matplotlib使用

发布时间:2024年01月22日

1.16笔记

1.导入包

import matplotlib.pyplot as plt

2.创建画布

plt.figure(figsize=(10,10),dpi=100) ###括号里面为画布大小

3.汇出折线图

x={}

y={}

plt.plot(x,y)

4.图像展示

plt.show()

5.图像保存

plt.savefig("test.png") #图像保存放在show前面,show会释放资源

6.画出折线图

x=range(60)

y_shanghai=[rndom.uniform(15,18) for i in x]

plt.figure(figsize=(20,10),dpi=100)

plt.plot(x,y_sahnghai)

plt.show()

7.添加x,y轴刻度

x_ticks_label=["11点{}分".format(i) for i in x]

y_ticks=range(40)

plt.xticks(x[::5]),x_ticks_label[::5]

plt.yticks(y_ticks[::5])

8.添加网格信息

plt.grid(true,linestyle='--',alpha=0.5) ###//linstyle表示网格风格,aplha表示透明度

9.添加描述信息

plt.xlabel("时间")

plt.ylabel("温度")

plt.title("一小时温度变化图")

10.显示图例

plt.legend() ###在画图的过程中添加-2.例如plt.plot(x,y_beijing,color=‘r’,label=“北京”,linestyle=“-.”)color表示颜色

11.多个坐标系显示 ##面向对象画图

构造数据

x=range(60)

y_shanghai=[random.uniform(15,18) for i in x]

y_beijing=[random.uniform(1,14) for i in x]

创建画布

fig ,axes=plt.subplots=(nrow=1,ncols=2,figsize=(20,8),dpi=100)

图像绘制

axes[0].plot(x,y_shanghai,label="上海")

axes[1].plot(x,y_beijing,label="北京",linestyle="--",colors="r")

添加x,y轴刻度

x_ticks_label=["11点{}分".format(i) for i in x]

y_ticks=range(40)

文章来源:https://blog.csdn.net/m0_52484810/article/details/135649281
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