Python中的正则表达式

发布时间：2023年12月22日

一、前言

案例分析：校验合法QQ号

一个合法的QQ号应满足以下条件：1、全部是数字；2、位数5~11位；3、开头不能为0

方法一：使用传统的if判断

def check_qq1(qq: str):
    result = True
    if qq.isdigit():
        if len(qq) in range(5, 12):
            if qq.startswith("0"):
                result = False
        else:
            result = False
    else:
        result = False
    return result
    
if __name__ == '__main__':
    qq = "4545455"
    r1 = check_qq1(qq)
    print(r1)

对上诉代码进行简化

def check_qq2(qq: str):
    return qq.isdigit() and len(qq) in range(5, 12) and not qq.startswith("0")
    
if __name__ == '__main__':
    qq = "4545455"
    r1 = check_qq1(qq)
    print(r1)

方法二：使用正则表达式

import re


def check_qq3(qq: str):
    r = re.match(f"[1-9][0-9]{4, 10}$", qq)
    return True if r else False


qq = "12312312"
r3 = check_qq3(qq)
print(r3)

二、概念

? 正则表达式（英语：Regular Expression，在代码中常简写为regex、regexp）使用单个字符串来描述、匹配一系列符合某个句法规则的字符串搜索模式。注意：Python中的正则的模块名为re，所以自定义文件的名字不能命名为re

正则表达式的特点：

搜索模式可用于文本搜索。如：search()，findall()，finditer()
正则表达式是由一个字符序列形成的搜索模式。
当你在文本中搜索数据时，你可以用搜索模式来描述你要查询的内容。
正则表达式可以是一个简单的字符，或一个更复杂的模式。
正则表达式可用于所有文本替换的操作，如：sub()，subn()

而在python中，通过内嵌集成re模块，可以直接调用来实现正则匹配。正则表达式模式被编译成一系列的字节码，然后由用C编写的匹配引擎执行

使用场景：

用于验证用户名，密码，银行卡号，身份证号，手机号，邮箱，ip地址等
爬虫时，使用正则解析网页中的内容

Python 自1.5版本起增加了re 模块，它提供 Perl 风格的正则表达式模式。

re 模块使 Python 语言拥有全部的正则表达式功能

三、单字符匹配

3.1 符号说明

单字符匹配符号	说明
`.`	匹配除换行符以外的任意字符
`[0123456789]`	[]是字符集合，表示匹配方括号中所包含的任意一个字符
`[good]`	匹配good中任意一个字符
`[a-z]`	匹配任意小写字母
`[A-Z]`	匹配任意大写字母
`[0-9]`	匹配任意数字，类似[0123456789]
`[0-9a-zA-Z]`	匹配任意的数字和字母
`[0-9a-zA-Z_]`	匹配任意的数字、字母和下划线
`[^good]`	匹配除了`good`这几个字母以外的所有字符，中括号里的^称为脱字符，表示不匹配集合中的字符
`[^0-9]`	匹配所有的非数字字符
`\d`	匹配数字，效果同`[0-9]`
`\D`	匹配非数字字符，效果同`[^0-9`]
`\w`	匹配数字，字母和下划线,效果同`[0-9a-zA-Z_]`
`\W`	配非数字，字母和下划线，效果同`[^0-9a-zA-Z_]`
`\s`	匹配任意的空白符(空格，回车，换行，制表，换页)，效果同`[ \r\n\t\f]`
`\S`	匹配任意的非空白符，效果同`[^ \f\n\r\t]`

3.2 re模块中函数的调用方式

常用的函数

"""
匹配：match()
查找/搜索:search()/findall()/finditer()
替换：sub()/subn()
分割：split()
"""

方式一：

import re


pattern = re.compile(r'\d')
r1 = pattern.match('3')
print(r1)

方式二（常用）

import re

r2 = re.match(r'\d','3')
print(r2)

