基于K-means和形态学算法的叶子病虫害检测
叶子病虫害是农作物生产中常见的问题，它们会导致作物生长受限、减产甚至死亡。为了及时发现和识别叶子上的病虫害，科学家们开发了各种图像处理算法。在本文中，我们将介绍如何使用K-means聚类和形态学算法来实现叶子病虫害的检测，并提供相应的MATLAB源代码。
首先，我们需要准备一组叶子图像作为我们的数据集。这些图像应包含正常叶子和受感染的叶子。我们将使用K-means算法对这些图像进行聚类，以便将叶子像素分为几个不同的类别。
以下是MATLAB代码示例：
% 步骤1：加载图像数据集
imageDir = 'leaf_dataset/'; % 图像数据集目录
images = dir(fullfile(imageDir, '*.jpg')