SQL语句中的函数和高级语句

发布时间:2023年12月28日

目录

SQL语句中的函数

数学函数

聚合函数?

字符串函数

SQL语句中的高级语句

SELECT

?编辑?DISTINCT

?编辑?WHERE

?AND OR

?IN

?BETWEEN

?通配符

?LIKE

?ORDER BY

??GROUP BY

?HAVING

?别名

?子查询

?EXISTS

?连接查询

?UNION

交集值

无交集值

视图


SQL语句中的函数

数学函数

abs(x)?? ??? ??? ??? ?返回 x 的绝对值
rand()?? ??? ??? ??? ?返回 0 到 1 的随机数
mod(x,y)?? ??? ??? ?返回 x 除以 y 以后的余数
power(x,y)?? ??? ??? ?返回 x 的 y 次方
round(x)?? ??? ??? ?返回离 x 最近的整数
round(x,y)?? ??? ??? ?保留 x 的 y 位小数四舍五入后的值
sqrt(x)?? ??? ??? ??? ?返回 x 的平方根
truncate(x,y)?? ??? ?返回数字 x 截断为 y 位小数的值
ceil(x)?? ??? ??? ??? ?返回大于或等于 x 的最小整数
floor(x)?? ??? ??? ?返回小于或等于 x 的最大整数
greatest(x1,x2...)?? ?返回集合中最大的值,也可以返回多个字段的最大的值
least(x1,x2...)?? ??? ?返回集合中最小的值,也可以返回多个字段的最小的值

?

聚合函数?

avg()?? ??? ??? ??? ?返回指定列的平均值
count()?? ??? ??? ??? ?返回指定列中非 NULL 值的个数
min()?? ??? ??? ??? ?返回指定列的最小值
max()?? ??? ??? ??? ?返回指定列的最大值
sum(x)?? ??? ??? ??? ?返回指定列的所有值之和

?

字符串函数

trim()?? ??? ??? ??? ?返回去除指定格式的值
concat(x,y)?? ??? ??? ?将提供的参数 x 和 y 拼接成一个字符串
substr(x,y)?? ??? ??? ?获取从字符串 x 中的第 y 个位置开始的字符串,跟substring()函数作用相同
substr(x,y,z)?? ??? ?获取从字符串 x 中的第 y 个位置开始长度为 z 的字符串
length(x)?? ??? ??? ?返回字符串 x 的长度
replace(x,y,z)?? ??? ?将字符串 z 替代字符串 x 中的字符串 y
upper(x)?? ??? ??? ?将字符串 x 的所有字母变成大写字母
lower(x)?? ??? ??? ?将字符串 x 的所有字母变成小写字母
left(x,y)?? ??? ??? ?返回字符串 x 的前 y 个字符
right(x,y)?? ??? ??? ?返回字符串 x 的后 y 个字符
repeat(x,y)?? ??? ??? ?将字符串 x 重复 y 次
space(x)?? ??? ??? ?返回 x 个空格
strcmp(x,y)?? ??? ??? ?比较 x 和 y,返回的值可以为-1,0,1
reverse(x)?? ? ?? ??? ?将字符串 x 反转

?

?#如sql_mode开启了PIPES_AS_CONCAT,"||"视为字符串的连接操作符而非或运算符,和字符串的拼接函数Concat相类似,这和Oracle数据库使用方法一样的

?

SELECT TRIM ([ [位置] [要移除的字符串] FROM ] 字符串);
#[位置]:的值可以为 LEADING (起头), TRAILING (结尾), BOTH (起头及结尾)。 
#[要移除的字符串]:从字串的起头、结尾,或起头及结尾移除的字符串。缺省时为空格。

?

SQL语句中的高级语句

SELECT

显示表格中一个或数个字段的所有数据记录

语法:SELECT "字段" FROM "表名";
SELECT Store_Name FROM Store_Info;

?DISTINCT

不显示重复的数据记录

语法:SELECT DISTINCT "字段" FROM "表名";
SELECT DISTINCT Store_Name FROM Store_Info;

?WHERE

有条件查询

语法:SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "条件";
SELECT Store_Name FROM Store_Info WHERE Sales > 1000;

?AND OR

且 或

语法:SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "条件1" {[AND|OR] "条件2"}+ ;
SELECT Store_Name FROM Store_Info WHERE Sales > 1000 OR (Sales < 500 AND Sales > 200);

?

