随着电力系统的复杂性和数据量不断增加，电力负荷、电压、频率等庞大的时序数据需要更高效的存储和处理能力，才能确保数据的可靠性和实时性。此外，电力系统还需要对实时数据进行快速分析和决策，以确保电网的稳定运行。然而，传统的数据处理方案往往难以满足这些数据处理需求。为了应对这些挑战，越来越多的电力企业开始引入时序数据库来改造系统数据架构。
近日，TDengine?与积成电子达成签约合作。借助 TDengine 高性能、集群开源、云原生和极简的时序数据库功能，新能源发电自动化解决方案将能获得更好的时序数据写入、查询和存储能力，新能源场站集中监控系统、功率预测系统、并网系统以及新能源智慧运维等关键系统也将获得更强大的管控、预测、调控和预警功能。这项合作将为光伏、风电等新能源发电并网整体解决方案提供有力支持。
实际上，TDengine 在电力场景下已经沉淀了非常广泛的应用，均取得了显著的改造效果。除了在中节能风电运维平台和上海电气的“SmartOPS储能智慧运维系统”中的成功应用外，TDengine还被用于进行阿诗特智慧能源管理云平台、深圳双合水电厂的畸变波形分析及故障预判系统、八五信息新能源电力物联网平台等系统的建设和改造。这些应用案例充分展示了 TDengine 在电力行业的价值和优势。通过使用 TDengine，这些系统能够更好地实现电力数据的管理、监控和预测，提高能源管理的效率和精度。
关于积成电子
积成电子（002339）是我国为数不多的产品涵盖电力系统发电、输电、变电、配电、用电、调度六大环节的自动化综合解决方案供应商，全面提供智能电网整体解决方案，1984 年研制出基于微型计算机的电网调度自动化系统。主要产品应用于全国 31 个省（直辖市/ 自治区）的 300 多个地市，并出口到新加坡、泰国等国家。主持或参与了 50 余项国家标准或行业标准的制定，取得了 1000 余项技术专利和计算机软件著作权。
关于 TDengine
TDengine 核心是一款高性能、集群开源、云原生的时序数据库（Time Series Database，TSDB），专为物联网、工业互联网、电力、IT 运维等场景设计并优化，具有极强的弹性伸缩能力。同时它还带有内建的缓存、流式计算、数据订阅等系统功能，能大幅减少系统设计的复杂度，降低研发和运营成本，是一个高性能、分布式的物联网、工业大数据平台。当前 TDengine 主要提供两大版本，分别是支持私有化部署的 TDengine Enterprise 以及全托管的物联网、工业互联网云服务平台 TDengine Cloud，两者在开源时序数据库?TDengine OSS 的功能基础上有更多加强，用户可根据自身业务体量和需求进行版本选择。
了解更多 TDengine Database的具体细节，可在GitHub上查看相关源代码。