数组、set、map，数组是比较高效查找的
判断字符串 s 和 t 是否互为字母异位词。如果它们包含相同的字符且每个字符出现的次数也相同，那么它们互为字母异位词。
长度检查：
if (s.length !== t.length) return false;如果 s 和 t 的长度不相等，它们不可能是字母异位词，直接返回 false。
初始化计数器数组：
const resSet = new Array(26).fill(0);
const base = "a".charCodeAt();resSet 是一个长度为 26 的数组，用于存储每个小写字母的出现次数（假设 s 和 t 只包含小写字母）。base 存储了字母 'a' 的 ASCII 码值，用于将字母转换为数组索引。统计 s 中字符出现次数：
for (const i of s) { resSet[i.charCodeAt() - base]++; }遍历字符串 s，使用 charCodeAt() 函数获取每个字符的 ASCII 码值，然后根据 base 计算出索引，增加 resSet 中相应位置的计数。
验证 t 中的字符：
for (const i of t)
{ if (!resSet[i.charCodeAt() - base]) return false;
resSet[i.charCodeAt() - base]--; }t，对于每个字符，检查 resSet 中对应位置的计数。如果计数为 0，则表示 t 中有一个在 s 中不存在的字符，或者字符出现次数不匹配，返回 false。resSet 中相应位置的计数。返回结果：
return true;果代码执行到这里，说明 s 和 t 是字母异位词，返回 true。
这个函数通过计数每个字符的出现次数，来判断两个字符串是否互为字母异位词。由于只用了一个固定长度的数组，它在处理只包含小写字母的字符串时非常高效。
示例 1: 输入 ["eat", "tea", "tan", "ate", "nat", "bat"]
初始化哈希表：
Map 对象 map。遍历字符串数组：
对于每个字符串 str 在数组 ["eat", "tea", "tan", "ate", "nat", "bat"] 中，执行以下步骤：
"eat"：
"eat" -> ["e", "a", "t"] -> ["a", "e", "t"] -> "aet"map.has("aet") 返回 false（因为 "aet" 还不在 map 中），所以执行 map.set("aet", []) 并添加 "eat" 到 "aet" 键对应的数组中。"tea"：
"tea" 排序后变为 "aet"。map.has("aet") 返回 true（因为 "aet" 已存在），所以直接将 "tea" 添加到 "aet" 键对应的数组中。"tan"：
"tan" 排序后变为 "ant"。map.has("ant") 返回 false，所以执行 map.set("ant", []) 并添加 "tan" 到 "ant" 键对应的数组中。"ate"：
"ate" 排序后也是 "aet"。"nat"：
"nat" 排序后变为 "ant"。"bat"：
"bat" 排序后变为 "abt"。map.has("abt") 返回 false，所以执行 map.set("abt", []) 并添加 "bat" 到 "abt" 键对应的数组中。提取并返回结果：
Array.from(map.values()) 将 map 中的所有值（即分组后的字符串数组）转换为一个数组。[["eat", "tea", "ate"], ["tan", "nat"], ["bat"]]。函数 groupAnagrams 将每个字符串按字母排序后，使用排序结果作为键来分组所有字母异位词。最终返回的数组包含了分组好的字母异位词数组，每个子数组包含所有字符集相同的原始字符串。在这个例子中，"eat"、"tea" 和 "ate" 互为字母异位词，因此它们被分组在一起，同理可得其他分组。
初始化两个计数器数组：pCount 和 sCount 分别用于存储 p 和窗口内字符串的字符计数。
遍历 p：对 p 中的每个字符进行计数。
滑动窗口：遍历字符串 s，同时更新 sCount 数组来计算窗口内各字符的出现次数。
窗口大小与 p 相等时：比较 sCount 和 pCount。如果两者完全一致，将左指针的位置加入结果数组。
移动窗口：右指针每向右移动一次，左指针也相应地向右移动一次，以保持窗口大小不变。
这种方法通过在 s 上滑动一个固定大小的窗口并比较字符出现次数，有效地找出了所有 p 的异位词的起始索引。
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