栈和队列详解
栈和队列详解
目录
- 栈的概念
- 队列的概念
- 栈和队列oj题目详解
- 循环队列的概念及设计
1、栈的概念
栈：一种特殊的线性表，其只允许在固定的一端进行插入和删除元素操作。进行数据插入和删除操作的一端称为顶，另一端称为栈底。栈中的数据元素遵守后进先出**LIFO（Last In First Out）**的原则。
基本操作：
- Stack() 构造一个空的栈
- E push(E e) 将e入栈，并返回e
- E pop() 将栈顶元素出栈并返回
- E peek() 获取栈顶元素
- int size() 获取栈中有效元素个数
- boolean empty() 检测栈是否为空
事实上，我们可以自己使用数组模拟实现一个栈，栈的特点是先进后出，我们在入栈时就应该将元素插入到数组的最后，在元素出栈时删除数组相应的最后一个元素（所谓删除只是让下一次入栈的元素覆盖这个需要被删除的元素，并不是让它凭空消失）。当然其中有一些需要注意的地方，比如栈为空时不能出栈元素，栈满时需要扩容，接下来我们结合代码一起分析一下：
public class MyStack {
public int[] elem;
public int usedSize;
public static final int DEFAULT_CAPACITY = 10;//默认数组容量
public MyStack() {
this.elem = new int[DEFAULT_CAPACITY];//重载构造方法初始化数组
}
//压栈 入栈
public void push(int val) {
if(isFull()) {
this.elem = Arrays.copyOf(elem,2*elem.length);//数组满时2倍扩容
}
elem[usedSize++] = val;
}
public boolean isFull() {
return usedSize == elem.length;
}
//出栈
public int pop() {
if(isEmpty()) {
throw new EmptyStackException("栈为空....");//栈为空时出栈抛出异常
}
int oldVal = elem[usedSize-1];
usedSize--;
//elem[usedSize] = null;
return oldVal;
}
public boolean isEmpty() {
return usedSize == 0;
}
public int peek() {
if(isEmpty()) {
throw new EmptyStackException("栈为空....");//栈为空时获取栈顶元素抛出异常
}
return elem[usedSize-1];
}
}
2、队列的概念
队列：只允许在一端进行插入数据操作，在另一端进行删除数据操作的特殊线性表，队列具有先进先出FIFO(First In First Out) 入队列：进行插入操作的一端称为队尾（Tail/Rear） 出队列：进行删除操作的一端称为队头（Head/Front）。
基础操作：
- boolean offer(E e) 入队列
- E poll() 出队列
- peek() 获取队头元素
- int size() 获取队列中有效元素个数
- boolean isEmpty() 检测队列是否为空
与stack类实现相比较，要实现队列Queue这个类，我们还能使用数组（顺序表）吗？由于队列的特点是先进先出，如果使用顺序结构，那么在出队列时就会显得十分麻烦，因为被删除的元素后面的元素都要相应的向前移动。那么，我们是否有更好的选择呢？有，就是链表。我们在模拟实现时，使用单向链表即可，通过尾插和头删法，我们即可模拟出队列的基本操作。
public class MyQueue {
static class ListNode {
public int val;
public ListNode prev;
public ListNode next;
public ListNode(int val) {
this.val = val;
}
}
public ListNode head;
public ListNode last;
//入队
public void offer(int val) {
ListNode node = new ListNode(val);
if(head == null) {//只有一个元素
head = last = node;
}else {
last.next = node;//尾插法
node.prev = last;
last = node;
}
}
//出队
public int poll() {
if(head == null) {//队列为空
return -1;
}
int val = -1;
if(head.next == null) {//队列中只有一个元素
val = head.val;
head = null;
last = null;
return val;
}
val = head.val;//头删法
head = head.next;
head.prev = null;
return val;
}
public boolean empty() {
return head == null;
}
public int peek() {
if(head == null) {//队列为空
return -1;
}
return head.val;
}
}
在Java中，Queue是个接口，底层是通过链表实现的，在实例化时必须实例化LinkedList的对象，因为LinkedList实现了Queue接口。
Queue<> queue = new LinkedList<>();
3、栈和队列oj题目详解
1、栈的最经典问题之一——逆波兰表达式（后缀表达式）的值
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给你一个字符串数组 tokens ，表示一个根据 逆波兰表示法 表示的算术表达式。请你计算该表达式。返回一个表示表达式值的整数。例如下图：
