重显示呢？可以了解下 DISTINCT 。

语法：

SELECT DISTINCT 列名称 FROM 表名称;

实例：

如果要从 “LASTNAME” 列中选取所有的值，我们需要使用 SELECT 语句：

SELECT LASTNAME FROM Persons;

可以发现，在结果集中，Wilson 被列出了多次。

如需从 “LASTNAME” 列中仅选取唯一不同的值，我们需要使用 SELECT DISTINCT 语句：

SELECT DISTINCT LASTNAME FROM Persons;

通过上述查询，结果集中只显示了一列 Wilson，显然已经去除了重复列。

🐸 WHERE – 条件过滤

如果需要从表中选取指定的数据，可将 WHERE 子句添加到 SELECT 语句。

语法：

SELECT 列名称 FROM 表名称 WHERE 列 运算符 值;

下面的运算符可在 WHERE 子句中使用：

操作符	描述
=	等于
<>	不等于
>	大于
<	小于
>=	大于等于
<=	小于等于
BETWEEN	在某个范围内
LIKE	搜索某种模式

📢 注意： 在某些版本的 SQL 中，操作符 <> 可以写为 !=。

实例：

如果只希望选取居住在城市 “Beijing” 中的人，我们需要向 SELECT 语句添加 WHERE 子句：

SELECT * FROM Persons WHERE City='Beijing';

📢 注意： SQL 使用单引号来环绕文本值（大部分数据库系统也接受双引号）。如果是数值，请不要使用引号。

🐹 AND & OR – 运算符

AND 和 OR 可在 WHERE 子语句中把两个或多个条件结合起来。

• 如果第一个条件和第二个条件都成立，则 AND 运算符显示一条记录。
• 如果第一个条件和第二个条件中只要有一个成立，则 OR 运算符显示一条记录。

语法：

AND 运算符实例：

SELECT * FROM 表名称 WHERE 列 运算符 值 AND 列 运算符 值;

OR 运算符实例：

SELECT * FROM 表名称 WHERE 列 运算符 值 OR 列 运算符 值;

实例：

由于 Persons 表数据太少，因此增加几条记录：

INSERT INTO Persons VALUES (2, 'Adams', 'John', 'Oxford Street', 'London');
INSERT INTO Persons VALUES (3, 'Bush', 'George', 'Fifth Avenue', 'New York');
INSERT INTO Persons VALUES (4, 'Carter', 'Thomas', 'Changan Street', 'Beijing');
INSERT INTO Persons VALUES (5, 'Carter', 'William', 'Xuanwumen 10', 'Beijing');
SELECT * FROM Persons;

AND 运算符实例：

使用 AND 来显示所有姓为 “Carter” 并且名为 “Thomas” 的人：

SELECT * FROM Persons WHERE FirstName='Thomas' AND LastName='Carter';

OR 运算符实例：

使用 OR 来显示所有姓为 “Carter” 或者名为 “Thomas” 的人：

SELECT * FROM Persons WHERE firstname='Thomas' OR lastname='Carter';

结合 AND 和 OR 运算符：

我们也可以把 AND 和 OR 结合起来（使用圆括号来组成复杂的表达式）:

SELECT * FROM Persons WHERE (FirstName='Thomas' OR FirstName='William') AND LastName='Carter';

🐰 ORDER BY – 排序

ORDER BY 语句用于根据指定的列对结果集进行排序，默认按照升序对记录进行排序，如果您希望按照降序对记录进行排序，可以使用 DESC 关键字。

语法：

SELECT * FROM 表名称 ORDER BY 列1,列2 DESC;

默认排序为 ASC 升序，DESC 代表降序。

实例：

以字母顺序显示 LASTNAME 名称：

SELECT * FROM Persons ORDER BY LASTNAME;

空值（NULL）默认排序在有值行之后。

以数字顺序显示ID_P，并以字母顺序显示 LASTNAME 名称：

SELECT * FROM Persons ORDER BY ID_P,LASTNAME;

以数字降序显示ID_P：

SELECT * FROM Persons ORDER BY ID_P DESC;