?IN

显示已知的值的数据记录

语法:SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" IN ('值1', '值2', ...);
SELECT * FROM Store_Info WHERE Store_Name IN ('Los Angeles', 'Houston');

?BETWEEN

显示两个值范围内的数据记录

语法:SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" BETWEEN '值1' AND '值2';
SELECT * FROM Store_Info WHERE Date BETWEEN '2020-12-06' AND '2020-12-10';

?通配符

通常通配符都是跟 LIKE 一起使用的

  • % :百分号表示零个、一个或多个字符
  • _ :下划线表示单个字符

'A_Z':所有以 'A' 起头,另一个任何值的字符,且以 'Z' 为结尾的字符串。例如,'ABZ' 和 'A2Z' 都符合这一个模式,而 'AKKZ' 并不符合 (因为在 A 和 Z 之间有两个字符,而不是一个字符)。
'ABC%': 所有以 'ABC' 起头的字符串。例如,'ABCD' 和 'ABCABC' 都符合这个模式。
'%XYZ': 所有以 'XYZ' 结尾的字符串。例如,'WXYZ' 和 'ZZXYZ' 都符合这个模式。
'%AN%': 所有含有 'AN'这个模式的字符串。例如,'LOS ANGELES' 和 'SAN FRANCISCO' 都符合这个模式。
'_AN%':所有第二个字母为 'A' 和第三个字母为 'N' 的字符串。例如,'SAN FRANCISCO' 符合这个模式,而 'LOS ANGELES' 则不符合这个模式。

?LIKE

匹配一个模式来找出我们要的数据记录

语法:SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" LIKE {模式};
SELECT * FROM Store_Info WHERE Store_Name like '%os%';

?

?ORDER BY

按关键字排序

语法:SELECT "字段" FROM "表名" [WHERE "条件"] ORDER BY "字段" [ASC, DESC];
#ASC 是按照升序进行排序的,是默认的排序方式。
#DESC 是按降序方式进行排序。
SELECT Store_Name,Sales,Date FROM Store_Info ORDER BY Sales DESC;

??GROUP BY

对GROUP BY后面的字段的查询结果进行汇总分组,通常是结合聚合函数一起使用的
GROUP BY 有一个原则,凡是在 GROUP BY 后面出现的字段,必须在 SELECT 后面出现;
凡是在 SELECT 后面出现的、且未在聚合函数中出现的字段,必须出现在 GROUP BY 后面

语法:SELECT "字段1", SUM("字段2") FROM "表名" GROUP BY "字段1";
SELECT Store_Name, SUM(Sales) FROM Store_Info GROUP BY Store_Name ORDER BY sales desc;

?HAVING

用来过滤由 GROUP BY 语句返回的记录集,通常与 GROUP BY 语句联合使用
HAVING 语句的存在弥补了 WHERE 关键字不能与聚合函数联合使用的不足。

语法:SELECT "字段1", SUM("字段2") FROM "表格名" GROUP BY "字段1" HAVING (函数条件);
SELECT Store_Name, SUM(Sales) FROM Store_Info GROUP BY Store_Name HAVING SUM(Sales) > 1500;

?

?别名

字段別名 表格別名

语法:SELECT "表格別名"."字段1" [AS] "字段別名" FROM "表格名" [AS] "表格別名";
SELECT A.Store_Name Store, SUM(A.Sales) "Total Sales" FROM Store_Info A GROUP BY A.Store_Name;

?子查询

连接表格,在WHERE 子句或 HAVING 子句中插入另一个 SQL 语句

语法:SELECT "字段1" FROM "表格1" WHERE "字段2" [比较运算符] 				#外查询
(SELECT "字段1" FROM "表格2" WHERE "条件");									#内查询

#可以是符号的运算符,例如 =、>、<、>=、<= ;也可以是文字的运算符,例如 LIKE、IN、BETWEEN

SELECT SUM(Sales) FROM Store_Info WHERE Store_Name IN 
(SELECT Store_Name FROM location WHERE Region = 'West');

?

?

SELECT SUM(A.Sales) FROM Store_Info A WHERE A.Store_Name IN 
(SELECT Store_Name FROM location B WHERE B.Store_Name = A.Store_Name);

?

?EXISTS

用来测试内查询有没有产生任何结果,类似布尔值是否为真
#如果有的话,系统就会执行外查询中的SQL语句。若是没有的话,那整个 SQL 语句就不会产生任何结果。

语法:SELECT "字段1" FROM "表格1" WHERE EXISTS (SELECT * FROM "表格2" WHERE "条件");
SELECT SUM(Sales) FROM Store_Info WHERE EXISTS (SELECT * FROM location WHERE Region = 'West');

?

?连接查询

inner join(内连接):只返回两个表中联结字段相等的行
left join(左连接):返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录?
right join(右连接):返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录

左/右连接
select A.字段 from 左表 as A left join 右表 as B  on  A.字段 = B.字段 where B.字段 is not null;
select B.字段 from 左表 as A right join 右表 as B  on  A.字段 = B.字段 where A.字段 is not null;

?

?

?右连接

SELECT * FROM location A RIGHT JOIN Store_Info B on A.Store_Name = B.Store_Name ;

?

