TSINGSEE青犀智能分析网关V4人体行为检测算法在视频监控中的应用

旭帆科技智能分析网关的算法十分繁多，其中可分为人体事件、车辆事件、环境事件、行为检测、着装检测等等，可覆盖绝大多数场景，如智慧校园、智慧工地、智慧景区等，今天小编就TSINGSEE青犀智能分析网关的行为检测算法和大家进行研讨。

在智能视频监控行业中，人体行为检测算法可以应用于许多方面，以下是一些主要的应用：

1、 人员计数与密度分析

通过人流量检测算法，可以实时计算人员数量并进行密度分析。这对于公共场所的人流管理、安全监控以及商业决策等都非常有用。

2、违规行为监测

通过人体行为检测算法可以监测人体的各种运动行为，如奔跑、摔倒检测等。这有助于对具有严格人员行为管控场景如工地、工厂等，通过进行实时监控与检测，对违规行为进行抓拍告警。

3、异常行为检测

TSINGSEE青犀智能分析网关还可以用于检测和识别异常行为，例如打架、摔倒、人员聚集、持械等。对于公共安全、监狱、学校等场所的安保，异常行为检测非常重要。

4、人脸识别与行为关联

通过结合人脸识别技术和行为检测算法，可以实现人脸识别和行为关联。这可以应用于安全监控、入侵检测、追踪与追捕等领域，帮助监控人员更好地分析和追踪特定个体的行为。

5、周界入侵检测

通过对监控画面中的区域进行电子划分可以实时检测人员是否越过或进入了禁止区域。例如在机场、银行、铁路等对入口和特定区域有严格限制的场所，这种算法可以提供额外的安全屏障。

我们的AI边缘计算网关硬件 —— 智能分析网关目前有6个版本：V1、V2、V3、V4、V5、V6，每个版本都能实现对监控视频的智能识别和分析，支持抓拍、记录、告警等，每个版本在算法模型及性能配置上略有不同。硬件可实现的AI检测包括：人脸结构化数据、车辆结构化数据、场景检测类算法、行业类检测算法、人员行为类检测算法等。