四种状态,来代表寒冷冻期的买卖股票状态?
递推公式
达到买入股票状态(状态一)即:dp[i][0],有两个具体操作:
那么dp[i][0] = max(dp[i - 1][0], dp[i - 1][3] - prices[i], dp[i - 1][1] - prices[i]);
达到保持卖出股票状态(状态二)即:dp[i][1],有两个具体操作:
dp[i][1] = max(dp[i - 1][1], dp[i - 1][3]);
达到今天就卖出股票状态(状态三),即:dp[i][2] ,只有一个操作:
昨天一定是持有股票状态(状态一),今天卖出
即:dp[i][2] = dp[i - 1][0] + prices[i];
达到冷冻期状态(状态四),即:dp[i][3],只有一个操作:
昨天卖出了股票(状态三)
dp[i][3] = dp[i - 1][2];
2. 初始化
这里主要讨论一下第0天如何初始化。
如果是持有股票状态(状态一)那么:dp[0][0] = -prices[0],一定是当天买入股票。
保持卖出股票状态(状态二),这里其实从 「状态二」的定义来说 ,很难明确应该初始多少,这种情况我们就看递推公式需要我们给他初始成什么数值。
如果i为1,第1天买入股票,那么递归公式中需要计算 dp[i - 1][1] - prices[i] ,即 dp[0][1] - prices[1],那么大家感受一下 dp[0][1] (即第0天的状态二)应该初始成多少,只能初始为0。想一想如果初始为其他数值,是我们第1天买入股票后 手里还剩的现金数量是不是就不对了。
今天卖出了股票(状态三),同上分析,dp[0][2]初始化为0,dp[0][3]也初始为0。
其实状态2和4可以合并
只要再次买入买入之前必须有一天的缓冲值即可,所以have stock 状态有买入更新的时候,对应的i-1th don't have stock状态,而i-1th don't have stock 状态最短时间内对应的是i-2th have stock状态,那么i-1th 就是cooldown 的时候(或者维持他自己,说明早已度过cooldown)
dp[i][0]= Math.max(dp[i-1][0],dp[i-1][1]-prices[i]);//have stock
dp[i][1]= Math.max(dp[i-1][2],dp[i-1][1]);//don't have stock
dp[i][2] = dp[i-1][0]+prices[i]; //sell
知识买卖股票的dp方法多了一个手续费要考虑,买入/卖出的时候挑一处考虑手续费就可以了