3.3 `.`

. ：匹配除换行符以外的任意字符

默认情况下，.可以匹配除了换行符以外的任意字符

r1 = re.match(r".", "a")
print(r1)  # <re.Match object; span=(0, 1), match='a'>
print(re.match(r".", "\n"))  # None

设置了flags=re.DOTALL，则.可以匹配任意字符，常用于存在大量换行符的文本内容中

r2 = re.match(r".", "\n", flags=re.DOTALL)
print(r2)  # <re.Match object; span=(0, 1), match='\n'>

3.4 `[xxxx]`

[xxxxx]：不管[]中书写了多少字符，都只能匹配一位

"""
[0123456789]     []是字符集合，表示匹配方括号中所包含的任意一个字符
[good]           匹配good中任意一个字符
[a-z]            匹配任意小写字母
[A-Z]            匹配任意大写字母
[0-9]            匹配任意数字，类似[0123456789]
[0-9a-zA-Z]      匹配任意的数字和字母
[0-9a-zA-Z_]     匹配任意的数字、字母和下划线
"""

r1 = re.match(r"[a-z]", "s")
print(r1)  # <re.Match object; span=(0, 1), match='s'>

r2 = re.match(r"[2-7a-g]", "3")
print(r2)  # <re.Match object; span=(0, 1), match='3'>

3.5 `[^xxxx]`

[^xxxxxx]：称为脱字符，表示不匹配集合中的字符，表示否定

'''
[^good]          匹配除了good这几个字母以外的所有字符，中括号里的^称为脱字符，表示不匹配集合中的字符
[^0-9]           匹配所有的非数字字符
'''

# 3.[^xxxxxx]:称为脱字符，表示不匹配集合中的字符,表示否定
r1 = re.match(r"[^0-9]", "a")
print(r1)  # <re.Match object; span=(0, 1), match='a'>
r2 = re.match(r"[^0-9]", "3")
print(r2)  # None

3.6 `\d、\D、\W、\w、\s、\S`

"""
\d               匹配数字，效果同[0-9]
\D               匹配非数字字符，效果同[^0-9]
\w               匹配数字，字母和下划线,效果同[0-9a-zA-Z_]
\W               匹配非数字，字母和下划线，效果同[^0-9a-zA-Z_]
\s               匹配任意的空白符(空格，回车，换行，制表，换页)，效果同[ \r\n\t\f]
\S               匹配任意的非空白符，效果同[^ \f\n\r\t]
"""

 r1 = re.match(r"\D", "2")
print(r1)  # None

3.7 练习

需求：匹配一个4位的验证码，每一位都由数字或字母组成

# 需求：匹配一个4位的验证码，每一位都由数字或字母组成
r = re.match(r"[0-9a-zA-Z][0-9a-zA-Z][0-9a-zA-Z][0-9a-zA-Z]", "123s")
print(r)  # <re.Match object; span=(0, 4), match='123s'>

四、数量词匹配

4.1 符号说明

符号	说明
x?	匹配0个或者1个x
x*	匹配0个或者任意多个x（.* 表示匹配0个或者任意多个字符(换行符除外)）
x+	匹配1个或者多个
x{n}	匹配确定的n个x（n是一个非负整数）
x{n,}	匹配至少n个x
x{n,m}	匹配至少n个最多m个x。注意：n <= m

4.2 代码说明

# 1.
'''
x{n}     匹配确定的n个x（n是一个非负整数）
x{n,}    匹配至少n个x
x{n,m}   匹配至少n个最多m个x。注意：n <= m
'''
r1 = re.match(r"\d{3}", "698461")
print(r1)  # <re.Match object; span=(0, 3), match='698'>
print(r1.group())  # 698

r2 = re.match(r"\d{3,}", "698461aaa231")
print(r2.group())  # 698461

r3 = re.match(r"\d{3,5}", "698461")
print(r3.group())  # 69846

# 2.
'''
x?       匹配0个或者1个x
x*       匹配0个或者任意多个x（.* 表示匹配0个或者任意多个字符(换行符除外)）
x+       匹配1个 或者 多个
'''
r1 = re.match(r"\d?", "698461")
print(r1)  # <re.Match object; span=(0, 3), match='6'>
print(r1.group())  # 6

