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随着人工智能技术的迅猛发展,卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)在图像处理领域取得了巨大成功。在遥感图像处理中,基于CNN的地物分类技术正日益成为研究热点。本文将深入探讨基于卷积神经网络的遥感图像地物分类方法,通过理论分析和实际代码演示,展示该领域的最新进展。
遥感技术在城市规划、环境监测和自然资源管理等领域发挥着重要作用。然而,海量的遥感图像数据对于人工处理来说是一项巨大的挑战。卷积神经网络因其在图像识别方面的出色表现而引起了广泛关注,成为遥感图像处理的一种有力工具。