Kafka集群的安装与配置

发布时间：2024年01月15日

一、安装JDK

1、在usr目录下新建Java目录，然后将下载的JDK拷贝到这个新建的Java目录中1

创建目录命令：mkdir /usr/java

2、进入到Java目录中解压下载的JDK

解压命令：tar -zxvf jdk-18_linux-x64_bin.tar.gz

在1主机上，将安装包分发到其他机器

scp -r ?/opt/jdk1.8/ node2:/opt/

3、设置环境变量

设置命令：vim /etc/profile

输入上面的命令后，shift+g快速将光标定位到最后一行，然后按“i”，再输入下面代码

#set java environment

JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8

CLASSPATH=$JAVA_HOME/lib

PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

export PHTH JAVA_HOME CLASSPATH

填写完代码后按ESC键，输入“:wq”保存并退出编辑页面

4、输入下面命令让设置的环境变量生效

生效命令：source /etc/profile

5、验证JDK是否安装成功java

验证命令：Java -version

二、安装Zookeeper

Zookeeper集群搭建指的是ZooKeeper分布式模式安装。通常由2n+1台server组成。这是因为为了保证Leader选举（基于Paxos算法的实现）能过得到多数的支持，所以ZooKeeper集群的数量一般为奇数。

Zookeeper运行需要java环境，所以需要提前安装jdk。对于安装leader+follower模式的集群，大致过程如下：

配置主机名称到IP地址映射配置
修改ZooKeeper配置文件
远程复制分发安装文件
设置myid
启动ZooKeeper集群
如果要想使用Observer模式，可在对应节点的配置文件添加如下配置：

peerType=observer ?

其次，必须在配置文件指定哪些节点被指定为Observer，如：

server.1:node1:2181:3181:observer ?

其次，必须在配置文件指定哪些节点被指定为 Observer，如：
server.1:localhost:2181:3181:observer

这里，我们安装的是leader+follower模式

服务器IP

主机名? ?myid的值

第一步：下载zookeeeper的压缩包，下载网址如下

Index of /dist/zookeeper

我们在这个网址下载我们使用的zk版本为3.4.6

下载完成之后，上传到我们的linux的/opt路径下准备进行安装

第二步：解压

在node1主机上，解压zookeeper的压缩包到/opt路径下去，然后准备进行安装

tar -zxvf zookeeper-3.4.6.tar.gz?

第三步：修改配置文件

在node1主机上，修改配置文件

cd /zookeeper-3.4.6/conf/

cp zoo_sample.cfg zoo.cfg

mkdir zkdatas

vim ?zoo.cfg

修改以下内容

#Zookeeper的数据存放目录

dataDir=/opt/zookeeper-3.4.6/zkdatas

# 保留多少个快照

autopurge.snapRetainCount=3

# 日志多少小时清理一次

autopurge.purgeInterval=1

# 集群中服务器地址

#当前服务器的ip设置为0.0.0.0

server.1=node1:2888:3888

server.2=node2:2888:3888

server.3=node3:2888:3888

第四步：添加myid配置

在node1主机的/opt/zookeeper-3.4.6/zkdatas/这个路径下创建一个文件，文件名为myid ,文件内容为1

vim myid?