r2 = re.match(r"\d*", "698461aaa231")
print(r2.group())  # 698461

r3 = re.match(r"\d*", "698461")
print(r3.group())  # 698461

Match对象.group()：获取到匹配的字符串

match()：匹配，从左往右依次匹配，如果匹配上，返回Match对象，如果匹配不上，返回None

search()：搜索，底层和match的使用相同，如果搜索到，返回Match对象，如果搜索不上，返回None

? 注：只要搜索到一个符合条件的子字符串，则停止搜索

findall()：查找所有，最终的结果返回一个列表

r1 = re.match(r'\d+','a5636fafa372qw76a627jky277')
print(r1)   # None
r1 = re.search(r'\d+','a5636fafa372qw76a627jky277')
print(r1)   # 5636
r1 = re.findall(r'\d+','a5636fafa372qw76a627jky277')    
print(r1)     # ['5636', '372', '76', '627', '277']

4.3 练习

需求：匹配一个4位的验证码，每一位都由数字或字母组成

之前的代码

# 需求：匹配一个4位的验证码，每一位都由数字或字母组成
r = re.match(r"[0-9a-zA-Z][0-9a-zA-Z][0-9a-zA-Z][0-9a-zA-Z]", "123s")
print(r)  # <re.Match object; span=(0, 4), match='123s'>

现在的代码

r = re.match(r'[a-zA-Z0-9]{4}','4f28')
print(r)

五、边界匹配

5.1 符号说明

符号	说明
^	行首匹配，和在`[]`里的`^`不是一个意思
$	行尾匹配
\A	匹配字符串开始，它和`^`的区别是，`\A`只匹配整个字符串的开头，即使在`re.M`模式下也不会匹配它行的行首
\Z	匹配字符串结束，它和`$`的区别是，`\Z`只匹配整个字符串的结束，即使在`re.M`模式下也不会匹配它行的行尾

5.2 `^`和`$`

^     行首匹配，和在[]里的^不是一个意思
$     行尾匹配

默认情况下，字符串使用的是单行模式，哪怕字符串中包含了\n换行符

r1 = re.findall(r"^this", 'this is a test\nthis is a test\nthis is a test')
print(r1)  # ['this']

r1 = re.findall(r"test$", 'this is a test\nthis is a test\nthis is a test')
print(r1)  # ['test']

如果需要匹配到多行的行首或行尾，则需要设置flags=re.M或flags=re.MULTILINE，才表示多行模式

r1 = re.findall(r"^this", 'this is a test\nthis is a test\nthis is a test', flags=re.M)
print(r1)  # ['this', 'this', 'this']

r1 = re.findall(r"test$", 'this is a test\nthis is a test\nthis is a test', flags=re.MULTILINE)
print(r1)  # ['test', 'test', 'test']

$经常用于位数的限制中

应用：验证qq号

qq = '56276187561875618'
r = re.match(r"[1-9]\d{4,10}$", qq)  # [1-9][0-9]{4,10}
print(r)  # None

5.3 `\A`和`\Z`

\A    匹配字符串开始，它和^的区别是,\A只匹配整个字符串的开头，即使在re.M模式下也不会匹配它行的行首
\Z    匹配字符串结束，它和$的区别是,\Z只匹配整个字符串的结束，即使在re.M模式下也不会匹配它行的行尾

r1 = re.findall(r"\Athis", 'this is a test\nthis is a test\nthis is a test')
print(r1)  # ['this']
r1 = re.findall(r"test\Z", 'this is a test\nthis is a test\nthis is a test')
print(r1)  # ['test']

r1 = re.findall(r"\Athis", 'this is a test\nthis is a test\nthis is a test', flags=re.M)
print(r1)  # ['this']
r1 = re.findall(r"test\Z", 'this is a test\nthis is a test\nthis is a test', flags=re.MULTILINE)
print(r1)  # ['test']

