hf-mirror 使用

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根据这篇文章：
大模型下载使我痛苦

得知 Huggingface 镜像站 https://hf-mirror.com

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命令下载

网站首页会介绍下载方法

更多用法（多线程加速等）详见这篇文章。简介：

方法一：使用huggingface 官方提供的 huggingface-cli 命令行工具。

(1) 安装依赖

pip install -U huggingface_hubCopy

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(2) 基本命令示例：

export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.comCopy

huggingface-cli download --resume-download --local-dir-use-symlinks False bigscience/bloom-560m \
--local-dir bloom-560mCopy

• 这里模型名称为 bigscience/bloom-560m
  保存的文件夹为 bloom-560mCopy

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(3) 下载需要登录的模型（Gated Model）

请添加 --token hf_*** 参数，其中 hf_*** 是 access token，请在 huggingface官网这里获取。示例：

huggingface-cli download --token hf_*** \
--resume-download --local-dir-use-symlinks False meta-llama/Llama-2-7b-hf \
--local-dir Llama-2-7b-hfCopy

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方法二：使用url直接下载时，将 huggingface.co 直接替换为本站域名hf-mirror.com。

使用浏览器或者 wget -c、curl -L、aria2c 等命令行方式即可。

下载需登录的模型需命令行添加 --header hf_*** 参数，token 获取具体参见上文。

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方法三：(非侵入式，能解决大部分情况)huggingface 提供的包会获取系统变量，所以可以使用通过设置变量来解决。

HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com python your_script.pyCopy

不过有些数据集有内置的下载脚本，那就需要手动改一下脚本内的地址来实现了

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搜索下载

你也可以通过搜索，下载 需要的模型，比如
https://hf-mirror.com/NousResearch/Llama-2-13b-hf

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