在 Apache Hive 中,hive.lazysimple.extended_boolean_literal
是一个配置属性,用于指定是否启用延迟评估(lazy evaluation)的扩展布尔字面量。延迟评估可以提高性能,避免不必要的计算。
以下是关于 hive.lazysimple.extended_boolean_literal
配置属性的一般信息:
hive.lazysimple.extended_boolean_literal
false
。true
,Hive 将支持更多的布尔字面量表达式进行延迟评估。在 Hive 配置文件(通常是 hive-site.xml
)中,你可以进行如下配置:
<property>
<name>hive.lazysimple.extended_boolean_literal</name>
<value>true</value>
</property>
在这个示例中,hive.lazysimple.extended_boolean_literal
被设置为 true
,表示启用延迟评估的扩展布尔字面量。你可以根据实际场景和查询需求来调整这个值。
请注意,启用此选项可能会影响到查询的解析和执行,因此在进行更改之前建议进行测试和评估。确保查看你所使用的 Hive 版本的官方文档,以获取最准确的配置信息。
在 Apache Hive 中,hive.legacy.schema.for.all.serdes
是一个配置属性,用于指定是否使用传统的模式推断方式,即使用 SerDe 推断模式。
以下是关于 hive.legacy.schema.for.all.serdes
配置属性的一般信息:
hive.legacy.schema.for.all.serdes
false
。true
,Hive 将使用 SerDe 来推断模式,而不使用 Hive 2.x 引入的新的模式推断机制。在 Hive 配置文件(通常是 hive-site.xml
)中,你可以进行如下配置:
<property>
<name>hive.legacy.schema.for.all.serdes</name>
<value>true</value>
</property>
在这个示例中,hive.legacy.schema.for.all.serdes
被设置为 true
,表示使用传统的模式推断方式。你可以根据实际场景和查询需求来调整这个值。
请注意,配置项的影响因实际使用情况而异,建议在进行更改之前对性能进行测试和评估。确保查看你所使用的 Hive 版本的官方文档,以获取最准确的配置信息。
LIMIT
优化在 Apache Hive 中,hive.limit.optimize.enable
是一个配置属性,用于指定是否启用 LIMIT
优化。LIMIT
语句用于限制查询结果返回的行数。
以下是关于 hive.limit.optimize.enable
配置属性的一般信息:
hive.limit.optimize.enable
true
。LIMIT
优化。当启用时,Hive 会尽量在运行查询时优化 LIMIT
操作,以提高查询性能。在 Hive 配置文件(通常是 hive-site.xml
)中,你可以进行如下配置:
<property>
<name>hive.limit.optimize.enable</name>
<value>true</value>
</property>
在这个示例中,hive.limit.optimize.enable
被设置为 true
,表示启用 LIMIT
优化。你可以根据实际场景和查询需求来调整这个值。
请注意,LIMIT
优化可以提高一些查询的性能,特别是当你知道只需要返回查询结果的前几行时。但是,对于某些查询,禁用这个优化可能更适合。建议在进行更改之前进行测试和评估。确保查看你所使用的 Hive 版本的官方文档,以获取最准确的配置信息。
LIMIT
优化时,最大允许的FETCH任务数在 Apache Hive 中,hive.limit.optimize.fetch.max
是一个配置属性,用于指定在启用 LIMIT
优化时,最大允许的FETCH任务数。LIMIT
优化可以通过在不同的任务中并行执行 LIMIT
子句来提高性能,而 hive.limit.optimize.fetch.max
限制了并行执行 FETCH 任务的数量。
以下是关于 hive.limit.optimize.fetch.max
配置属性的一般信息:
hive.limit.optimize.fetch.max
-1
,表示没有明确的限制。LIMIT
优化时,最大允许的并行 FETCH 任务数。如果设置为 -1
,则没有明确的限制,可以并行执行所有 FETCH 任务。在 Hive 配置文件(通常是 hive-site.xml
)中,你可以进行如下配置:
