函数O()的正确含义是大O符号,用来表示算法的时间复杂度。在T(n) = O(f(n))中,表示T(n)的增长率不超过f(n)的某个常数倍,即T(n)的时间复杂度为O(f(n))。
一般情况下,算法中基本操作重复执行的次数是问题规模n的某个函数,用T(n)表示,若有某个辅助函数f(n),使得当n趋近于无穷大时,T(n)/f(n)的极限值为不等于零的常数,则称f(n)是T(n)的同数量级函数.记作T(n)=O(f(n)),称O(f(n)) 为算法的渐进时间复杂度,简称时间复杂度.数学语言表达就是:存在足够大的正整数M,使得T(n)≤ M×f(n)。
以下为让线程停止执行的方法: