背景介绍
导入大量数据可能是为了进行测试、分析或生产环境数据迁移等目的。在实际应用中,高效地导入数据至关重要,因为传统的逐行插入可能会花费大量时间。
问题描述
导入大量数据时,常见的问题包括导入速度慢、耗时长,甚至导致数据库性能下降。使用传统的 INSERT
语句逐行插入数据,对于千万级别的数据来说是不切实际的。
下面我将介绍使用存储过程、SOURCE
方法和LOAD DATA
导入1000万条数据
测试表准备
-- 创建测试表
CREATE TABLE test_data (
id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(32)
);
存储过程生成数据
-- 插入1000万条数据
DELIMITER //
CREATE PROCEDURE generateTestData()
BEGIN
DECLARE i INT DEFAULT 1;
WHILE i <= 10000000 DO
INSERT INTO test_data (name) VALUES (CONCAT('用户', i));
SET i = i + 1;
END WHILE;
END //
DELIMITER ;
-- 执行存储过程
CALL generateTestData();
SOURCE
首先使用java或者python等语言生成sql,插入语句。我使用的java
public class SQLFileGenerator {
public static void main(String[] args) {
String filePath = "data.sql"; // 生成的 SQL 文件路径
int totalRecords = 10000000;
try (BufferedWriter writer = new BufferedWriter(new FileWriter(filePath))) {
for (int i = 1; i <= totalRecords; i++) {
String insertSQL = "INSERT INTO test_data (name) VALUES ('用户" + i + "');";
writer.write(insertSQL);
writer.newLine();
if (i % 1000 == 0) {
writer.flush(); // 每1000条语句刷新一次缓冲区
}
}
System.out.println("SQL file generated successfully!");
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
生成了之后使用source
进行导入
source D:\IdeaProjects\demos\data.sql
Mysql source命令报错
mysql会将分号当做文件名的一部分 固然报错
LOAD DATA导入数据
使用java生成数据文件
public class SQLFileGenerator {
public static void main(String[] args) {
String filePath = "data.txt"; // 生成的 SQL 文件路径
int totalRecords = 10000000;
try (BufferedWriter writer = new BufferedWriter(new FileWriter(filePath))) {
for (int i = 1; i <= totalRecords; i++) {
String insertSQL = i+" 用户" + i ;
writer.write(insertSQL);
writer.newLine();
if (i % 1000 == 0) {
writer.flush(); // 每1000条语句刷新一次缓冲区
}
}
System.out.println("SQL file generated successfully!");
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
执行sql语句
LOAD DATA INFILE 'D:\\IdeaProjects\\demos\\data.txt'
INTO TABLE test_data
FIELDS TERMINATED BY ' ' -- 分隔符,例如逗号
LINES TERMINATED BY '\r\n' -- 换行符,例如 Windows 下的回车换行
-- IGNORE 1 LINES; -- 忽略文件中的第一行(表头等)
1000万的数据导入一共花了49s
查询记录的条数
select count(1) from test_data;
如果出现ERROR 1290 (HY000): The MySQL server is running with the --secure-file-priv option so it cannot execute this statement
错误
请参考这篇博客
https://blog.csdn.net/qq_44732146/article/details/135364476