set hive.limit.optimize.fetch.max = -1
在这个示例中,hive.limit.optimize.fetch.max
被设置为 -1
,表示没有明确的限制。
这个配置属性的调整可以影响 LIMIT
优化的性能。在某些情况下,增大并行 FETCH 任务的数量可能有助于提高查询性能,但要根据实际情况进行调整。确保查看你所使用的 Hive 版本的官方文档,以获取最准确的配置信息。
LIMIT
操作时返回的最大行大小在 Apache Hive 中,hive.limit.row.max.size
是一个配置属性,用于指定在执行 LIMIT
操作时返回的最大行大小。LIMIT
语句用于限制查询结果返回的行数。
以下是关于 hive.limit.row.max.size
配置属性的一般信息:
hive.limit.row.max.size
-1
,表示没有明确的限制。LIMIT
操作时返回的最大行大小。如果设置为 -1
,则没有明确的限制,可以返回所有满足条件的行。在 Hive 配置文件(通常是 hive-site.xml
)中,你可以进行如下配置:
set hive.limit.row.max.size = -1
在这个示例中,hive.limit.row.max.size
被设置为 -1
,表示没有明确的限制。
这个配置属性的调整可以影响 LIMIT
操作的性能,尤其是在返回大量数据时。在某些情况下,设置一个合适的最大行大小可以限制查询结果的大小,从而提高查询性能。确保查看你所使用的 Hive 版本的官方文档,以获取最准确的配置信息。
在 Apache Hive 中,hive.llap.allow.permanent.fns
是一个配置属性,用于指定是否允许将一些常用的 UDFs(用户定义的函数)永久加载到 LLAP(Live Long and Process)中。LLAP 是一种 Hive 执行引擎,旨在提高查询性能。
以下是关于 hive.llap.allow.permanent.fns
配置属性的一般信息:
hive.llap.allow.permanent.fns
true
。true
,Hive 将尝试将常用的 UDFs 永久加载到 LLAP 中,以加速查询执行。在 Hive 配置文件(通常是 hive-site.xml
)中,你可以进行如下配置:
<property>
<name>hive.llap.allow.permanent.fns</name>
<value>true</value>
</property>
在这个示例中,hive.llap.allow.permanent.fns
被设置为 true
,表示允许将常用的 UDFs 永久加载到 LLAP 中。
请注意,调整这个配置可能会影响到查询性能,具体效果取决于查询的特性和使用的 UDFs。建议在进行更改之前进行测试和评估。确保查看你所使用的 Hive 版本的官方文档,以获取最准确的配置信息。
在 Apache Hive 中,hive.llap.am.liveness.connection.sleep.between.retries.ms
是一个配置属性,用于指定在尝试与 LLAP ApplicationMaster(AM)建立连接时,两次重试之间等待的时间间隔。
以下是关于 hive.llap.am.liveness.connection.sleep.between.retries.ms
配置属性的一般信息:
hive.llap.am.liveness.connection.sleep.between.retries.ms
10000
毫秒(10秒)。在 Hive 配置文件(通常是 hive-site.xml
)中,你可以进行如下配置:
<property>
<name>hive.llap.am.liveness.connection.sleep.between.retries.ms</name>
<value>10000</value>
</property>
在这个示例中,hive.llap.am.liveness.connection.sleep.between.retries.ms
被设置为 10000
毫秒,表示两次连接重试之间等待 10 秒。
这个配置属性的调整可能会影响到 Hive LLAP 连接的稳定性和性能。具体的最佳设置取决于你的集群配置和查询特性。建议在进行更改之前进行测试和评估。确保查看你所使用的 Hive 版本的官方文档,以获取最准确的配置信息。
在 Apache Hive 中,hive.llap.am.liveness.connection.timeout.ms
是一个配置属性,用于指定尝试与 LLAP ApplicationMaster(AM)建立连接时的超时时间。这个超时时间表示在连接建立之前等待的最大时间。
以下是关于 hive.llap.am.liveness.connection.timeout.ms