六、分组匹配

6.1 符号说明

符号	说明
x\|y	\|表示或，匹配的是x或y
(xyz)	匹配小括号内的xyz(作为一个整体去匹配)

6.2 代码说明

原代码

print(re.findall(r"\d+",'s472475-gjhgah3475987aksp194'))
print(re.findall(r"[a-z]+",'s472475-gjhgah3475987aksp194'))

输出结果

['472475', '3475987', '194']
['s', 'gjhgah', 'aksp']

使用x|y

print(re.findall(r"\d+|[a-z]+",'s472475-gjhgah3475987aksp194'))

输出结果

['s', '472475', 'gjhgah', '3475987', 'aksp', '194']

使用（xyz）——捕获型分组

print(re.findall(r"(\d+)|[a-z]+",'s472475-gjhgah3475987aksp194'))

print(re.findall(r"\d+|([a-z]+)",'s472475-gjhgah3475987aksp194'))

输出结果

['', '472475', '', '3475987', '', '194']
['s', '', 'gjhgah', '', 'aksp', '']

非捕获型分组：(?:xxx)：这是一个非捕获组的语法，它用于创建一个分组，但不会捕获该分组的匹配结果。

print(re.findall(r"(?:\d+)|[a-z]+",'s472475-gjhgah3475987aksp194'))

print(re.findall(r"\d+|(?:[a-z]+)",'s472475-gjhgah3475987aksp194'))

输出结果

['s', '472475', 'gjhgah', '3475987', 'aksp', '194']
['s', '472475', 'gjhgah', '3475987', 'aksp', '194']

finditer()：区别于findall，返回迭代器

r1  = re.finditer(r"(\d+)|[a-z]+",'s472475-gjhgah3475987aksp194')
print(r1)

输出结果

<callable_iterator object at 0x0000020F0AD97EB0>

获取数据，通过转列表或遍历

print(list(r1))

print([ele.group() for ele in r1])

七、贪婪匹配和非贪婪匹配

数量词匹配中

x?       匹配0个或者1个x
x*       匹配0个或者任意多个x（.* 表示匹配0个或者任意多个字符(换行符除外)）
x+       匹配1个 或者 多个

+和*都是贪婪匹配，会尽可能多的匹配
如果只有在正则表达式的前面出现限制条件，在+或*的后面添加？，可以将贪婪匹配转换为非贪婪匹配
- 即：+?或*?：可以将贪婪匹配转化为非贪婪匹配
在爬虫中，re.findall(r".+?img.+?src=(.+?)","xxxxxxxx",flags=re.DOTALL)

# 1.
r1 = re.match(r'\d?', '5626277225266627277')
print(r1.group())  # 5
r1 = re.match(r'\d+', '5626277225266627277')
print(r1.group())  # 5626277225266627277
r1 = re.match(r'\d*', '5626277225266627277')
print(r1.group())  # 5626277225266627277

# 2.
print(re.findall(r"s\w", 's472475_gjhgah3475987aksp194h'))
print(re.findall(r"\wh", 's472475_gjhgah3475987aksp194h'))
print(re.findall(r"s\wh", 's472475_gjhgah3475987aksp194h'))
"""
['s4', 'sp']
['jh', 'ah', '4h']
[]
"""

print(re.findall(r"s\w?", 's472475_gjhgah3475987aksp194h'))
print(re.findall(r"\w?h", 's472475_gjhgah3475987aksp194h'))
print(re.findall(r"s\w?h", 's472475_gjhgah3475987aksp194h'))
"""
['s4', 'sp']
['jh', 'ah', '4h']
[]
"""

print(re.findall(r"s\w+", 's472475_gjhgah3475987aksp194h'))
print(re.findall(r"\w+h", 's472475_gjhgah3475987aksp194h'))
print(re.findall(r"s\w+h", 's472475_gjhgah3475987aksp194h'))
"""
['s472475_gjhgah3475987aksp194h']
['s472475_gjhgah3475987aksp194h']
['s472475_gjhgah3475987aksp194h']
"""

