上一节我们介绍了计算向量化的概念，简单来说，计算向量化就是把对数据的计算，从循环计算的方式，优化为使用一条指令来完成，起到性能优化的目的。
接下来简单介绍一个在绝大部分电脑 CPU 上都有的向量指令集，后面我们也会用这个指令集来优化卷积运算，那就是 avx2 指令集。
AVX2（Advanced Vector Extensions 2）指令集，是 intel 处理器上的指令集扩展。名字中的 V, 指的是 vetor, 翻译过来就是向量，因此它是一种向量指令集扩展。
AVX2 扩展了之前的 SSE（Streaming SIMD Extensions）和 AVX（Advanced Vector Extensions）指令集，支持更宽的向量寄存器和更复杂的操作，以便同时处理更多的数据。这种扩展，使 AVX2 特别适用于并行处理、科学计算、图像处理等计算密集型的应用。
这里仅摘取两个需要我们关注并且学习到的点，其余的知识点如果感兴趣，可以去百度查一下，或者去 intel 官网查看他们的指令集介绍。
intel avx2 指令集官网: