基于深度学习大模型实现离线翻译模型私有化部署使用，通过docker打包开源翻译模型，可到内网或者无网络环境下运行使用，可以使用一千多个翻译模型语言模型进行翻译

发布时间：2024年01月05日

基于深度学习大模型实现离线翻译模型私有化部署使用，通过docker打包开源翻译模型，可到内网或者无网络环境下运行使用，可以使用一千多个翻译模型语言模型进行翻译，想要什么语种直接进行指定和修改就行。

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环境要求，电脑内存低于8G建议不要尝试了，有无GPU都可以运行，但是有GPU性能更好。

我在后面已经通过docker打包好所有环境了，对应的完整代码和服务都发布了，可以免费使用。了解过程的可以根据下面的步骤一步一步来掌握：

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1）准备一个Linux环境，这里以CentOS为例，也可以使用我之前封装好的镜像环境：

docker pull ycj520/centos:1.0.1

docker run -itd --name centos_1 -p 2222<
文章来源:https://blog.csdn.net/u014374009/article/details/135370222
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