Tensorboard可视化远程服务器上保存的训练文件

方法一：

最简单的，把服务器上的训练权重文件下载到本地，使用本地的tensorboard打开

方法二：

使用VsCode的remote ssh插件，可以通过端口映射，将远程的6006端口映射到本地，直接访本地的6006即可

方法三：

首先训练好的模型文件一般会保存为这个样子：

这个是我远程服务器上的日志文件，如果拷贝到本地，用本地的tensorboard打开也未尝不可，非常方便，步骤都是一样的。但是我不想每次看日志都要从服务器下载。

第一步：我的是Macbook，我直接打开了终端，并连接上远程服务器

ssh user@IP_address

就是远程连接服务器的这句代码，ssh 用户名@Ip地址，如果这个还不会的话还看什么远程服务器？

第二步：切换到你的tensorboard的路径下面

curry@curry:~$ cd tensorboard_path

第三步：进入自己的tensorboard的那个虚拟环境下面,我假设你是已经安装好了tensorboard

你可以直接通过pip install tensorboard进行安装。如果你连虚拟环境也没有的话…你可能不适合本教程了。

# pip install tensorboard
conda activate tensor

第四步：使用tensorboard命令查看日志文件

tensorboard --logdir=20211212-185816/ --port 6018 --host xxx.xxx.xx.xx(你服务器的IP)

• 需要注意的是，logdir=后面是没有空格的，如果你加了空格的话，你要加上引号，比如
• tensorboard --logdir= ‘20211212-185816/’ --port 6018 --host 0.0.0.0
• –port 可以自己设置
• 此外，events.out.tfevents...* 这个文件不需要写到命令里面，它会自动寻找–logdir路径下面的events*
• 当然，–logdir=后面的参数是你的相对路径，你的参数是绝对路径也没关系。但是相对路径一定要输正确，否则会找不到
• 如果有中文，空格之类的也会导致找不到events

第五步：如果这些都OK了，那么你会得到如下的一个结果，这个时候你复制这个网址，在浏览器上打开