左连接?

SELECT * FROM location A LEFT JOIN Store_Info B on A.Store_Name = B.Store_Name ;

?

?内连接一

SELECT * FROM location A INNER JOIN Store_Info B on A.Store_Name = B.Store_Name ;

?

?内连接二

SELECT * FROM location A, Store_Info B WHERE A.Store_Name = B.Store_Name;

?汇总统计

SELECT A.Region REGION, SUM(B.Sales) SALES FROM location A, Store_Info B 
WHERE A.Store_Name = B.Store_Name GROUP BY REGION;

?UNION

联集,将两个SQL语句的结果合并起来,两个SQL语句所产生的字段需要是同样的数据记录种类?

UNION :生成结果的数据记录值将没有重复,且按照字段的顺序进行排序
语法:[SELECT 语句 1] UNION [SELECT 语句 2];

UNION ALL :将生成结果的数据记录值都列出来,无论有无重复
语法:[SELECT 语句 1] UNION ALL [SELECT 语句 2];

?union

union all

?

交集值

?

取两个SQL语句结果的交集

求交集
内连接
select A.字段 from 左表 as A inner join 右表 as B  on  A.字段 = B.字段;
select A.字段 from 左表 as A inner join 右表 as B  using(同名字段);

?

?取两个SQL语句结果的交集,且没有重复

SELECT DISTINCT A.Store_Name FROM location A INNER JOIN Store_Info B USING(Store_Name);

SELECT DISTINCT Store_Name FROM location WHERE (Store_Name) IN (SELECT Store_Name FROM Store_Info);

SELECT DISTINCT A.Store_Name FROM location A LEFT JOIN Store_Info B USING(Store_Name) WHERE B.Store_Name IS NOT NULL;

SELECT A.Store_Name FROM (SELECT B.Store_Name FROM location B INNER JOIN Store_Info C ON B.Store_Name = C.Store_Name) A 
GROUP BY A.Store_Name;

SELECT A.Store_Name FROM 
(SELECT DISTINCT Store_Name FROM location UNION ALL SELECT DISTINCT Store_Name FROM Store_Info) A 
GROUP BY A.Store_Name HAVING COUNT(*) > 1;

无交集值

显示第一个SQL语句的结果,且与第二个SQL语句没有交集的结果,且没有重复

求左表无交集
select A.字段 from 左表 as A left join 右表 as B  on  A.字段 = B.字段 where B.字段 is null;

select A.字段 from 左表 A where A.字段 not in (select B.字段 from 右表 B);


求右表无交集
select B.字段 from 左表 as A right join 右表 as B  on  A.字段 = B.字段 where A.字段 is null;

select B.字段 from 右表 B where B.字段 in (select A.字段 from 左表 A);


求两个表无交集
select A.字段 from 左表 as A left join 右表 as B  on  A.字段 = B.字段 where B.字段 is null 
union 
select B.字段 from 左表 as A right join 右表 as B  on  A.字段 = B.字段 where A.字段 is null;

select A.字段 from (select distinct 字段 from 左表 union all select distinct 字段 from 右表) A group by A.字段 having count(A.字段) = 1;
SELECT DISTINCT Store_Name FROM location WHERE (Store_Name) NOT IN (SELECT Store_Name FROM Store_Info);

SELECT DISTINCT A.Store_Name FROM location A LEFT JOIN Store_Info B USING(Store_Name) WHERE B.Store_Name IS NULL;

SELECT A.Store_Name FROM 
(SELECT DISTINCT Store_Name FROM location UNION ALL SELECT DISTINCT Store_Name FROM Store_Info) A 
GROUP BY A.Store_Name HAVING COUNT(*) = 1;

?

视图

?视图跟表格的不同是,表格中有实际储存数据记录,而视图是建立在表格之上的一个架构,它本身并不实际储存数据记录。临时表在用户退出或同数据库的连接断开后就自动消失了,而视图不会消失。

? ? ? ? 视图不含有数据,只存储它的定义,它的用途一般可以简化复杂的查询。比如你要对几个表进行连接查询,而且还要进行统计排序等操作,写sql语句会很麻烦,用视图将几个表联结起来,然后对这个视图进行查询操作,就和对一个表查询一样,很方便。

创建
create view  视图表名  as select distinct 字段 from 左表 union all select distinct 字段 from 右表;
查看
select 字段 from 视图表名 group by 字段 having count(字段) = 1;

?

?视图表的数据是否能修改?

视图表保存的是select查询语句的定义。

如果select语句查询的字段是没有被处理过的源表字段,则可以通过视图表修改源表数据。
如果select语句查询的字段被 group by 或 函数 等处理过的字段,则不可以直接修改视图表的数据

文章来源:https://blog.csdn.net/weixin_72625764/article/details/135253226
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。