数据集笔记：UJIIndoorLoc

发布时间：2024年01月22日

1 数据集介绍

UJIIndoorLoc - UCI Machine Learning Repository

UJIIndoorLoc是一个多建筑多楼层的室内定位数据库，用于测试依赖于WLAN/WiFi指纹的室内定位系统。

2 数据读取

数据分类训练数据和测试数据

import pandas  as pd

a=pd.read_csv('Downloads/ujiindoorloc/UJIndoorLoc/trainingData.csv')
a

import pandas  as pd

a=pd.read_csv('Downloads/ujiindoorloc/UJIndoorLoc/validationData.csv')
a

?

3 每一列含义

WAP0~WAP520（第0~520列）WAP001~WAP520的强度值。负整数值从-104到0和+100。如果未检测到WAP001，则使用正值100。
521列

经度

负实数值从-7695.9387549299299000到-7299.786516730871000

522列

纬度

正实数值从4864745.7450159714到4865017.3646842018

523列建筑内的楼层高度。整数值从0到4
524列用于识别建筑的ID。在三座不同的建筑内进行了测量。分类整数值从0到2
525列用于识别空间（办公室、走廊、教室）的内部ID号
526列相对于空间的位置（1 - 室内，2 - 门前室外）
527列

用户ID?

528列

安卓设备标识符（手机ID）

529列捕获时的UNIX时间

?4 处理案例

Indoor-Localization-Data-Science-Project/DS105_Indoor_Localization_Project.ipynb at main · enacheandrei7/Indoor-Localization-Data-Science-Project (github.com)

文章来源:https://blog.csdn.net/qq_40206371/article/details/135732221
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