📢 注意： 在第一列中有相同的值时，第二列是以升序排列的。如果第一列中有些值为 null 时，情况也是这样的。

🐱 UPDATE – 更新数据

Update 语句用于修改表中的数据。

语法：

UPDATE 表名称 SET 列名称 = 新值 WHERE 列名称 = 某值;

实例：

更新某一行中的一个列：

目前 Persons 表有很多字段为 null 的数据，可以通过 UPDATE 为 LASTNAME 是 “Wilson” 的人添加FIRSTNAME：

UPDATE Persons SET FirstName = 'Fred' WHERE LastName = 'Wilson';

更新某一行中的若干列：

UPDATE Persons SET ID_P = 6,city= 'London' WHERE LastName = 'Wilson';

🐨 DELETE – 删除数据

DELETE 语句用于删除表中的行。

语法：

DELETE FROM 表名称 WHERE 列名称 = 值;

实例：

删除某行：

删除 Persons 表中 LastName 为 “Fred Wilson” 的行：

DELETE FROM Persons WHERE LastName = 'Wilson';

删除所有行：

可以在不删除表的情况下删除所有的行。这意味着表的结构、属性和索引都是完整的：

DELETE FROM table_name;

🐵 TRUNCATE TABLE – 清除表数据

如果我们仅仅需要除去表内的数据，但并不删除表本身，那么我们该如何做呢？

可以使用 TRUNCATE TABLE 命令（仅仅删除表格中的数据）：

语法：

TRUNCATE TABLE 表名称;

实例：

本例演示如何删除名为 “Persons” 的表。

TRUNCATE TABLE persons;

🐯 DROP TABLE – 删除表

DROP TABLE 语句用于删除表（表的结构、属性以及索引也会被删除）。

语法：

DROP TABLE 表名称;

实例：

本例演示如何删除名为 “Persons” 的表。

drop table persons;

从上图可以看出，第一次执行删除时，成功删除了表 persons，第二次执行删除时，报错找不到表 persons，说明表已经被删除了。

🚀 SQL 高级言语学习

🚢 LIKE – 查找类似值

LIKE 操作符用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。

语法：

SELECT 列名/(*) FROM 表名称 WHERE 列名称 LIKE 值;

实例：

Persons 表插入数据：

INSERT INTO Persons VALUES (1, 'Gates', 'Bill', 'Xuanwumen 10', 'Beijing');
INSERT INTO Persons VALUES (2, 'Adams', 'John', 'Oxford Street', 'London');
INSERT INTO Persons VALUES (3, 'Bush', 'George', 'Fifth Avenue', 'New York');
INSERT INTO Persons VALUES (4, 'Carter', 'Thomas', 'Changan Street', 'Beijing');
INSERT INTO Persons VALUES (5, 'Carter', 'William', 'Xuanwumen 10', 'Beijing');
select * from persons;

1、现在，我们希望从上面的 “Persons” 表中选取居住在以 “N” 开头的城市里的人：

SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE 'N%';

2、接下来，我们希望从 “Persons” 表中选取居住在以 “g” 结尾的城市里的人：

SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE '%g';

3、接下来，我们希望从 “Persons” 表中选取居住在包含 “lon” 的城市里的人：

SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE '%on%';

4、通过使用 NOT 关键字，我们可以从 “Persons” 表中选取居住在不包含 “lon” 的城市里的人：

SELECT * FROM Persons WHERE City NOT LIKE '%on%';

📢注意： “%” 可用于定义通配符（模式中缺少的字母）。

🚤 IN – 锁定多个值

IN 操作符允许我们在 WHERE 子句中规定多个值。

语法：

SELECT 列名/(*) FROM 表名称 WHERE 列名称 IN (值1,值2,值3);

实例：

现在，我们希望从 Persons 表中选取姓氏为 Adams 和 Carter 的人：

SELECT * FROM Persons WHERE LastName IN ('Adams','Carter');

?? BETWEEN – 选取区间数据

操作符 BETWEEN … AND 会选取介于两个值之间的数据范围。这些值可以是数值、文本或者日期。

语法：

SELECT 列名/(*) FROM 表名称 WHERE 列名称 BETWEEN 值1 AND 值2;

