数据可视化---直方图

发布时间:2023年12月20日

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import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

def plot_histogram(data, bins=10, title="Histogram", xlabel="Value", ylabel="Frequency"):
    """
    绘制直方图。

    :param data: 包含数据的列表或数组。
    :param bins: 直方图的柱状个数。
    :param title: 图表的标题。
    :param xlabel: X轴的标签。
    :param ylabel: Y轴的标签。
    """
    plt.figure(figsize=(8, 6))
    plt.hist(data, bins=bins, edgecolor='black')
    
    plt.title(title)
    plt.xlabel(xlabel)
    plt.ylabel(ylabel)
    plt.show()

# 示例数据
sample_data = np.random.normal(0, 1, 1000)  # 生成一些正态分布的样本数据

# 绘制直方图
plot_histogram(sample_data, bins=20, title="Sample Histogram", xlabel="Value", ylabel="Frequency")

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文章来源:https://blog.csdn.net/weixin_41620184/article/details/135111837
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