用matplotlib打印图表

用matplot打印图表，导入库

import pandas as pd
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.ticker import FormatStrFormatter

打印表格

# Plotting precision and validation precision over epochs要打印什么表格，xy轴

plt.figure(figsize=(10, 8)) #表格大小
matplotlib.rcParams['font.family'] = 'sans-serif' #规定字体

# Training precision 
plt.plot(data['epoch'], data['precision'], label='Training Precision', color='blue',marker='o')
#csv表格里的表头叫什么，用什么颜色的线，当中要不要dot

# Validation Accuracy
plt.plot(data['epoch'], data['val_precision'], label='Validation Precision', color='red',marker='o')

# Setting titles and labels
plt.title('Training and Validation Precision over Epochs',fontsize=14)
#字体大小fontsize
plt.xlabel('Epoch',fontsize=12)
plt.ylabel('Precision',fontsize=12)
#xy轴叫什么，字体大小
plt.grid(True)
#显示网格
# Set the legend to be in the upper right corner
plt.legend(loc='lower center')
#legend放在那里，左上左下，右上右下，中间上下，还有其他

# Setting x-axis ticks interval to 5
plt.xticks(list(range(0, data['epoch'].max() + 1, 5)))‘
#x轴的间隔多少，间距多少，最大最小值多少

plt.yticks(np.linspace(0.50, 1.00, 9))
plt.gca().yaxis.set_major_formatter(FormatStrFormatter('%.2f'))
#y轴最大最小值范围，0.5-1.00,9个间隔，保留两位小数

plt.show()
#一定要show才会显示！