新能源智慧充电桩方案：AI视频分析技术如何助力充电桩智能监管？

随着AI人工智能、大数据、云计算等技术快速发展与落地，视频智能分析技术在智慧充电桩场景中的应用也越来越广泛。这种技术能够为充电桩站点提供全方位的监控和管理，提高运营效率，保障充电桩设备的安全和稳定运行。

通过TSINGSEE青犀&触角云新能源汽车智慧充电桩综合管理平台，可实现远程大规模充电桩的集中化、可视化统一管理，实时掌握终端运行状况，全量记录充电设备、运行状态、车辆进出、视频安全监管等数据信息，通过云服务方式能够帮助充电运营商完成数字化运维转型，实现无人值守运营与智能化安全监管，降低充电站/电动车的运营成本。

在人工智能视频智能分析技术的应用上，TSINGSEE青犀&触角云新能源汽车智慧充电桩综合管理平台可利用部署在站点现场的监控摄像头、传感器等设备，对充电桩站点的安全进行监测和预警，如充电桩起火、设备故障、车辆违停等。一旦发现异常情况，系统会自动报警并通知管理人员及时处理，确保充电桩站点的安全稳定运行。

1、充电安全检测

近年来发生的多起新能源汽车自燃事件，充电桩安全问题是主要事故原因。通过AI算力和图像识别算法，建立充电桩起火、充电桩异常损伤模型，将相应算法部署到智能分析网关v4。智能分析网关V4基于AI烟火识别算法，可以实时采集和智能分析充电场站摄像头的数据，能自动识别烟雾、火焰、火点特征，并发出预警。

当监测到充电桩物理损坏或充电过程发生冒烟、起火等险情时，立即触发告警并抓拍，同时结合现场视频监控可快速识别故障、定位故障位置，并通过物联网联动控制充电桩，快速切断电源，自动告警并推送告警消息至管理人员。

2、车辆智能管理

城市停车位紧缺是长期以来的难题，加之部分停车场所出于利益因素以及部分车主不够“自律”，导致电动汽车充电车位常被燃油车占位。TSINGSEE青犀&触角云新能源汽车智慧充电桩管理平台融合车辆检测、车牌识别、车辆结构化等技术，可对车辆的品牌型号、车牌、车牌颜色、其他固有特征等进行识别，可实现在以下场景的应用：

1）自动开闸

在道闸处部署高清摄像机，基于车牌识别技术，可实现自动识别车辆型号，当识别为新能源电动车（绿牌）时，则自动开闸，若识别为其他颜色（如蓝牌、黄牌）则不开启道闸。

2）智能识别+地锁控制

基于车位的摄像头（视频桩、地锁摄像头、现场监控摄像头等），通过精准识别车辆型号，结合语音告警和地锁控制，拒绝燃油车进入桩位。

3）燃油车占位告警

对燃油车占用充电桩行为进行监测，若检测为燃油车，则立即触发告警、抓拍并上报给监管人员。

4）避免“短充长停”

同时通过判别车辆驶入、驶出时间，将车辆停放时间与充电时长进行比对，解决“短充长停”，在保证用户体验、提升充电效率的同时，完成了充电桩利用率和盈利双重增长，实现桩位的智能管理模式。

5）车位状态统计

当车辆进入识别区域时，即进行自动检测全程记录并跟踪车辆行驶轨迹，根据车辆进入、停稳、离场的不同状态，实时显示车位占用/空闲状态，并生成图片及视频资料。

6）车辆违停

利用AI视频智能分析技术，系统可以自动识别车辆违停行为，当检测到有车辆在警戒区停放超过设定的时间时，则判定为车辆违停事件，系统则立即触发告警、抓拍，并通过弹窗、提示音等方式提醒管理人员及时查看。通过对接音柱等设备，管理人员还可以对现场喊话驱离，这大大减少了人工巡检的频率，提高了响应速度，降低管理成本。

3、物联网感知

新能源汽车智慧充电桩综合管理平台还可以对充电桩站点进行环境监测。通过安装传感器和摄像头，系统可以实时收集和监测站点的温度、湿度、光照等环境参数，确保站点环境适宜充电设备运行。当环境参数出现异常时，系统会自动报警并通知管理人员进行处理，从而保障了充电设备的正常运行和延长其使用寿命。