实例：

1、查询以字母顺序显示介于 “Adams”（包括）和 “Carter”（不包括）之间的人：

SELECT * FROM Persons WHERE LastName BETWEEN 'Adams' AND 'Carter';

2、查询上述结果相反的结果，可以使用 NOT：

SELECT * FROM Persons WHERE LastName NOT BETWEEN 'Adams' AND 'Carter';

📢 注意： 不同的数据库对 BETWEEN…AND 操作符的处理方式是有差异的。

某些数据库会列出介于 “Adams” 和 “Carter” 之间的人，但不包括 “Adams” 和 “Carter” ；某些数据库会列出介于 “Adams” 和 “Carter” 之间并包括 “Adams” 和 “Carter” 的人；而另一些数据库会列出介于 “Adams” 和 “Carter” 之间的人，包括 “Adams” ，但不包括 “Carter” 。

所以，请检查你的数据库是如何处理 BETWEEN…AND 操作符的！

🚂 AS – 别名

通过使用 SQL，可以为列名称和表名称指定别名（Alias），别名使查询程序更易阅读和书写。

语法：

表别名：

SELECT 列名称/(*) FROM 表名称 AS 别名;

列别名：

SELECT 列名称 as 别名 FROM 表名称;

实例：

使用表名称别名：

SELECT p.LastName, p.FirstName
FROM Persons p 
WHERE p.LastName='Adams' AND p.FirstName='John';

使用列名别名：

SELECT LastName "Family", FirstName "Name" FROM Persons;

📢 注意： 实际应用时，这个 AS 可以省略，但是列别名需要加上 " "。

🚁 JOIN – 多表关联

JOIN 用于根据两个或多个表中的列之间的关系，从这些表中查询数据。

有时为了得到完整的结果，我们需要从两个或更多的表中获取结果。我们就需要执行 join。

数据库中的表可通过键将彼此联系起来。主键（Primary Key）是一个列，在这个列中的每一行的值都是唯一的。在表中，每个主键的值都是唯一的。这样做的目的是在不重复每个表中的所有数据的情况下，把表间的数据交叉捆绑在一起。

如图，“Id_P” 列是 Persons 表中的的主键。这意味着没有两行能够拥有相同的 Id_P。即使两个人的姓名完全相同，Id_P 也可以区分他们。

?? 为了下面实验的继续，我们需要再创建一个表：Orders。

create table orders (id_o number,orderno number,id_p number);
insert into orders values(1,11111,1);
insert into orders values(2,22222,2);
insert into orders values(3,33333,3);
insert into orders values(4,44444,4);
insert into orders values(6,66666,6);
select * from orders;

如图，“Id_O” 列是 Orders 表中的的主键，同时，“Orders” 表中的 “Id_P” 列用于引用 “Persons” 表中的人，而无需使用他们的确切姓名。

select * from persons p,orders o where p.id_p=o.id_p;

可以看到，“Id_P” 列把上面的两个表联系了起来。

语法：

select 列名
from 表A
INNER|LEFT|RIGHT|FULL JOIN 表B
ON 表A主键列 = 表B外键列;

不同的 SQL JOIN：

下面列出了您可以使用的 JOIN 类型，以及它们之间的差异。

• JOIN: 如果表中有至少一个匹配，则返回行
• INNER JOIN: 内部连接，返回两表中匹配的行
• LEFT JOIN: 即使右表中没有匹配，也从左表返回所有的行
• RIGHT JOIN: 即使左表中没有匹配，也从右表返回所有的行
• FULL JOIN: 只要其中一个表中存在匹配，就返回行

实例：

如果我们希望列出所有人的定购，可以使用下面的 SELECT 语句：

SELECT p.LastName, p.FirstName, o.OrderNo
FROM Persons p
INNER JOIN Orders o
ON p.Id_P = o.Id_P
ORDER BY p.LastName DESC;

🚜 UNION – 合并结果集

UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。

UNION 语法：

SELECT 列名 FROM 表A
UNION
SELECT 列名 FROM 表B;

📢注意： UNION 操作符默认为选取不同的值。如果查询结果需要显示重复的值，请使用 UNION ALL。

UNION ALL 语法：

SELECT 列名 FROM 表A
UNION ALL
SELECT 列名 FROM 表B;

