博主介绍:?全网粉丝5W+,全栈开发工程师,从事多年软件开发,在大厂呆过。持有软件中级、六级等证书。可提供微服务项目搭建与毕业项目实战,博主也曾写过优秀论文,查重率极低,在这方面有丰富的经验?
博主作品:《Java项目案例》主要基于SpringBoot+MyBatis/MyBatis-plus+MySQL+Vue等前后端分离项目,可以在左边的分类专栏找到更多项目。《Uniapp项目案例》有几个有uniapp教程,企业实战开发。《微服务实战》专栏是本人的实战经验总结,《Spring家族及微服务系列》专注Spring、SpringMVC、SpringBoot、SpringCloud系列、Nacos等源码解读、热门面试题、架构设计等。除此之外还有不少文章等你来细细品味,更多惊喜等着你哦
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有需求代码永远写不完,而方法才是破解之道,抖音有实战视频课程,某马某千等培训都是2万左右,甚至广东有本科院校单单一年就得3万4年就12万学费,而且还没有包括吃饭的钱。所以很划算了。另外博客左侧有源码阅读专栏,对于求职有很大帮助,当然对于工作也是有指导意义等。在大城市求职,你面试来回一趟多多少少都在12块左右,而且一般不会一次性就通过,还得面试几家。而如果你对源码以及微服务等有深度认识,这无疑给你的面试添砖加瓦更上一层楼。
最后再送一句:最好是学会了,而不是学废了!!!
CachedExpressionEvaluator 是 Spring Framework 中的一个类,它是用于执行表达式的工具类,主要用于提高表达式的执行性能。它实现了表达式的缓存和重用,以减少重复解析和编译表达式的开销。
在 Spring 中,表达式通常用于各种配置、条件判断、注解解析等场景,其中包括使用 SpEL(Spring Expression Language)来动态计算属性值或进行条件化的配置。由于表达式的解析和编译可能会消耗一定的时间,特别是对于复杂的表达式,因此对于重复执行相同表达式的情况,可以使用 CachedExpressionEvaluator 来提高性能。
以下是一个示例,演示如何使用 CachedExpressionEvaluator 来执行表达式
import org.springframework.expression.EvaluationContext;
import org.springframework.expression.Expression;
import org.springframework.expression.spel.standard.SpelExpressionParser;
import org.springframework.expression.spel.support.StandardEvaluationContext;
import org.springframework.expression.common.CachedExpressionEvaluator;
public class ExpressionExample {
public static void main(String[] args) {
// 创建 SpEL 表达式解析器
SpelExpressionParser parser = new SpelExpressionParser();
// 创建 SpEL 表达式
Expression expression = parser.parseExpression("firstName + ' ' + lastName");
// 创建评估上下文
EvaluationContext context = new StandardEvaluationContext();
// 设置变量
context.setVariable("firstName", "John");
context.setVariable("lastName", "Doe");
// 使用 CachedExpressionEvaluator 执行表达式
String result = CachedExpressionEvaluator.expression(expression, context, String.class);
System.out.println("Result: " + result);
}
}
在上述示例中,我们首先创建了一个 SpEL 表达式解析器和一个 SpEL 表达式。然后,我们创建了一个评估上下文,并在上下文中设置了变量。最后,我们使用 CachedExpressionEvaluator.expression 方法执行表达式,该方法接受表达式、评估上下文和期望的结果类型,并返回表达式的结果。
CachedExpressionEvaluator 内部会缓存已解析的表达式,以便在多次执行相同的表达式时能够重用已编译的表达式,从而提高性能。这对于在应用程序中频繁执行相同的表达式非常有用,可以减少不必要的解析和编译成本。