scala入门到放弃—06—高阶函数

发布时间:2024年01月18日

高级函数

字符串

  • 插值
  val s ="hello"
  val name="jacksun"
  println(s+name)
  println(s+":"+name)
  println(s"hello:$name")
  • 多行字符串
  //多行,
  var d =
    """
      |1
      |2
      |3
      |4
      |5
      |5
      |6
    """.stripMargin

匿名函数

匿名函数分为有参匿名函数、无参匿名函数、有返回值的匿名函数。(可以将匿名参数的返回给一个val声明的值,匿名函数不能显式的声明返回值)

package org.example
object FunctionApp extends App {
  //有参数匿名函数
  val printy = (a : Int) => {
    println(a)
  }
  printy(999)
  //无参数匿名函数
  val printx = ()=>{
    println("Scala No.1")
  }
  printx()
  //有返回值的匿名函数
  def add = (a:Int,b:Int) =>{
    a+b
  }
  println(add(4,4))
}

Currying函数

将接受一个参数的转化成2个

def add(a:Int,b:Int) = a+b
println(add(2,1))
//Currying
def add2(a:Int)(b:Int) = a+b
println(add2(2)(1))

高阶函数

高阶函数(Higher-Order Function)就是操作其他函数的函数。

Scala 中允许使用高阶函数, 高阶函数可以使用其他函数作为参数,或者使用函数作为输出结果。

object Test {
   def main(args: Array[String]) {
      println( apply( layout, 10) )
   }
   // 函数 f 和 值 v 作为参数,而函数 f 又调用了参数 v
   def apply(f: Int => String, v: Int) = f(v)
   def layout[A](x: A) = "[" + x.toString() + "]"
}
  • map
    对每个集合的元素进行操作
scala> val l =List(1,2,3,4,5,6,7,8,9)
l: List[Int] = List(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)

scala> l.map(x=>(x+1))
res5: List[Int] = List(2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10)

scala> l.map((x:Int)=>x*2)
res6: List[Int] = List(2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18)

scala> l.map(x=>x*2)
res7: List[Int] = List(2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18)

scala> l.map(_*2)
res8: List[Int] = List(2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18)

scala> l.map(_*2).foreach(println)

_ 占位符

  • filter
    过滤条件
scala> l.filter(_>5).foreach(println)
res9: List[Int] = List(6, 7, 8, 9)
  • take
    取数
scala> val l =List(1,2,3,4,5,6,7,8,9)
l: List[Int] = List(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)

scala> l.take(1)
res10: List[Int] = List(1)

scala> l.take(3)
res11: List[Int] = List(1, 2, 3)

  • reduce
    两两相加相减
scala> val l =List(1,2,3,4,5,6,7,8,9)
l: List[Int] = List(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)


scala> l.take(3).reduce(_-_)
res15: Int = -4
// 从左相减
scala> l.take(3).reduceLeft(_-_)
res16: Int = -4
// 从右相减
scala> l.take(3).reduceRight(_-_)
res17: Int = 2
文章来源:https://blog.csdn.net/jankin6/article/details/124980870
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