print(re.findall(r"s\w*", 's472475_gjhgah3475987aksp194h'))
print(re.findall(r"\w*h", 's472475_gjhgah3475987aksp194h'))
print(re.findall(r"s\w*h", 's472475_gjhgah3475987aksp194h'))
"""
['s472475_gjhgah3475987aksp194h']
['s472475_gjhgah3475987aksp194h']
['s472475_gjhgah3475987aksp194h']
"""

print(re.findall(r"s\w+?", 's472475_gjhgah3475987aksp194h'))
print(re.findall(r"\w+?h", 's472475_gjhgah3475987aksp194h'))
print(re.findall(r"s\w+?h", 's472475_gjhgah3475987aksp194h'))
"""
['s4', 'sp']
['s472475_gjh', 'gah', '3475987aksp194h']
['s472475_gjh', 'sp194h']
"""

print(re.findall(r"s\w*?", 's472475_gjhgah3475987aksp194h'))
print(re.findall(r"\w*?h", 's472475_gjhgah3475987aksp194h'))
print(re.findall(r"s\w*?h", 's472475_gjhgah3475987aksp194h'))
"""
['s', 's']
['s472475_gjh', 'gah', '3475987aksp194h']
['s472475_gjh', 'sp194h']
"""

八、常用函数

compile()
- 将正则字符串编译成正则对象，一般都是为了结合其他函数使用
match()
- 用正则匹配指定字符串中的内容，如果匹配上，返回Match对象，如果未匹配上，则返回None
- 应用：判断用户名或密码是否合法
search()
- 用正则搜索指定字符串中的内容，如果匹配上，返回Match对象，如果未匹配上，则返回None
- 注：只会查找一次
findall()
- 用正则搜索指定字符串中的内容，如果匹配上，返回非空列表，如果未匹配上，则返回[]
- 应用：全局搜索数据，在爬虫中一般使用findall
```
r = re.findall(r"a\d","6a8ghjaga3474a9")
print(r)  # ['a8', 'a3', 'a9']
```

finditer()

用正则搜索指定字符串中的内容，返回一个迭代器，如果匹配上，则迭代器中的元素为Match对象
注：查找所有

r = re.finditer(r"a\d","6a8ghjaga3474a9")
print(r) # <callable_iterator object at 0x100f8dcc0>

获取对象数据

方式一：遍历

for obj in r:
    print(obj)
    print(obj.group())   # 获取Match对象的文本内容

方式二：next()

print(next(r))
print(next(r))
print(next(r))

split()

用正则指定的规则分割指定字符串，返回一个列表

str1 = 'one1two1three1four'
l1 = str1.split("1")     # 字符串.split(分割符)，返回一个列表,适用于分割有规律的字符串
print(l1)

str1 = 'one1two6three3four'
l1 = re.split(r'\d',str1) # re.split(正则分割符,字符串)
print(l1)

str1 = 'one1466two624492236three354four'
l1 = re.split(r'\d+',str1)
print(l1)

# 同字符串.split(),re.split()也可以指定分割次数
str1 = 'one1466two624492236three354four'
l1 = re.split(r'\d+',str1,2)
print(l1)

练习：挑出下面字符串中的人名

names = 'zhangsan######Jack@@TOM&&&&&&&&&bob'
r = re.findall(r"\w+",names)
print(r)

r = re.split(r"[#@&]+",names)
print(r)

r = re.split(r"[^a-zA-Z]+",names)
print(r)

sub()

将正则匹配到的子字符串用指定字符串进行替换

str1 = 'one34628two5558252three16266four'
l1 = re.sub(r"\d+",'-',str1)
print(l1)

等同于

str1 = 'one111two111three111four'
l1 = str1.replace('111',"-")
print(l1)