echo 1 > /opt/zookeeper/data//myid

第五步：安装包分发并修改myid的值

在node1主机上，将安装包分发到其他机器

第一台机器上面执行以下两个命令

scp -r ?/opt/zookeeper-3.4.6/ node2:/opt/

scp -r ?/opt/zookeeper-3.4.6/ node3:/opt/

第二台机器上修改myid的值为2

echo 2 > /export/server/zookeeper-3.4.6/zkdatas/myid

第三台机器上修改myid的值为3

echo 3 > /export/server/zookeeper-3.4.6/zkdatas/myid

第六步：三台机器启动zookeeper服务

三台机器分别启动zookeeper服务

这个命令三台机器都要执行

/export/server/zookeeper-3.4.6/bin/zkServer.sh start

三台主机分别查看启动状态

/export/server/zookeeper-3.4.6/bin/zkServer.sh ?status

配置Path环境变量

1：分别在三台中，修改/etc/proflie,添加以下内容

export ZOOKEEPER_HOME=/export/server/zookeeper-3.4.6

export PATH=:$ZOOKEEPER_HOME/bin:$PATH

2：分别在三台主机中,source /etc/profile

切记：必须source，不然不生效

# 启动服务
./zkServer.sh start
?
# 查看状态
./zkServer.sh status
?
# 停止服务
./zkServer.sh stop
?
# 重启服务
./zkServer.sh restart

原文链接：https://blog.csdn.net/qq_64495672/article/details/124371474

三、安装Kafka

1 ） 解压安装包
[atguigu@hadoop102 software]$ tar -zxvf kafka_2.12-3.0.0.tgz -C /opt/module/
2 ） 修改解压后的文件名称
[atguigu@hadoop102 module]$ mv kafka_2.12-3.0.0/ kafka
3 ） 进入到 /opt/module/kafka 目录，修改配置文件
[atguigu@hadoop102 kafka]$ cd config/
[atguigu@hadoop102 config]$ vim server.properties
输入以下内容：
#broker 的全局唯一编号，不能重复，只能是数字。
broker.id=0
# 处理网络请求的线程数量
num.network.threads=3
# 用来处理磁盘 IO 的线程数量
num.io.threads=8
# 发送套接字的缓冲区大小
socket.send.buffer.bytes=102400
# 接收套接字的缓冲区大小
socket.receive.buffer.bytes=102400
# 请求套接字的缓冲区大小
socket.request.max.bytes=104857600
#kafka 运行日志 ( 数据 ) 存放的路径，路径不需要提前创建， kafka 自动帮你创建，可以
配置多个磁盘路径，路径与路径之间可以用 " ， " 分隔
log.dirs=/opt/module/kafka/datas
#topic 在当前 broker 上的分区个数
num.partitions=1
# 用来恢复和清理 data 下数据的线程数量
num.recovery.threads.per.data.dir=1
# 每个 topic 创建时的副本数，默认时 1 个副本
offsets.topic.replication.factor=1
#segment 文件保留的最长时间，超时将被删除
log.retention.hours=168
# 每个 segment 文件的大小，默认最大 1G
log.segment.bytes=1073741824
# 检查过期数据的时间，默认 5 分钟检查一次是否数据过期
log.retention.check.interval.ms=300000
# 配置连接 Zookeeper 集群地址（在 zk 根目录下创建 /kafka ，方便管理）
zookeeper.connect=hadoop102:2181,hadoop103:2181,hadoop104:2181/kafka
4 ） 分发安装包
[atguigu@hadoop102 module]$ scp -r ?/opt/zookeeper-3.5.8/ node2:/opt/
5 ） 分别在 hadoop103 和 hadoop104 上修改配置文件 /opt/module/kafka/config/server.properties
中的 broker.id=1 、 broker.id=2
注： broker.id 不得重复，整个集群中唯一。
[atguigu@hadoop103 module]$ vim kafka/config/server.properties
修改 :
# The id of the broker. This must be set to a unique integer for
each broker.
broker.id=1
[atguigu@hadoop104 module]$ vim kafka/config/server.properties
修改 :
# The id of the broker. This must be set to a unique integer for
each broker.
broker.id=2
6 ） 配置环境变量
（ 1 ）在 /etc/profile.d/my_env.sh 文件中增加 kafka 环境变量配置
[atguigu@hadoop102 module]$ sudo vim /etc/profile
增加如下内容：
#KAFKA_HOME
export KAFKA_HOME=/opt/module/kafka
export PATH=$PATH:$KAFKA_HOME/bin
（ 2 ）刷新一下环境变量。
[atguigu@hadoop102 module]$ source /etc/profile
（ 3 ）分发环境变量文件到其他节点，并 source 。
[atguigu@hadoop102 module]$ sudo /home/atguigu/bin/xsync /etc/profile.d/my_env.sh
[atguigu@hadoop103 module]$ source /etc/profile
[atguigu@hadoop104 module]$ source /etc/profile
7 ） 启动集群
（ 1 ）先启动 Zookeeper 集群，然后启动 Kafka 。
[atguigu@hadoop102 kafka]$ zk.sh start
（ 2 ）依次在 hadoop102 、 hadoop103 、 hadoop104 节点上启动 Kafka 。
[atguigu@hadoop102 kafka]$ bin/kafka-server-start.sh -daemon config/server.properties
[atguigu@hadoop103 kafka]$ bin/kafka-server-start.sh -daemon config/server.properties
[atguigu@hadoop104 kafka]$ bin/kafka-server-start.sh -daemon config/server.properties
注意：配置文件的路径要能够到 server.properties 。
8 ） 关闭集群
[atguigu@hadoop102 kafka]$ bin/kafka-server-stop.sh
[atguigu@hadoop103 kafka]$ bin/kafka-server-stop.sh
[atguigu@hadoop104 kafka]$ bin/kafka-server-stop.sh

通过jps命令查看运行的情况

文章来源:https://blog.csdn.net/ole_triangle_java/article/details/135514570
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