配置属性的一般信息:
hive.llap.am.liveness.connection.timeout.ms
30000
毫秒(30秒)。在 Hive 配置文件(通常是 hive-site.xml
)中,你可以进行如下配置:
<property>
<name>hive.llap.am.liveness.connection.timeout.ms</name>
<value>30000</value>
</property>
在这个示例中,hive.llap.am.liveness.connection.timeout.ms
被设置为 30000
毫秒,表示连接超时时间为 30 秒。
这个配置属性的调整可能会影响到 Hive LLAP 连接的稳定性和性能。具体的最佳设置取决于你的集群配置和查询特性。建议在进行更改之前进行测试和评估。确保查看你所使用的 Hive 版本的官方文档,以获取最准确的配置信息。
在 Apache Hive 中,hive.llap.am.use.fqdn
是一个配置属性,用于指定是否使用完全限定的域名 (FQDN) 来标识 LLAP ApplicationMaster(AM)的地址。
以下是关于 hive.llap.am.use.fqdn
配置属性的一般信息:
hive.llap.am.use.fqdn
false
。true
,LLAP AM 将使用 FQDN 标识,否则将使用主机名。在 Hive 配置文件(通常是 hive-site.xml
)中,你可以进行如下配置:
<property>
<name>hive.llap.am.use.fqdn</name>
<value>false</value>
</property>
在这个示例中,hive.llap.am.use.fqdn
被设置为 false
,表示不使用 FQDN 标识 LLAP AM。
这个配置属性的选择通常取决于你的集群和网络配置。在某些情况下,使用 FQDN 可能更有利于确保正确的地址解析和通信,特别是在跨域或复杂网络拓扑的环境中。建议在进行更改之前了解你的网络环境,并根据需要进行调整。确保查看你所使用的 Hive 版本的官方文档,以获取最准确的配置信息。
在 Apache Hive 中,hive.llap.auto.allow.uber
是一个配置属性,用于指定是否允许 Hive 自动将查询转换为 Uber 模式。Uber 模式是一种执行引擎模式,其中 Hive 会尝试将小型查询合并到一个单独的作业中,以减少执行时间和资源开销。
以下是关于 hive.llap.auto.allow.uber
配置属性的一般信息:
hive.llap.auto.allow.uber
false
。true
,Hive 将尝试将适合 Uber 模式的查询自动转换为 Uber 模式。在 Hive 配置文件(通常是 hive-site.xml
)中,你可以进行如下配置:
<property>
<name>hive.llap.auto.allow.uber</name>
<value>false</value>
</property>
在这个示例中,hive.llap.auto.allow.uber
被设置为 false
,表示不允许 Hive 在运行时自动将查询转换为 Uber 模式。
Uber 模式的适用性取决于查询的性质和数据规模。在某些情况下,启用 Uber 模式可能会提高小型查询的性能,但对于大型查询可能并不总是有效。建议在进行更改之前进行测试和评估。确保查看你所使用的 Hive 版本的官方文档,以获取最准确的配置信息。
在 Apache Hive 中,hive.llap.auto.auth
是一个配置属性,用于指定是否启用 Hive LLAP(Live Long and Process) 的自动身份验证。
以下是关于 hive.llap.auto.auth
配置属性的一般信息:
hive.llap.auto.auth
false
。true
,Hive LLAP 将尝试在启动时自动执行身份验证过程。在 Hive 配置文件(通常是 hive-site.xml
)中,你可以进行如下配置:
<property>
<name>hive.llap.auto.auth</name>
<value>false</value>
</property>
在这个示例中,hive.llap.auto.auth
被设置为 false
,表示不启用 Hive LLAP 的自动身份验证。
启用自动身份验证可能对安全性和集群管理有一些好处,但具体的选择可能取决于你的安全需求和集群配置。建议在进行更改之前仔细了解你的安全策略和 Hive LLAP 的要求。确保查看你所使用的 Hive 版本的官方文档,以获取最准确的配置信息。
在 Apache Hive 中,hive.llap.auto.enforce.stats
