Spring Cache:注解式缓存的使用

发布时间:2023年12月20日

1、简介

  • Spring 从 3.1 开始定义了 org.springframework.cache.Cache
    和 org.springframework.cache.CacheManager 接口来统一不同的缓存技术;
    并支持使用 JCache(JSR-107)注解简化我们开发;
  • Cache 接口为缓存的组件规范定义,包含缓存的各种操作集合;
    Cache 接 口 下 Spring 提 供 了 各 种 xxxCache 的 实 现 ; 如 RedisCache , EhCacheCache ,ConcurrentMapCache 等;
  • 每次调用需要缓存功能的方法时,Spring 会检查检查指定参数的指定的目标方法是否已经被调用过;如果有就直接从缓存中获取方法调用后的结果,如果没有就调用方法并缓存结果后返回给用户。下次调用直接从缓存中获取。
    在这里插入图片描述

2.使用

1、常用注解

  • @Cacheable :触发将数据保存到缓存的操作;
  • @CacheEvict : 触发将数据从缓存删除的操作;
  • @CachePut :不影响方法执行更新缓存;
  • @Cacheing:组合以上多个操作;
  • @CacheConfig:在类级别共享缓存的相同配置;

2、行为

  • 1、每一个需要缓存的数据我们都来指定要放到那个名字的缓存。【缓存的分区(按照业务类型分)】
  • 2、@Cacheable 代表当前方法的结果需要缓存,如果缓存中有,方法都不用调用,如果缓存中没有,会调用方法。最后将方法的结果放入缓存

3、默认行为

  • 3.1 如果缓存中有,方法不再调用
  • 3.2 key是默认生成的:缓存的名字::SimpleKey::
  • 3.3 缓存的value值,默认使用jdk序列化机制,将序列化的数据存到redis中
  • 3.4 默认时间是 -1:
自定义操作:key的生成
    1. 指定生成缓存的key:key属性指定,接收一个 SpEl
    1. 指定缓存的数据的存活时间:配置文档中修改存活时间 ttl
    1. 将数据保存为json格式: 自定义配置类 MyCacheManager

4、Spring-Cache的不足之处:

1)、读模式

  • 缓存穿透:查询一个null数据。解决方案:缓存空数据
  • 缓存击穿:大量并发进来同时查询一个正好过期的数据。解决方案:加锁 ? 默认是无加锁的;使用sync = true来解决击穿问题
  • 缓存雪崩:大量的key同时过期。解决:加随机时间。加上过期时间

2)、写模式:(缓存与数据库一致)

  • 读写加锁。
  • 引入Canal,感知到MySQL的更新去更新Redis
  • 读多写多,直接去数据库查询就行

总结:

  • 常规数据(读多写少,即时性,一致性要求不高的数据,完全可以使用Spring-Cache):写模式(只要缓存的数据有过期时间就足够了)
  • 特殊数据:特殊设计
  • 原理:
  • CacheManager(RedisCacheManager)->Cache(RedisCache)->Cache负责缓存的读写
@Cacheable(value = {"category"}, key = "#root.method.name", sync = true)
@Override
public List<CategoryEntity> getLevel1Categories() {
    System.out.println("get Level 1 Categories........");
    long l = System.currentTimeMillis();
    List<CategoryEntity> categoryEntities = this.baseMapper.selectList(
            new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", 0));
    System.out.println("消耗时间:" + (System.currentTimeMillis() - l));
    return categoryEntities;
}
文章来源:https://blog.csdn.net/Nanki_/article/details/135047295
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