懒得玩游戏--帮我做数独

发布时间:2024年01月14日

简介

最近玩上了一款类似于数独的微信小程序游戏,名字叫数独趣味闯关,过了数独的关卡之后会给拼图,玩了几关之后摸清套路了就有点累了,但是还想集齐拼图,所以就编了个程序自动解数独。

图片
数独的关卡如上图所示,每个位置分为【空】、【□】、【x】三种状态,每行/列开始有个数字,代表该行/列有几个连续的【□】,如果有两个数字就代表这两个连续n个【□】块之间隔了至少一个【x】,规则简单,就是高难度的玩着眼花。

自动解数独思路

核心思路

核心思路就是尝试所有排列组合,记录哪些位置能够确定是【□】或者【x】。例如下图所示,假设共有8个格,该行前数字为【5,1】。则有三种组合方式,以此能推断出位置【1,2,3,4】肯定为【□】,其他为待定,逐行逐列循环以得到所有位置的填充方式。

图片

输入

目前输入只能将每行/列前数字手动输入,为了输入方便,单个数字以整形直接输入,多个数字以字符串形式输入,用空格分割。如下图所示为输入样例

row = [3, 5, 6, 9, 10, 12, '5 3 3', '10 1', '3 5 1', '2 4 1 1', '3 1 3 1', '3 1 1', '3 1', '2 1', 11]
col = [6, 8, '4 5', '5 1', '8 1', '10 1', '6 3 1', '11 1', '9 1', '6 1', '3 1 1', '3 3 1', '3 1 1', '2 1', 7]

row = [[int(i) for i in s.split()] if type(s) is str else [s] for s in row]
col = [[int(i) for i in s.split()] if type(s) is str else [s] for s in col]
图片

解析

  • 对于一个新棋盘,逐行逐列扫描,以得到每个确定的位置。对于不同个数的数字,用不同层数的循环来解析。
  • 具体来说,对于某一行/列,循环得出每个可能的填充方式,用一个长度为行数的列表,列表中每个元素为一个元组来记录每个位置可能的填充,如果该位置只有一种【□】或者【x】,就将其填入到棋盘中。若该位置有两种,则视为不确定,不进行填充。
  • 由于扫描一次之后棋盘上某些位置已经确定填充,若循环得到的填充方式与现有棋盘相悖,则跳过当前循环,以此方式得到最终所有位置的填充。

打印

  • 为了更直观的观看以便自己在手机上通关,所以做的更整齐一些。如下图所示。
图片

完整代码

import numpy as np

row = [3, 5, 6, 9, 10, 12, '5 3 3', '10 1', '3 5 1', '2 4 1 1', '3 1 3 1', '3 1 1', '3 1', '2 1', 11]
col = [6, 8, '4 5', '5 1', '8 1', '10 1', '6 3 1', '11 1', '9 1', '6 1', '3 1 1', '3 3 1', '3 1 1', '2 1', 7]

row = [[int(i) for i in s.split()] if type(s) is str else [s] for s in row]
col = [[int(i) for i in s.split()] if type(s) is str else [s] for s in col]

map_size = len(row)
row_maxlen = max([len(i) for i in row])
col_maxlen = max([len(i) for i in col])
map_default_str = '-'
map = np.full([map_size, map_size], map_default_str)
num = [0]

def map_print():
    candi_list = [1] * map_size  # col中是否有超过10的数字,需要额外多一个空格
    for i in range(map_size):
        for j in col[i]:
            if j >= 10:
                candi_list[i] = 2

    f = ''
    for i in range(1, col_maxlen + 1):
        cur_num_str = ''
        for j in range(map_size):
            if len(col[j]) >= i:
                cur_num_str += str(col[j][-i]) + ' ' + ' ' * candi_list[j]
                if col[j][-i] >= 10:
                    cur_num_str = cur_num_str[:-1]
            else:
                cur_num_str += ' ' * 2 + ' ' * candi_list[j]
        f = '     ' + '   ' * (row_maxlen - 1) + cur_num_str + '\n' + f
    print(f)

    f = ''
    for i in range(map_size):
        cur_num_str = ''
        for j in range(row_maxlen):
            if len(row[i]) >= row_maxlen - j:
                if row[i][j + len(row[i]) - row_maxlen] >= 10:
                    cur_num_str = cur_num_str[:-1]
                cur_num_str += str(row[i][j + len(row[i]) - row_maxlen]) + ' ' * 2
            else:
                cur_num_str += ' ' * 2 + ' ' * candi_list[j]
        cur_num_str += ' '
        for j in range(map_size):
            # cur_num_str += str(int(map[i][j])) + '  '
            cur_num_str += ' ' * candi_list[j] + map[i][j] + ' '
        f += cur_num_str + '\n'
    print(f)

