Scrapyd——Scrapy爬虫部署神器

🍅 写在前面
👨?🎓 博主介绍：大家好，这里是hyk写算法了吗，一枚致力于学习算法和人工智能领域的小菜鸟。
🔎个人主页：主页链接（欢迎各位大佬光临指导）
??近期专栏：机器学习与深度学习
??????????????????????LeetCode算法实例

前言

?? 首先本篇文章是基于Scrapy技术，大家都已经很清楚Scrapy爬虫项目的强大之处，但是在使用这项技术时会遇到很多其本身无法解决的问题；如：想要在服务器上部署Scrapy或者在Django项目中整合Scrapy爬虫等问题，由此可以引出一个Scrapy项目部署工具——Scrapyd

Scrapyd简介

??scrapyd是一个用于部署和运行scrapy爬虫的程序，它允许你通过JSON API来部署爬虫项目和控制爬虫运行，scrapyd是一个守护进程，监听爬虫的运行和请求，然后启动进程来执行它们

Scrapyd使用

安装

scrapyd服务:

 pip install scrapyd

scrapyd客户端:

 pip install scrapyd-client

这里下载的版本可能与环境版本有冲突，大家可以自行搜索适合自己环境的版本

运行

直接在命令行输入命令即可

scrapyd

出现以下即表示运行成功

启动成功之后，我们就可以访问服务器的 6800 端口看到一个 WebUI 页面了，例如地址为127.0.0.1，在上面安装好了 Scrapyd 并成功运行，那么我就可以在本地的浏览器中打开： http://127.0.0.1:6800，就可以看到 Scrapyd 的首页，这里请自行替换成你的服务器地址查看即可，如图所示：

部署项目

??部署方法有很多（大家可以自行搜索），这里提供一个最简便易行的方法，使用Scrapyd-Client 部署。使用这个方法我们不需要再去关心 Egg 文件是怎样生成的，也不需要再去读 Egg 文件并请求接口上传了，这一切的操作只需要执行一个命令即可一键部署。
??①要部署 Scrapy 项目，我们首先需要修改一下项目的配置文件，例如我们之前写的 Scrapy 项目，在项目的第一层会有一个 scrapy.cfg 文件，我们需要修改该文件如下：

[settings]
default = SP.settings
[deploy:SP]
url = http://localhost:6800/
project = SP

这里爬虫项目名1以及部署爬虫名2可以自拟
url是你确定要部署的地址及端口号
②在命令行输入scrapyd-deploy 爬虫项目名1 -p 部署爬虫名2
出现以下即表示部署成功

启动爬虫

①使用curl：

#启动爬虫
curl http://localhost:6800/schedule.json -d project=project_name -d spider=spider_name
# 关闭爬虫
curl http://localhost:6800/cancel.json -d project=project_name -d job=jobid

project_name是部署项目名称
spider_name是你要运行的爬虫名称
jobid是启动爬虫成功后返回的id

②使用requests模块控制，附上各种操作代码

import requests
def get_status():
    # 获取状态
    url = "http://127.0.0.1:6800/daemonstatus.json"
    res = requests.get(url)
    return res.json()
 
 
def get_project_list():
    # 获取项目列表
    url = "http://127.0.0.1:6800/listprojects.json"
    res = requests.get(url)
    return res.json()
 
 
def get_spider_list(project):
    # 获取项目下已发布的爬虫列表
    url = "http://127.0.0.1:6800/listspiders.json?project={}".format(project)
    res = requests.get(url)
    return res.json()
 
 
def spider_list_ver(project):
    # 获取项目下已发布的爬虫版本列表
    url = "http://127.0.0.1:6800/listversions.json?project={}".format(project)
    res = requests.get(url)
    return res.json()
 
 
def get_spider_status(spider):
    # 获取爬虫运行状态
    url = "http://localhost:6800/listjobs.json?project={}".format(spider)
    res = requests.get(url)
    return res.json()
 
 
def start_spider(project, spider, kwargs=None):
    # 运行一个爬虫
    url = "http://localhost:6800/schedule.json"
    data = {
        "project": project,
        "spider": spider,
    }
    if kwargs:
        data["data"] = kwargs
    res = requests.post(url, data=data)
    return res.json()
 
 
def del_spider(project, version):
    # 删除某一版本爬虫
    url = "http://127.0.0.1:6800/delversion.json"
    data = {
        "project": project,
        "version": version,
    }
    res = requests.post(url, data=data)
    return res.json()
 
 
def del_pro(project):
    # 删除项目。注意：删除之前需要停止爬虫，才可以再次删除
    url = "http://127.0.0.1:6800/delproject.json"
    data = {
        "project": project,
    }
    res = requests.post(url, data=data)
    return res.json()
 
 
def get_jobs(project):
    # 获取jobs
    url = "http://127.0.0.1:6800/listjobs.json?project={}".format(project)
    res = requests.get(url)
    return res.json()
 
 
def cancel(project, job_id):
    # 取消job
    url = "http://localhost:6800/cancel.json"
    data = {
        "project": project,
        "job": job_id
    }
    res = requests.post(url, data=data)
    return res.json()
 
 
def publish():
    # 发布项目
    url = "http://127.0.0.1:6800/addversion.json"
    data = {
        "project": "mySpider",
        "version": 1,
        "egg": '1.egg'
    }
    res = requests.post(url, data=data)
    return res.json()

补充

各种操作API可以在Scrapy的UI页面中找到文档