是一个配置属性,用于指定是否启用 Hive LLAP(Live Long and Process) 的自动统计信息强制执行。
以下是关于 hive.llap.auto.enforce.stats
配置属性的一般信息:
hive.llap.auto.enforce.stats
false
。true
,Hive LLAP 将尝试在运行查询之前自动执行统计信息强制执行操作。在 Hive 配置文件(通常是 hive-site.xml
)中,你可以进行如下配置:
<property>
<name>hive.llap.auto.enforce.stats</name>
<value>false</value>
</property>
在这个示例中,hive.llap.auto.enforce.stats
被设置为 false
,表示不启用 Hive LLAP 的自动统计信息强制执行。
自动统计信息强制执行可能对查询优化和性能有所帮助,但具体的选择可能取决于你的查询模式和数据特性。建议在进行更改之前进行测试和评估。确保查看你所使用的 Hive 版本的官方文档,以获取最准确的配置信息。
在 Apache Hive 中,hive.llap.auto.enforce.tree
是一个配置属性,用于指定是否启用 Hive LLAP(Live Long and Process) 的自动强制执行任务树优化。
以下是关于 hive.llap.auto.enforce.tree
配置属性的一般信息:
hive.llap.auto.enforce.tree
false
。true
,Hive LLAP 将尝试在运行查询之前自动执行任务树优化强制执行操作。在 Hive 配置文件(通常是 hive-site.xml
)中,你可以进行如下配置:
<property>
<name>hive.llap.auto.enforce.tree</name>
<value>false</value>
</property>
在这个示例中,hive.llap.auto.enforce.tree
被设置为 false
,表示不启用 Hive LLAP 的自动任务树优化强制执行。
自动任务树优化强制执行可能对查询优化和性能有所帮助,但具体的选择可能取决于你的查询模式和数据特性。建议在进行更改之前进行测试和评估。确保查看你所使用的 Hive 版本的官方文档,以获取最准确的配置信息。
在 Apache Hive 中,hive.llap.auto.enforce.vectorized
是一个配置属性,用于指定是否启用 Hive LLAP(Live Long and Process) 的自动强制执行矢量化查询引擎。
以下是关于 hive.llap.auto.enforce.vectorized
配置属性的一般信息:
hive.llap.auto.enforce.vectorized
false
。true
,Hive LLAP 将尝试在运行查询之前自动执行矢量化查询引擎强制执行操作。在 Hive 配置文件(通常是 hive-site.xml
)中,你可以进行如下配置:
<property>
<name>hive.llap.auto.enforce.vectorized</name>
<value>false</value>
</property>
在这个示例中,hive.llap.auto.enforce.vectorized
被设置为 false
,表示不启用 Hive LLAP 的自动矢量化查询引擎强制执行。
自动矢量化查询引擎强制执行可能对查询优化和性能有所帮助,但具体的选择可能取决于你的查询模式和数据特性。建议在进行更改之前进行测试和评估。确保查看你所使用的 Hive 版本的官方文档,以获取最准确的配置信息。
在 Apache Hive 中,hive.llap.auto.max.input.size
是一个配置属性,用于指定 Hive LLAP(Live Long and Process) 的自动查询优化过程中允许的最大输入大小。
以下是关于 hive.llap.auto.max.input.size
配置属性的一般信息:
hive.llap.auto.max.input.size
-1
,表示没有明确的限制。-1
,则没有明确的限制。在 Hive 配置文件(通常是 hive-site.xml
)中,你可以进行如下配置:
<property>
<name>hive.llap.auto.max.input.size</name>
<value>-1</value>
</property>
在这个示例中,hive.llap.auto.max.input.size
被设置为 -1
,表示没有明确的限制。
这个配置属性的调整可能会影响 Hive LLAP 自动查询优化的性能,特别是在处理大型查询时。具体的最佳设置取决于你的查询模式和数据特性。建议在进行更改之前进行测试和评估。确保查看你所使用的 Hive 版本的官方文档,以获取最准确的配置信息。