另外，UNION 结果集中的列名总是等于 UNION 中第一个 SELECT 语句中的列名。

为了实验所需，创建 Person_b 表：

CREATE TABLE Persons_b
(
Id_P int,
LastName varchar(255),
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
);
INSERT INTO Persons_b VALUES (1, 'Bill', 'Gates', 'Xuanwumen 10', 'Londo');
INSERT INTO Persons_b VALUES (2, 'John', 'Adams', 'Oxford Street', 'nBeijing');
INSERT INTO Persons_b VALUES (3, 'George', 'Bush', 'Fifth Avenue', 'Beijing');
INSERT INTO Persons_b VALUES (4, 'Thomas', 'Carter', 'Changan Street', 'New York');
INSERT INTO Persons_b VALUES (5, 'William', 'Carter', 'Xuanwumen 10', 'Beijing');
select * from persons_b;

实例：

使用 UNION 命令：

列出 persons 和 persons_b 中不同的人：

select * from persons
UNION
select * from persons_b;

📢注意： UNION 内部的 SELECT 语句必须拥有相同数量的列。列也必须拥有相似的数据类型。同时，每条 SELECT 语句中的列的顺序必须相同。

🚌 NOT NULL – 非空

NOT NULL 约束强制列不接受 NULL 值。

NOT NULL 约束强制字段始终包含值。这意味着，如果不向字段添加值，就无法插入新记录或者更新记录。

语法：

CREATE TABLE 表
(
列 int NOT NULL
);

如上，创建一个表，设置列值不能为空。

实例：

create table lucifer (id number not null);
insert into lucifer values (NULL);

📢 注意： 如果插入 NULL 值，则会报错 ORA-01400 提示无法插入！

?? 拓展小知识：NOT NULL 也可以用于查询条件：

select * from persons where FirstName is not null;

同理，NULL 也可：

select * from persons where FirstName is null;

感兴趣的朋友，可以自己尝试一下！

🚐 VIEW – 视图

在 SQL 中，视图是基于 SQL 语句的结果集的可视化的表。

视图包含行和列，就像一个真实的表。视图中的字段就是来自一个或多个数据库中的真实的表中的字段。我们可以向视图添加 SQL 函数、WHERE 以及 JOIN 语句，我们也可以提交数据，就像这些来自于某个单一的表。

语法：

CREATE VIEW 视图名 AS
SELECT 列名
FROM 表名
WHERE 查询条件;

📢 注意： 视图总是显示最近的数据。每当用户查询视图时，数据库引擎通过使用 SQL 语句来重建数据。

实例：

下面，我们将 Persons 表中住在 Beijing 的人筛选出来创建视图：

create view persons_beijing as
select * from persons where city='Beijing';

查询上面这个视图：

如果需要更新视图中的列或者其他信息，无需删除，使用 CREATE OR REPLACE VIEW 选项：

CREATE OR REPLACE VIEW 视图名 AS
SELECT 列名
FROM 表名
WHERE 查询条件;

实例：

现在需要筛选出，LASTNAME 为 Gates 的记录：

create or replace view persons_beijing as
select * from persons where lastname='Gates';

删除视图就比较简单，跟表差不多，使用 DROP 即可：

drop view persons_beijing;

?? 本章要讲的高级语言就先到此为止，不宜一次性介绍太多~

🎯 SQL 常用函数学习

SQL 拥有很多可用于计数和计算的内建函数。

函数的使用语法：

SELECT function(列) FROM 表;

?? 下面就来看看有哪些常用的函数！

🍔 AVG – 平均值

AVG 函数返回数值列的平均值。NULL 值不包括在计算中。

语法：

SELECT AVG(列名) FROM 表名;

实例：

计算 “orderno” 字段的平均值。

select avg(orderno) from orders;

当然，也可以用在查询条件中，例如查询低于平均值的记录：

select * from orders where orderno < (select avg(orderno) from orders);

🍕 COUNT – 汇总行数

COUNT() 函数返回匹配指定条件的行数。

语法：

count() 中可以有不同的语法：

• COUNT(*) ：返回表中的记录数。
• COUNT(DISTINCT 列名) ：返回指定列的不同值的数目。
• COUNT(列名) ：返回指定列的值的数目（NULL 不计入）。

