在《使用numpy处理图片——滤镜》和《用numpy处理图片——模糊处理》中,我们认识到对三维数组使用dsplit方法按第3维度(深度)方向切分的方法。
本文我们将介绍如何进行第一和第二维度切分,来达到图片切割的效果。
上下切分也是按第一维度切分,使用的是vsplit方法。
import numpy as np
from PIL import Image
img = Image.open('the_starry_night.jpg')
data = np.array(img)
topBottom = np.vsplit(data, 2)
top = topBottom[0]
bottom = topBottom[1]
上面我们给vsplit第二个参数传递的是2,即将数组按第一维度切分为上下2部分。
我们分别对之前切分的上下两部分,进行第二维度切分,使用的是hsplit方法。我们给hsplit第二个参数传递的是2,也就是说我们要将其切分成左右两部分。
leftRight = np.hsplit(top, 2)
topLeft = leftRight[0]
topRight = leftRight[1]
leftRight = np.hsplit(bottom, 2)
bottomLeft = leftRight[0]
bottomRight = leftRight[1]
于是构成上左、上右、下左和下右四部分。
以梵高的《星空》为例。