在 Apache Hive 中,hive.llap.auto.max.output.size
是一个配置属性,用于指定 Hive LLAP(Live Long and Process) 的自动查询优化过程中允许的最大输出大小。
以下是关于 hive.llap.auto.max.output.size
配置属性的一般信息:
hive.llap.auto.max.output.size
-1
,表示没有明确的限制。-1
,则没有明确的限制。在 Hive 配置文件(通常是 hive-site.xml
)中,你可以进行如下配置:
set hive.llap.auto.max.output.size = -1
在这个示例中,hive.llap.auto.max.output.size
被设置为 -1
,表示没有明确的限制。
这个配置属性的调整可能会影响 Hive LLAP 自动查询优化的性能,特别是在处理大型查询时。具体的最佳设置取决于你的查询模式和数据特性。建议在进行更改之前进行测试和评估。确保查看你所使用的 Hive 版本的官方文档,以获取最准确的配置信息。
在 Apache Hive 中,hive.llap.cache.allow.synthetic.fileid
是一个配置属性,用于指定是否允许 Hive LLAP(Live Long and Process) 缓存使用合成文件ID。
以下是关于 hive.llap.cache.allow.synthetic.fileid
配置属性的一般信息:
hive.llap.cache.allow.synthetic.fileid
true
。在 Hive 配置文件(通常是 hive-site.xml
)中,你可以进行如下配置:
<property>
<name>hive.llap.cache.allow.synthetic.fileid</name>
<value>true</value>
</property>
在这个示例中,hive.llap.cache.allow.synthetic.fileid
被设置为 true
,表示允许 Hive LLAP 缓存使用合成文件ID。
合成文件ID的使用可以提高缓存的效率,尤其是在查询中涉及到大量小文件时。建议在进行更改之前了解你的查询模式和数据特性,并根据需要进行调整。确保查看你所使用的 Hive 版本的官方文档,以获取最准确的配置信息。
在 Apache Hive 中,hive.llap.cache.defaultfs.only.native.fileid
是一个配置属性,用于指定是否只允许 Hive LLAP(Live Long and Process) 缓存使用本机文件ID。
以下是关于 hive.llap.cache.defaultfs.only.native.fileid
配置属性的一般信息:
hive.llap.cache.defaultfs.only.native.fileid
false
。在 Hive 配置文件(通常是 hive-site.xml
)中,你可以进行如下配置:
<property>
<name>hive.llap.cache.defaultfs.only.native.fileid</name>
<value>false</value>
</property>
在这个示例中,hive.llap.cache.defaultfs.only.native.fileid
被设置为 false
,表示不只允许使用本机文件ID。
本机文件ID的使用可能会影响 Hive LLAP 缓存的性能和效率,特别是在查询中涉及到大量小文件时。具体的选择可能取决于你的查询模式、文件系统和数据特性。建议在进行更改之前进行测试和评估。确保查看你所使用的 Hive 版本的官方文档,以获取最准确的配置信息。
在 Apache Hive 中,hive.llap.client.consistent.splits
是一个配置属性,用于指定是否启用 Hive LLAP(Live Long and Process) 客户端在处理查询时使用一致的分片。
以下是关于 hive.llap.client.consistent.splits
配置属性的一般信息:
hive.llap.client.consistent.splits
true
。在 Hive 配置文件(通常是 hive-site.xml
)中,你可以进行如下配置:
SET hive.llap.client.consistent.splits=true;
在这个示例中,通过 SET
语句将 hive.llap.client.consistent.splits
设置为 true
。