逆波兰表达式由于将操作符放在数字的后面，当我们遇到操作符时，就应该从前去找数字，这时栈的优势就有所体现，将遍历过的数字放入栈中，遇到操作符时就可以弹出栈顶的两个元素，分别作为右操作数和左操作数（顺序不可颠倒，因为先放的是左操作数，在栈的下层），计算后再将结果放入栈中，重复这个过程，最后栈中留下的就是答案。以上图为例，2入栈，1入栈，遇到‘+’，取出2，取出1，1+2=3，3入栈，3入栈，遇到‘’，取出3，取出3，33=9，9入栈，数组遍历结束，栈中留下来的9就是答案。注意：这里是字符串数组，否则字符‘1’‘2’，无法确定表示的是1和2还是12。
下面给出代码：
public int evalRPN(String[] tokens) {
Deque<Integer> stack = new LinkedList<Integer>();
int n = tokens.length;
for (int i = 0; i < n; i++) {
String token = tokens[i];
if (isNumber(token)) {
stack.push(Integer.parseInt(token));//将字符串转化为整型
} else {
int num2 = stack.pop();//右操作数出栈
int num1 = stack.pop();//左操作数出栈
switch (token) {
case "+":
stack.push(num1 + num2);
break;
case "-":
stack.push(num1 - num2);
break;
case "*":
stack.push(num1 * num2);
break;
case "/":
stack.push(num1 / num2);
break;
default:
}
}
}
return stack.pop();
}
public boolean isNumber(String token) {//判断是否是数字
return !("+".equals(token) || "-".equals(token) || "*".equals(token) || "/".equals(token));//字符串判断相等调用equals方法
}
2、最小栈
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设计一个支持 push ，pop ，top 操作，并能在常数时间内检索到最小元素的栈。
实现 MinStack 类:
- MinStack() 初始化堆栈对象。
- void push(int val) 将元素val推入堆栈。
- void pop() 删除堆栈顶部的元素。
- int top() 获取堆栈顶部的元素。
- int getMin() 获取堆栈中的最小元素。
一个普通的栈无法实现最小栈，因为我们每次只能获取栈顶的元素，但又没有办法保证栈顶的元素是最小的。所以我们需要两个栈，一个当作普通的栈用存放题目数据，称为栈1，另一个栈来记录前一个栈的数据最小值，称为栈2，保证栈1的最小数据永远在栈2的顶部。我们主要研究在什么条件下可以让数据入栈2和出栈2。
入栈：栈1为空（此时栈2也必为空）时，数据同时入栈1，栈2；栈1不为空时（栈2也比不为空），获取栈2顶的数据，如果该数据小于等于栈2顶的数据，则同时入栈1，栈2；否则数据只入栈1。
出栈：栈1、栈2不为空时，如果栈1出的元素和栈2顶1的元素相同，则同时出栈1、栈2；否则只出栈1。
构建好了栈2，调用getMin方法只要获取栈2顶的元素即可。下面是代码呈现：
class MinStack {
private Stack<Integer> stack;
private Stack<Integer> minStack;
public MinStack() {
stack = new Stack<>();
minStack = new Stack<>();
}
public void push(int x) {
stack.push(x);
if (!minStack.isEmpty()) {
int top = minStack.peek();
if (x <= top) {
minStack.push(x);
}
}else{
minStack.push(x);
}
}
public void pop() {
int pop = stack.pop();
int top = minStack.peek();
if (pop == top) {
minStack.pop();
}
}
public int top() {
return stack.peek();
}
public int getMin() {
return minStack.peek();
}
}
3、用队列模拟栈
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队列和栈最大的不同就是：队列是先进先出，栈是先进后出。这就意味着使用队列模拟栈，如果要获取（删除）栈顶的元素，就必须得到队列的最后一个元素，还不能丢掉之前的元素。因此，使用一个普通的队列是无法完成这个任务的，但是使用两个队列就可以做到。这两个队列没有实质性的差别。
入栈：入那一个不为空的队列即可。（保证另外一个是空队列，可以用来进行下一步操作）。
出栈：找到那个不为空的队列，获取它的大小size，将size-1个元素出队列，同时入到另外一个队列，这样原来的队列就只剩下最后入队的那个元素（相当于最后入栈的那个元素）。
获取栈顶元素：与出栈的操作十分类似，只是要将size个元素全部出队列，再入到另外一个队列。同时在这个过程中，要记录下出队的元素，这样所有元素都操作完成后，记录下的就是最后入队的元素（相当于栈顶的元素），返回即可。
下面直接上代码：
Queue<Integer> queue1;
Queue<Integer> queue2;
class MyStack {
public MyStack() {
queue1 = new LinkedList<Integer>();
queue2 = new LinkedList<Integer>();
}
public void push(int x) {
if(!queue1.isEmpty()) {
queue1.offer(x);
}else {
queue2.offer(x);
}
}
public int pop() {
if(!queue1.isEmpty()) {
int size = queue1.size();
for(int i =0; i<size-1;i++) {
queue2.offer(queue1.poll());
}
return queue1.poll();
}else {
int size = queue2.size();