SELECT COUNT(*) FROM 表名;
SELECT COUNT(DISTINCT 列名) FROM 表名;
SELECT COUNT(列名) FROM 表名;

实例：

COUNT(*) ：

select count(*) from persons;

COUNT(DISTINCT 列名) ：

select count(distinct city) from persons;

COUNT(列名) ：

select count(city) from persons;

🍘 MAX – 最大值

MAX 函数返回一列中的最大值。NULL 值不包括在计算中。

语法：

SELECT MAX(列名) FROM 表名;

MIN 和 MAX 也可用于文本列，以获得按字母顺序排列的最高或最低值。

实例：

select max(orderno) from orders;

🍢 MIN – 最小值

MIN 函数返回一列中的最小值。NULL 值不包括在计算中。

语法：

SELECT MIN(列名) FROM 表名;

实例：

select min(orderno) from orders;

🍰 SUM – 求和

SUM 函数返回数值列的总数（总额）。

语法：

SELECT SUM(列名) FROM 表名;

实例：

select sum(orderno) from orders;

🍪 GROUP BY – 分组

GROUP BY 语句用于结合合计函数，根据一个或多个列对结果集进行分组。

语法：

SELECT 列名A, 统计函数(列名B)
FROM 表名
WHERE 查询条件
GROUP BY 列名A;

实例：

获取 Persons 表中住在北京的总人数，根据 LASTNAME 分组：

select lastname,count(city) from persons 
where city='Beijing' 
group by lastname;

如果不加 GROUP BY 则会报错：

也就是常见的 ORA-00937 不是单组分组函数的错误。

🍭 HAVING – 句尾连接

在 SQL 中增加 HAVING 子句原因是，WHERE 关键字无法与合计函数一起使用。

语法：

SELECT 列名A, 统计函数(列名B)
FROM table_name
WHERE 查询条件
GROUP BY 列名A
HAVING 统计函数(列名B) 查询条件;

实例：

获取 Persons 表中住在北京的总人数大于1的 LASTNAME，根据 LASTNAME 分组：

select lastname,count(city) from persons 
where city='Beijing' 
group by lastname
having count(city) > 1;

🍷 UCASE/UPPER – 大写

UCASE/UPPER 函数把字段的值转换为大写。

语法：

select upper(列名) from 表名;

实例：

选取 “LastName” 和 “FirstName” 列的内容，然后把 “LastName” 列转换为大写：

select upper(lastname),firstname from persons;

🍶 LCASE/LOWER – 小写

LCASE/LOWER 函数把字段的值转换为小写。

语法：

select lower(列名) from 表名;

实例：

选取 “LastName” 和 “FirstName” 列的内容，然后把 “LastName” 列转换为小写：

select lower(lastname),firstname from persons;

👛 LEN/LENGTH – 获取长度

LEN/LENGTH 函数返回文本字段中值的长度。

语法：

select length(列名) from 表名;

实例：

获取 LASTNAME 的值字符长度：

select length(lastname),lastname from persons;

🍗 ROUND – 数值取舍

ROUND 函数用于把数值字段舍入为指定的小数位数。

语法：

select round(列名,精度) from 表名;

实例：

保留2位：

select round(1.1314,2) from dual;
select round(1.1351,2) from dual;

📢 注意：ROUND 取舍是 四舍五入 的！

取整：

select round(1.1351,0) from dual;
select round(1.56,0) from dual;

🍞 NOW/SYSDATE – 当前时间

NOW/SYSDATE 函数返回当前的日期和时间。

语法：

select sysdate from 表名;

实例：

获取当前时间：

select sysdate from dual;

📢 注意： 如果您在使用 Sql Server 数据库，请使用 getdate() 函数来获得当前的日期时间。

🍺 写在最后

上述如果都学完了的话，可以来做个小测验：SQL 测验，看看掌握的怎么样！

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每道题的分值是 1 分。在您完成全部的20道题之后，系统会为您的测验打分，并提供您做错的题目的正确答案。其中，绿色为正确答案，而红色为错误答案。

? 现在就开始测验！ 祝您好运。

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