可以指定替换的次数

str1 = 'one34628two5558252three16266four'
l1 = re.sub(r"\d+",'-',str1,2)
print(l1)

subn()
- 将正则匹配到的子字符串用指定字符串进行替换
- 返回一个元组，格式：(新字符串，替换的次数)
```
str1 = 'one34628two5558252three16266four'
l1 = re.subn(r"\d+",'-',str1)
print(l1)  # ('one-two-three-four', 3)
```

九、练习

9.1 练习一

用户名匹配

1.用户名只能包含数字 字母 下划线
2.不能以数字开头
3.?度在 6 到 16 位范围内

import re


def check_username(username):
    r = re.match(r"[^0-9]\w{5,15}$", username)
    return True if r else False


result = check_username("12345678")
print(result)

9.2 练习二

密码匹配

1.不能包含!@#￥%^&*这些特殊符号
2.必须以字母开头 
3.?度在 6 到 12 位范围内

import re


def check_pwd(pwd):
    r = re.match(r"[a-zA-Z][^!@#￥%^&*]{5,11}$", pwd)
    return True if r else False


result = check_pwd("a1a2345678")
print(result)

9.3 练习三

将给定字符串中的数字挑出，拼接成一个新的字符串

方式一：

import re


def select_num(char):
    r = re.findall(r"\d+", char)
    new_char = "".join(r)
    return new_char


result = select_num("123abc456abc780qwe")
print(result)

方式二

import re


def select_num(char):
    r = re.split(r"\D+", char)
    code = "".join(r)
    return code


result = select_num("123abc456abc780qwe")
print(result)

9.4 练习四

将给定字符串中的数字挑出，求和

方式一

import re


def select_num(char):
    r = re.findall(r"\d+", char)
    total = sum([int(num) for num in r])
    return total


result = select_num("123abc456abc780qwe")
print(result)

方式二

import re


def select_num(char):
    r = re.split(r"\D+", char)
    total = sum([int(num) for num in r if num != ""])
    return total


result = select_num("123abc456abc780qwe")
print(result)

十、正则在爬虫的应用

爬取https://www.baidu.com/页面

import re

import requests

url = "https://www.baidu.com/"
headers = {
    "User-Agent":
        "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/118.0.0.0 Safari/537.36"
}

response = requests.get(url=url, headers=headers)

if response.status_code == 200:
    print("请求成功~~~~~~~~")
    # print(response.text) # 全部内容
    regex_str = '<span class="title-content-title">(.+?)</span>'
    r = re.findall(regex_str, response.text)
    print(r)
else:
    print(f"请求失败：{response.status_code}")

输出结果

请求成功~~~~~~~~
['中国将始终是世界发展的重要机遇', '神十六任务圆满成功', '李克强同志遗体11月2日火化', '男子跳河救人牺牲 政府奖励110万', '中方当场回应：这个锅中国不背', '985毕业生在英国富人区做保姆']

文章来源:https://blog.csdn.net/polaris3012/article/details/135068140
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Python中的正则表达式

Python中的正则表达式

一、前言

二、概念

三、单字符匹配

3.1 符号说明

3.2 re模块中函数的调用方式

3.3 .

3.4 [xxxx]

3.5 [^xxxx]

3.6 \d、\D、\W、\w、\s、\S

3.7 练习

四、数量词匹配

4.1 符号说明

4.2 代码说明

4.3 练习

五、边界匹配

5.1 符号说明

5.2 ^和$

5.3 \A和\Z

六、分组匹配

6.1 符号说明

6.2 代码说明

七、贪婪匹配和非贪婪匹配

八、常用函数

九、练习

9.1 练习一

9.2 练习二

9.3 练习三

9.4 练习四

十、正则在爬虫的应用

3.3 `.`

3.4 `[xxxx]`

3.5 `[^xxxx]`

3.6 `\d、\D、\W、\w、\s、\S`

5.2 `^`和`$`

5.3 `\A`和`\Z`