Redis 的数据类型有哪些？
答：Redis 提供了多种数据类型，每种类型都有不同的用途和适用场景。以下是 Redis 的主要数据类型：
字符串（String）：字符串是 Redis 中最基本的数据类型，可以存储任意类型的数据，如文本、数字、二进制数据等。
哈希（Hash）：哈希是一个键值对集合，每个键关联一个值。哈希适合存储对象，可以对单个对象进行操作，如获取、修改、删除指定键的值，以及获取所有键值对等。
列表（List）：列表是一个有序的字符串元素集合，可以在任意位置进行元素的插入和删除操作，支持从两端（头部和尾部）进行操作。
集合（Set）：集合是一个无序的字符串元素集合，不允许重复的元素存在，可以进行元素的添加、删除等常规操作，还可以进行集合的交、并、差等操作。
有序集合（Sorted Set）：有序集合是一个有序的字符串元素集合，每个元素都关联一个分数（score），根据分数可以进行排序。有序集合适合存储排行榜、计分系统等数据。
地理空间索引（Geo）：Geo 数据类型是 Redis 3.2 引入的，可以存储地理位置的坐标，并支持按距离查询附近的位置。
除了上述数据类型，Redis 还提供了一些特殊的数据类型和功能，如位图（Bitmap）、 HyperLogLog、Pub/Sub（发布与订阅）、Lua 脚本等，这些功能丰富了 Redis 的应用场景和功能性。
根据具体的需求，开发者可以选择合适的数据类型来存储数据，并结合 Redis 提供的丰富操作命令，实现各种功能和应用。
当然，请继续提问。
Redis 如何处理并发访问？
答：Redis 在处理并发访问时，可以通过以下几种方式来保证数据的一致性和并发性：
单线程模型：Redis 是单线程的，它使用一个事件循环来处理客户端的请求。这意味着 Redis 在任何给定的时刻只能执行一个命令，避免了多线程带来的并发访问问题。通过序列化执行，Redis 可以保证每个操作都是原子的，不会出现竞态条件。
非阻塞 I/O：Redis 使用非阻塞 I/O 处理网络请求。它利用了现代操作系统提供的事件驱动机制（如 epoll、kqueue、IOCP 等），能够高效地处理大量的并发连接。
Pipeline：Pipeline 是一种批量操作的方式，可以将多个命令一次性发送给 Redis 服务器，减少了客户端和服务器之间的通信次数，提高了批量操作的效率。通过 Pipeline 可以在不增加服务器负担的情况下提高性能。
分布式锁：在需要保证一段代码或一个操作的原子性和独占性时，可以使用分布式锁来协调并发访问。Redis 提供了分布式锁的实现，如使用 SETNX 命令来获取锁，使用 DEL 命令来释放锁。
WATCH 命令：WATCH 命令可以用于监视一个或多个键，在事务执行前检查被监视的键是否被修改过。如果有其他客户端在 WATCH 命令执行后修改了被监视的键，那么事务不会执行，从而保证了数据的一致性。
通过以上的方式，Redis 能够有效处理并发访问，并提供了一些机制来保证数据的一致性和并发性。开发者可以根据具体的需求选择合适的方法来处理并发访问。