for(int i =0; i<size-1;i++) {
queue1.offer(queue2.poll());
}
return queue2.poll();
}
}
public int top() {
if(!queue1.isEmpty()) {
int size = queue1.size();
int temp = -1;
for(int i =0; i<size;i++) {
temp = queue1.poll();//记录出队元素
queue2.offer(temp);
}
return temp;
}else {
int size = queue2.size();
int temp = -1;
for(int i =0; i<size;i++) {
temp = queue2.poll();
queue1.offer(temp);
}
return temp;
}
}
public boolean empty() {
return queue1.isEmpty()&&queue2.isEmpty();//队1，队2都为空才是空
}
}
4、用栈实现队列
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用栈模拟队列的过程与用队列模拟栈的过程有点不同，但是根据上述的过程，我们知道我们应该也要使用两个栈来实现队列。但是这两个栈是有区别的，第一个栈用来入队列，第二个栈用来做出队列操作。
出队列或获取队列头元素，栈2为空时，就将栈1的元素都倒入栈2（出栈再入栈），返回（获取）栈2顶的元素即可；栈2不为空时，直接出栈（获取）即可。
不多赘述，直接上代码：
import java.util.Stack;
class MyQueue {
Stack<Integer> s1;
Stack<Integer> s2;
public MyQueue() {
s1 = new Stack<Integer>();
s2 = new Stack<Integer>();
}
public void push(int x) {
s1.push(x);
}
public int pop() {
if(s2.isEmpty()) {
while(!s1.isEmpty()) {
s2.push(s1.pop());
}
}
return s2.pop();
}
public int peek() {
if(s2.isEmpty()) {
while(!s1.isEmpty()) {
s2.push(s1.pop());
}
}
return s2.peek();
}
public boolean empty() {
return s1.isEmpty()&&s2.isEmpty();
}
}
4、循环队列
实际中我们有时还会使用一种队列叫循环队列。如操作系统课程讲解生产者消费者模型时可以就会使用循环队列。环形队列通常使用数组实现。下图就是一个循环队列（环形队列）：
对于循环队列来说，有头（front）和尾（rear）两个标记。遇到的问题是：
1、front和rear存放元素之后，怎么向后走？
由于它是一个循环数组，（不考虑扩容的情况下）容量是有限的，因此我们不能直接让front与rear++，因为可能直接越界。我们可以使用一个公式：index = （index+1) % length
2、front和rear删除元素之后，怎么向前走？
同样我们有公式： index = (index + length - 1) % length
3、怎么判断循环队列是空的还是满的？
- 定义usedSize记录使用空间的大小
- 保留一个位置
- 使用标记（boolean flag）
循环队列的实现
leetcode链接
你的实现应该支持如下操作：
- MyCircularQueue(k): 构造器，设置队列长度为 k 。
- Front: 从队首获取元素。如果队列为空，返回 -1 。
- Rear: 获取队尾元素。如果队列为空，返回 -1 。
- enQueue(value): 向循环队列插入一个元素。如果成功插入则返回真。
- deQueue(): 从循环队列中删除一个元素。如果成功删除则返回真。
- isEmpty(): 检查循环队列是否为空。
- isFull(): 检查循环队列是否已满。
我们在这里采用保留一个位置的方式判断是满还是空。如果队列是空，那么rear与front相等；如果队列是满的，那么（rear+1）%length与front相等。下面直接呈现代码，结合注释分析：
class MyCircularQueue {
int[] elem;
public int front;
public int rear;
public MyCircularQueue(int k) {
elem = new int[k+1];//保留一个位置，所以初始化数组时要多给一位
}
public boolean enQueue(int value) {
if(isFull()) {
return false;
}
elem[rear] = value;
rear = (rear+1)%elem.length;//rear向后走
return true;
}
public boolean deQueue() {
if(isEmpty()) {
return false;
}
front = (front+1)%elem.length;
return true;
}
public int Front() {
if(isEmpty()) {
return -1;
}
return elem[front];
}
public int Rear() {
if(isEmpty()) {
return -1;
}
int index = (rear==0)?elem.length-1:rear-1;
//判断rear是不是头元素，决定回退一个元素的下标
return elem[index];
}
public boolean isEmpty() {
return rear == front;
}
public boolean isFull() {
return (rear+1)%elem.length==front;
}
}
总结
栈和队列都是十分有用的数据结构，可以帮助我们模拟许多场景，也是学习后序数据结构的基础。熟练掌握使用栈和队列是十分有必要的！
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