def simple_scan(idx, is_row=True):
    map_list_tmp = np.full(map_size, 'x')  # 当前行或列的值,用'x'初始化后,循环用'o'替换
    cur_list = [set() for _ in range(map_size)]  # 扫描多次保存可能填充的值
    if is_row:
        row_col_tmp = row.copy()
        map_row_col = map[idx]
    else:
        row_col_tmp = col.copy()
        map_row_col = map[:, idx]

    if len(row_col_tmp[idx]) == 1:
        for i in range(map_size - sum(row_col_tmp[idx]) + 1):
            map_list_tmp[i: i + row_col_tmp[idx][0]] = 'o'
            if is_require(map_list_tmp, map_row_col):
                cur_list = merge_list(cur_list, map_list_tmp)
            map_list_tmp = np.full(map_size, 'x')
    elif len(row_col_tmp[idx]) == 2:
        for i in range(map_size - sum(row_col_tmp[idx]) + 1 - len(row_col_tmp[idx]) + 1):
            for j in range(i + row_col_tmp[idx][0] + 1, map_size - row_col_tmp[idx][1] + 1):
                map_list_tmp[i: i + row_col_tmp[idx][0]] = 'o'
                map_list_tmp[j: j + row_col_tmp[idx][1]] = 'o'
                if is_require(map_list_tmp, map_row_col):
                    cur_list = merge_list(cur_list, map_list_tmp)
                map_list_tmp = np.full(map_size, 'x')
    elif len(row_col_tmp[idx]) == 3:
        for i in range(map_size - sum(row_col_tmp[idx]) + 1 - len(row_col_tmp[idx]) + 1):  # 8-2+1-2+1
            for j in range(i + row_col_tmp[idx][0] + 1, map_size - sum(row_col_tmp[idx][1:]) + 1 - len(row_col_tmp[idx][1:]) + 1):
                for k in range(j + row_col_tmp[idx][1] + 1, map_size - sum(row_col_tmp[idx][2:]) + 1 - len(row_col_tmp[idx][2:]) + 1):
                    map_list_tmp[i: i + row_col_tmp[idx][0]] = 'o'
                    map_list_tmp[j: j + row_col_tmp[idx][1]] = 'o'
                    map_list_tmp[k: k + row_col_tmp[idx][2]] = 'o'
                    if is_require(map_list_tmp, map_row_col):
                        cur_list = merge_list(cur_list, map_list_tmp)
                    map_list_tmp = np.full(map_size, 'x')
    elif len(row_col_tmp[idx]) == 4:
        for i in range(map_size - sum(row_col_tmp[idx]) + 1 - len(row_col_tmp[idx]) + 1):  # 8-2+1-2+1
            for j in range(i + row_col_tmp[idx][0] + 1, map_size - sum(row_col_tmp[idx][1:]) + 1 - len(row_col_tmp[idx][1:]) + 1):
                for k in range(j + row_col_tmp[idx][1] + 1, map_size - sum(row_col_tmp[idx][2:]) + 1 - len(row_col_tmp[idx][2:]) + 1):
                    for l in range(j + row_col_tmp[idx][2] + 1, map_size - sum(row_col_tmp[idx][3:]) + 1 - len(row_col_tmp[idx][3:]) + 1):
                        map_list_tmp[i: i + row_col_tmp[idx][0]] = 'o'
                        map_list_tmp[j: j + row_col_tmp[idx][1]] = 'o'
                        map_list_tmp[k: k + row_col_tmp[idx][2]] = 'o'
                        map_list_tmp[l: l + row_col_tmp[idx][3]] = 'o'
                        if is_require(map_list_tmp, map_row_col):
                            cur_list = merge_list(cur_list, map_list_tmp)
                        map_list_tmp = np.full(map_size, 'x')

    for i in range(map_size):
        if is_row:
            if len(cur_list[i]) == 1 and map[idx][i] == map_default_str:
                map[idx][i] = list(cur_list[i])[0]
                num[0] += 1
        else:
            if len(cur_list[i]) == 1 and map[i][idx] == map_default_str:
                map[i][idx] = list(cur_list[i])[0]
                num[0] += 1

def merge_list(l, n):
    for i in range(len(l)):
        l[i] = l[i].union(set(n[i]))
    return l

def is_require(l1, l2):
    for i in range(map_size):
        if l2[i] != map_default_str and l1[i] != l2[i]:
            return False
    return True

if __name__ == '__main__':
    while True:
        for i in range(map_size):
            simple_scan(i, is_row=True)
        for j in range(map_size):
            simple_scan(j, is_row=False)
        map_print()
        if num[0] == map_size * map_size:
            break
文章来源:https://blog.csdn.net/qq_41496421/article/details/135584534
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。