🎉🎉🎉今天给大家分享的是一道滑动窗口的OJ题。
😛😛😛希望我的文章能对你有所帮助,有不足的地方还请各位看官多多指教,大家一起学习交流!
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这个题目的意思就是: 在给定的字符串里面,找出不重复的字符串的最大长度。
首先想到的肯定是暴力枚举了,即枚举出所有不重复的字符串,然后找出其中长度最大的。这个还是比较容易想到的。如下图所示:从字符串首元素开始枚举,不重复就一直遍历,直到发现有重复元素为止。但是我们看图是肯定知道有重复,但是代码要怎么写呢?这里就需要用到数据结构中的哈希表了,我的思路是:遍历到一个字符就把它放到哈希表里面,然后再取判断当前这个字符的个数是否大于1,如果大于那就保存当前的字符串长度,继续枚举下一个字符。
其次,不知道大家看了上图后,会不会很容易的想到 "滑动窗口" 。上面的解法,时间复杂度是O(N^2),相对来说还是比较高的,我们可以用 "滑动窗口"的思想来解决问题:
同样也是需要用到哈希表,但是这里我们把字符串转成字符数组后,通过字符ASCII码值也可以判断当前字符个数,因为相同的字符ASCII码值肯定相同,所以在"哈希数组"里存储的位置也肯定是一样的。因此不必使用真正的 "哈希表"。大致思路如下:
?这种解法,我们不必每次发现重复的字符都要从当前字符的下一个开始遍历,这样的遍历方法最后依然会碰到那个重复的字符,比如:
?所以,干脆当我们遇到重复字符的时候,更新字符串长度,然后直接让 left 跳过这个重复字符即可。
此时 right 也不用回退回去找 left 去了。
下面的大致的一个执行流程:
class Solution {
public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
int hash[] = new int[128];
char str[] = s.toCharArray();
int ret = 0;
int left = 0;
int right = 0;
int n = str.length;
while (right < n){
hash[str[right]]++;
while (hash[str[right]] > 1){
hash[str[left]]--;//发现重复字符,出窗口
left++;
}
ret = Math.max(ret,right - left + 1);
right++;
}
return ret;
}
}
?好啦,今天的分享就到这里!
🎉希望各位看官读完文章后,能够有所提升。
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