不稳定性算法
不稳定的排序算法: 选择排序、快速排序、希尔排序、堆排序
# 定义函数实现插入排序
def insert_sort(my_list):
n = len(my_list) #获得长度
for i in range(1,n): #从一开始 有一个有序数列表
for j in range(i,0,-1): #倒着比较
if my_list[j]< my_list[j-1]:
my_list[j-1],my_list[j] = my_list[j],my_list[j-1] #无序的列表大于有序的就交换
else: # 会增加效率
break
?
?
?代码示例:
def quickly_sort(my_list,start,end):
# 递归出口
if start >= end:
return
# 定义分界值
mid = my_list[start]
left = start
right = end
# 通过循环,获取到列表的每个数据
while left < right:
# 将大于等于分界值的 放到右边
while my_list[right] >= mid and left < right:
right -= 1
my_list[left]= my_list[right]
# 将小于等于分界值的放到左边
while my_list[left] < mid and left < right:
left += 1
my_list[right] = my_list[left]
my_list[left] = mid
quickly_sort(my_list,start,left-1)
quickly_sort(my_list,right+1,end)
算法思想的本身是独立于编程语言的,所以你写代码去实现算法的时候很多细节可以做不同的处理.采用不稳定算法不管你具体实现时怎么写代码,最终相同元素位置总是不确定的 (可能位置没变也可能变了).