启用一致的分片可能对查询性能和一致性有所帮助,但具体效果取决于查询的性质和数据特性。建议在进行更改之前进行测试和评估。确保查看你所使用的 Hive 版本的官方文档,以获取最准确的配置信息。
在 Apache Hive 中,hive.llap.daemon.acl
是一个配置属性,用于指定 Hive LLAP(Live Long and Process) 守护进程的访问控制列表(ACL)。
以下是关于 hive.llap.daemon.acl
配置属性的一般信息:
hive.llap.daemon.acl
在 Hive 配置文件(通常是 hive-site.xml
)中,你可以进行如下配置:
SET hive.llap.daemon.acl=user1,user2@EXAMPLE.COM,host1
在这个示例中,通过 SET
语句将 hive.llap.daemon.acl
设置为允许 user1
、user2
(属于 EXAMPLE.COM
域),以及 host1
连接到 Hive LLAP 守护进程。
具体的 ACL 配置应根据你的安全需求和网络配置进行调整。确保查看你所使用的 Hive 版本的官方文档,以获取最准确的配置信息。
在 Apache Hive 中,hive.llap.daemon.am-reporter.max.threads
是一个配置属性,用于指定 Hive LLAP(Live Long and Process) 守护进程中 ApplicationMaster(AM)报告的最大线程数。
以下是关于 hive.llap.daemon.am-reporter.max.threads
配置属性的一般信息:
hive.llap.daemon.am-reporter.max.threads
10
。在 Hive 配置文件(通常是 hive-site.xml
)中,你可以进行如下配置:
SET hive.llap.daemon.am-reporter.max.threads=10;
在这个示例中,通过 SET
语句将 hive.llap.daemon.am-reporter.max.threads
设置为 10
。
调整 AM 报告的最大线程数可能对监控和报告的性能有影响。具体的设置取决于你的监控需求和 LLAP 守护进程的负载。建议在进行更改之前进行测试和评估。确保查看你所使用的 Hive 版本的官方文档,以获取最准确的配置信息。
在 Apache Hive 中,hive.llap.daemon.am.liveness.heartbeat.interval.ms
是一个配置属性,用于指定 Hive LLAP(Live Long and Process) 守护进程中 ApplicationMaster(AM)的活跃心跳间隔时间。
以下是关于 hive.llap.daemon.am.liveness.heartbeat.interval.ms
配置属性的一般信息:
hive.llap.daemon.am.liveness.heartbeat.interval.ms
30000
毫秒(30秒)。在 Hive 配置文件(通常是 hive-site.xml
)中,你可以进行如下配置:
SET hive.llap.daemon.am.liveness.heartbeat.interval.ms=30000;
在这个示例中,通过 SET
语句将 hive.llap.daemon.am.liveness.heartbeat.interval.ms
设置为 30000
毫秒。
调整心跳间隔时间可能会影响 LLAP 守护进程对 AM 的感知速度。具体的设置取决于你的集群配置和查询负载。建议在进行更改之前进行测试和评估。确保查看你所使用的 Hive 版本的官方文档,以获取最准确的配置信息。
在 Apache Hive 中,hive.llap.daemon.communicator.num.threads
是一个配置属性,用于指定 Hive LLAP(Live Long and Process) 守护进程中通信线程的数量。
以下是关于 hive.llap.daemon.communicator.num.threads
配置属性的一般信息:
hive.llap.daemon.communicator.num.threads
2
。在 Hive 配置文件(通常是 hive-site.xml
)中,你可以进行如下配置:
SET hive.llap.daemon.communicator.num.threads=2;
在这个示例中,通过 SET
语句将 hive.llap.daemon.communicator.num.threads
设置为 2
。
调整通信线程的数量可能对 LLAP 守护进程的性能和响应时间产生影响。具体的设置取决于你的集群配置和查询负载。建议在进行更改之前进行测试和评估。确保查看你所使用的 Hive 版本的官方文档,以获取最准确的配置信息。