任何知识的学习都有路可循 ，比如 redis
首先 ，最基本的，我们先花费最少时间学习 ，根据这些知识，在工作中进行实践和应用
1、学习基础数据的用法 ，
2、学习扩展数据类型的用法
3、积累一些 redis 用作缓存和典型问题的解决方案
1、string，存储一些简单的键值对，登录 token，分布式锁
2、list，分布式队列
3、hash， 比如用户信息，想对一些属性做一些操作
3、set， 不重复的集合 ，并集、交集、交集，uv 数
4、sored set， 最常用，排行榜、带有权重的集合，延时队列
1、geo 很少用，地图，附近的人
2、bigmap 很少用
3、hyperloglog 布隆过滤器对付缓存穿透，用户签到
熟悉了一些基本的数据结构和基本的使用，就要了解一些进阶知识，比如 怎么保证数据不丢
1、持久化机制 ；rdb 拍内存快照，aof 定时记录命令，混合 rdb 和 aof 提高性能
2、主从复制： 一主多从，主、从、从等 保证数据不丢 ，
3、哨兵机制： 自己切换主从 ，3 台机器选主，主观下线和客观下线
4、集群 ： codis 集群和 redis cluster 集群 ，分片存储
或者我们 可以自己思考下
当我们自己实现一个 redis 实例来存储数据，数据在内存中，如果数据丢了怎么办？我们断电时，想要快速恢复数据怎么办
有了持久化需要，数据快照 rdb 和实时命令追加技术 aof应运而生 ，当重启时，可以加载 rdb 快速恢复实例数据，
但是恢复期间耗时长和服务不可用，又有了主从复制技术 ，当主宕机是，使用从提供服务，然后主使用 rdb 和 aof 恢复数据
但是每次都需要手动切换，半夜怎么办？还睡觉不？于是 有了自动故障切换的需求，使用哨兵机制 ，可以快速探测主从故障，自动选主，自动切换。
随着业务的持续发展 ，当数据量持续增大，单个 redis 实例 过大无法承担这么大的写入和读取量（rdb 速度慢，主从降低），这个时候需要引入切片技术，把多个 reids 实例，组织起来，形成集群对外提供服务 ，前期是 codis，后期官方方案 redis cluster ，但也引入了新的问题
数据路由和数据迁移，那个数据放在那个分片，增加或者减少实例，怎么迁移数据 等等新的问题。
redis 为什么性能那么高，一个灵魂拷问
1、内存数据库，所以操作基于内存
2、单线程，节省多线程切换开销
3、io 多路复用技术 ，linux 的 epoll ，
4、异步线程处理阻塞操作 ，rdb 同步、异步删除、aof 重写
但是，一些会阻塞 redis 的操作必须知道，避免
1、bigkey 的操作
2、复杂度 O(n)的命令 ，key* ，范围操作、
3、大量数据过期，rdb 复制 for子进程
学习之路，永无止境。
任何技术，想要吃透它，免不了了解他的底层实现，源码等 ，这里提供一些书籍
1、redis 使用手册：工具书
2、redis 设计和实现：原理书
3、redis 开发和运维： 实战书
最后，redis 官网，永远是最好最新的地方。